[發明專利]自然語言問題的答案生成方法、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 201910550376.2
• 申請日: 2019-06-24
• 公開（公告）號: CN110321559A
• 公開（公告）日: 2019-10-11
• 發明（設計）人: 高波
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F17/27
• 分類號: G06F17/27;G06F16/335;G06F16/31
• 代理公司: 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300
• 代理人: 黃威

本申請實施例公開了一種自然語言問題的答案生成方法、裝置及存儲介質，其中自然語言問題的答案生成方法包括：對自然語言問題進行解析，得到目標意圖和命名實體；根據目標意圖獲取對應的節點答案框架；根據目標意圖和命名實體獲取對應的節點答案參數；基于命名實體、節點答案參數和節點答案框架，生成自然語言問題的答案。本申請方案通過從自然語言問題中抽取意圖和命名實體，并基于此從配置好的節點答案中匹配到對應的節點答案參數，結合匹配到的節點答案框架等相關信息，根據設定的答案邏輯自動生成對應實體的完整答案，提升了答案生成效率。

技術領域

本申請涉及信息處理技術領域，具體涉及一種自然語言問題的答案生成方法、裝置及存儲介質。

背景技術

自然語言處理(NLP,Natural Language Processing)是使用自然語言同計算機進行通訊的技術。因為處理自然語言的關鍵是要讓計算機理解自然語言，所以自然語言處理又叫做自然語言理解(NLU，Natural Language Understanding)。

相關技術中，針對多實體的自然語言問題中，由于每個實體對應的答案不一定相同，因此在答案配置時需要將不同實體對應的問題均列出來，并逐一為每一不同實體配置不同的答案，使得答案配置的效率低下。

發明內容

本申請實施例提供一種自然語言問題的答案生成方法、裝置及存儲介質，可提升答案的生成效率及數據資源的利用率。

本申請實施例提供了一種自然語言問題的答案生成方法，包括：

對自然語言問題進行解析，得到目標意圖和命名實體；

根據所述目標意圖獲取對應的節點答案框架；

根據所述目標意圖和所述命名實體獲取對應的節點答案參數；

基于所述命名實體、所述節點答案參數和所述節點答案框架，生成所述自然語言問題的答案。

在一些實施例中，對所述自然語言問題進行意圖識別，得到目標意圖，包括：

對所述自然語言問題進行分詞處理，得到多個候選詞；

基于預設知識庫對多個候選詞進行檢索，得到檢索結果；

根據所述檢索結果對所述多個候選詞進行更新；

基于更新后的候選詞生成目標意圖。

相應的，本申請實施例還提供了一種自然語言問題的答案生成裝置，包括：

解析單元，用于對自然語言問題進行解析，得到目標意圖和命名實體；

獲取單元，用于根據所述目標意圖獲取對應的節點答案框架；

確定單元，用于根據所述目標意圖和所述命名實體獲取對應的節點答案參數；

生成單元，用于基于所述命名實體、所述節點答案參數和所述節點答案框架，生成所述自然語言問題的答案。

相應的，本申請實施例還提供了一種存儲介質，所述存儲介質存儲有多條指令，所述指令適于處理器進行加載，以執行如上所述自然語言問題的答案生成方法中的步驟。

相應的，本申請實施例還提供了一種終端，包括存儲器，處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時實現如上所述自然語言問題的答案生成方法中的步驟。

本申請實施例中，通過從自然語言問題中抽取意圖和命名實體，并基于此從配置好的節點答案中匹配到對應的節點答案參數，結合匹配到的節點答案框架等相關信息，根據設定的答案邏輯自動生成對應實體的完整答案，提升了答案生成效率；另外，通過將自然語言問題分割成成多實體和多意圖組合的形式來選擇需要的節點答案，一定程度上增加了節點答案被復用的概率，從而提升了數據資源的利用率。