[發(fā)明專利]一種海上通道突發(fā)事件風險預警方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910553673.2 | 申請日: | 2019-06-25 |
| 公開(公告)號: | CN110598969B | 公開(公告)日: | 2023-03-31 |
| 發(fā)明(設計)人: | 呂靖;蔣美芝 | 申請(專利權)人: | 大連海事大學 |
| 主分類號: | G06Q10/0635 | 分類號: | G06Q10/0635;G06Q50/26;G06N7/00 |
| 代理公司: | 北京鼎云升知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 11495 | 代理人: | 岳亞 |
| 地址: | 116026*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 海上 通道 突發(fā)事件 風險 預警 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種海上通道突發(fā)事件風險預警方法,該方法包括收集突發(fā)事件外界環(huán)境與船舶數(shù)據(jù);收集突發(fā)事件匹配的數(shù)據(jù);將所述突發(fā)事件外界環(huán)境與船舶數(shù)據(jù)進行樣本數(shù)據(jù)離散化處理,同時對突發(fā)事件風險進行閾值劃分。本發(fā)明從風險預警系統(tǒng)需要準確的預警閾值角度出發(fā),根據(jù)實際環(huán)境,收集需要預警的突發(fā)事件,統(tǒng)計突發(fā)事件發(fā)生時外界環(huán)境數(shù)據(jù),應用貝葉斯網(wǎng)絡對突發(fā)事件的風險進行評估,引入圖像分割領域的閾值劃分方法對海上通道突發(fā)事件風險預警閾值進行劃分,根據(jù)檢驗標準對劃分結果進行評價,自動識別最佳風險預警閾值,提高船舶海上運輸?shù)陌踩浴?/p>
技術領域
本發(fā)明涉及應急管理系統(tǒng)技術領域,尤其涉及一種海上通道突發(fā)事件風險預警方法。
背景技術
海上通道突發(fā)事件風險預警是應急管理系統(tǒng)的重要技術支撐,能減少突發(fā)事件帶來的生命、財產(chǎn)和社會環(huán)境的損失。其中,突發(fā)事件風險評估和閾值選擇是風險預警系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié)。海上通道突發(fā)事件受船舶自身條件、船舶流量、天氣等諸多因素影響,影響因素之間的條件概率關系可用于評估海上通道風險。風險預警閾值表示突發(fā)事件是否發(fā)生的臨界值,可以準確地識別高風險事件和正常事件,為風險預警系統(tǒng)提供技術支持。因此,海上通道突發(fā)事件風險預警閾值的正確選擇,對預防和減少海上通道突發(fā)事件,保障海上通道運輸安全具有重要意義。
目前,對海上通道的研究主要集中在突發(fā)事件風險影響因素的分析和評價等方面,很少涉及閾值選擇方面的研究。其他領域有關風險預警閾值選擇方法研究較多。根據(jù)發(fā)明201510762779.5一種用于水環(huán)境風險預警的閾值計算方法,用于水環(huán)境的風險預警,能實時查看水質監(jiān)測狀態(tài)與污染物監(jiān)測值。根據(jù)發(fā)明201810597112.8發(fā)明了一種暴雨誘發(fā)的淺層滑坡災害預警閾值確定方法,提高了滑坡預警工作效率,改進滑坡預警的空間的精度,為山區(qū)防災工作提供了科學依據(jù)。在現(xiàn)有的海上通道突發(fā)事件風險預警文獻中,缺乏對閾值選擇模型的研究,且大多數(shù)閾值選擇方法都具有較強的主觀性。
目前,閾值選擇技術被廣泛應用于圖像分割領域,主要分為兩大類。第一類是基于灰度直方圖的閾值分割方法,通過分析圖像中像素的灰度直方圖的輪廓特征來確定最佳閾值,主要包括雙峰直方圖和P-tile參數(shù)法。第二類是優(yōu)化方法,通過優(yōu)化目標函數(shù)來確定最佳閾值,其目標函數(shù)主要分為方差和熵值這兩類。最大類間方差法、最大熵法和最小交叉熵法是目前應用最廣泛的閾值選擇模型,
由于海上通道突發(fā)事件風險預警閾值劃分技術的研究比較少,而且大部分是應用定性分析的方法進行劃分,或者通過對歷史數(shù)據(jù)的評估進行劃分,這種劃分方法不能滿足海上通道突發(fā)事件的風險預警的精度要求,往往會造成在實際風險預警的過程中的預警結果不精確,誤報率以及漏報率偏高,很大程度上限制了海上通道突發(fā)事件風險預警系統(tǒng)在實際應用領域的發(fā)展。現(xiàn)有的關于風險預警閾值劃分的文獻中,大多數(shù)都集中在自然災害、陸上交通領域,很少對海上通道突發(fā)事件的風險預警閾值劃分的研究。現(xiàn)有的關于海上通道突發(fā)事件風險預警閾值的劃分方法往往更依賴于定性分析,很難真正的應用到實際領域。
發(fā)明內容
為克服相關技術中存在的問題,本發(fā)明實施例提供一種海上通道突發(fā)事件風險預警方法,能夠精準的計算出海上通道突發(fā)事件風險預警閾值劃分結果,滿足風險預警系統(tǒng)對精確的預警閾值的需求。
本發(fā)明實施例提供一種海上通道突發(fā)事件風險預警方法,包括以下步驟:
收集突發(fā)事件外界環(huán)境與船舶數(shù)據(jù);
收集突發(fā)事件匹配的數(shù)據(jù);
將所述突發(fā)事件外界環(huán)境與船舶數(shù)據(jù)進行樣本數(shù)據(jù)離散化處理,同時對突發(fā)事件風險進行閾值劃分;
將所述突發(fā)事件匹配的數(shù)據(jù)根據(jù)貝葉斯網(wǎng)絡建立突發(fā)事件評估模型,根據(jù)預設預警閾值檢驗指標對閾值劃分結果進行檢驗;
檢驗達到預設標準之后,將樣本數(shù)據(jù)離散化處理之后的數(shù)據(jù)通過突發(fā)事件評估模型進行風險評估;
當風險值大于閾值時發(fā)出警告信息,當風險值小于閾值時正常航行。
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