[發明專利]位置坐標確定方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201910543686.1
• 申請日: 2019-06-21
• 公開（公告）號: CN111737374B
• 公開（公告）日: 2023-05-09
• 發明（設計）人: 羅莎;梅秋艷;盧俊之;楊璧嘉;楊玥;陳永全
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/29
• 分類號: G06F16/29;G06F18/23213
• 代理公司: 北京市立方律師事務所 11330
• 代理人: 張筱寧

1.一種位置坐標確定方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標實體的至少兩個數據源的興趣點POI數據，并基于各數據源的可信程度為各數據源設置不同等級的可信度，并為各數據源設置不同的聚類可信度，所述POI數據具有對應的位置坐標；不同數據源對應的POI數據的來源方式不同，所述至少兩個數據源包括通過眾包方式獲取POI數據的數據源、通過人工實地采集獲取POI數據的數據源以及將人工內業運營過的POI數據作為POI數據的數據源；其中，所述通過眾包方式獲取POI數據是指使用相關應用程序的用戶提供的POI數據，所述將人工內業運營過的POI數據作為POI數據的數據源的可信度高于其他幾個數據源的可信度；

將所述至少兩個數據源的POI數據的位置坐標進行聚類，得到至少兩個聚類簇；各個所述聚類簇分別包括至少一個POI數據；

基于各個所述聚類簇中的至少一個POI數據對應的數據源的聚類可信度相關信息，對所述至少兩個聚類簇分別進行評分，根據評分結果對應的各個聚類簇中的POI數據對應的可信度和位置坐標，確定所述目標實體的位置坐標，所述聚類可信度相關信息是基于對應的聚類簇中各POI數據對應的數據源的聚類可信度獲取的，所述POI數據對應的可信度基于對應的數據源的可信度、以及所述POI數據的各個屬性與所述目標實體的對應一致性確定，所述POI數據的屬性包括名稱、地址、位置坐標、類別、通信信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述至少兩個聚類簇分別進行評分，根據評分結果對應的各個聚類簇中的POI數據的位置坐標確定所述目標實體的位置坐標，具體包括：

根據各個聚類簇中的POI數據分別對應的簇內數據源數量和簇內數據源的聚類可信度相關信息，對各個聚類簇分別進行評分；

根據分數值最高的聚類簇中的各個POI數據的位置坐標確定所述目標實體的位置坐標。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述至少兩個聚類簇分別進行評分，根據評分結果對應的各個聚類簇中的POI數據的位置坐標確定所述目標實體的位置坐標，具體包括：

根據各個聚類簇中滿足預定的通信匹配條件的POI數據的數量以及滿足預定的通信匹配條件的POI數據的數據源的聚類可信度相關信息，對各個聚類簇分別進行評分；

根據分數值最高的聚類簇中的各個POI數據的位置坐標，確定所述目標實體的位置坐標。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述至少兩個聚類簇分別進行評分，根據評分結果對應的各個聚類簇中的POI數據的位置坐標確定所述目標實體的位置坐標，具體包括：

根據各個聚類簇中的POI數據的簇內不同數據源的數量、簇內不同數據源的聚類可信度相關信息，對各個聚類簇分別進行評分；

根據分數值最高的聚類簇中的各個POI數據的位置坐標，確定所述目標實體的位置坐標。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述至少兩個聚類簇分別進行評分，根據評分結果對應的各個聚類簇中的POI數據的位置坐標確定所述目標實體的位置坐標，具體包括：

根據各個聚類簇中的POI數據分別對應的簇內數據源數量和簇內數據源的聚類可信度相關信息，對各個聚類簇分別進行評分，得到第一評分結果；

根據各個聚類簇中滿足預定的通信匹配條件的POI數據的數量以及滿足預定的通信匹配條件的POI數據的數據源的聚類可信度相關信息，對各個聚類簇分別進行評分，得到第二評分結果；

根據各個聚類簇中的POI數據的簇內不同數據源的數量、簇內不同數據源的聚類可信度相關信息，對各個聚類簇分別進行評分，得到第三評分結果；

獲取所述第一評分結果、第二評分結果、第三評分結果中至少兩項的加權平均值，將所述加權平均值作為每個聚類簇對應的分數值；

根據分數值最高的聚類簇中的各個POI數據的位置坐標，確定所述目標實體的位置坐標。

6.根據權利要求2-5任一項所述的方法，其特征在于，根據分數值最高的聚類簇中的各個POI數據的位置坐標，確定所述目標實體的位置坐標，具體包括：

分別獲取所述分數值最高的聚類簇中的各個POI數據的可信度，將可信度最高的POI數據的位置坐標作為所述目標實體的位置坐標。