[發明專利]一種預測客群資質變化的風險預警方法、裝置和電子設備

在審

• 申請號: 201910541799.8
• 申請日: 2019-06-21
• 公開（公告）號: CN110335138A
• 公開（公告）日: 2019-10-15
• 發明（設計）人: 杜欣
• 申請（專利權）人: 上海淇馥信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06Q10/04;G06Q10/06
• 代理公司: 北京清誠知識產權代理有限公司 11691
• 代理人: 喬東峰

1.一種預測客群資質變化的風險預警方法，其特征在于，包括：

根據客群的信用數據，金融行業數據，宏觀經濟數據建立客群資質標簽數據；

實時獲取所述客群資質標簽數據的變化；

當所述客群資質標簽數據的變化滿足風險規則時，確定客群資質變化后存在風險，并發出風險預警。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

獲取客群的信用數據，所述信用數據包括：屬性數據、和/或借貸數據；

獲取金融行業數據，所述金融行業數據包括：金融行業景氣度數據、金融產品供給數據、金融行業競爭數據、和/或金融市場環境數據；

獲取宏觀經濟數據，所述宏觀經濟數據包括：貨幣供應量、GDP、CPI、PPP指數、M2放款量、和/或失業率。

3.如權利要求1-2中任一項所述的方法，其特征在于，所述獲取客群的信用數據，進一步包括：

獲取客群的屬性數據，所述屬性數據包括：收入、消費、職業、城市、性別、年齡中的至少一個；

獲取客群的借貸數據，所述借貸數據包括：借貸頻率、借貸次數、借貸額、逾期率、還款積極度、歷史還款記錄、已還款期、應還款期、還款期數、和/或貸款多頭數量。

4.如權利要求1-3中任一項所述的方法，其特征在于，所述根據客群的信用數據，金融行業數據，宏觀經濟數據建立客群資質標簽數據，進一步包括：

從所述客群的信用數據，金融行業數據，宏觀經濟數據中提取特征數據；

根據數據預處理方法對所述特征數據進行預處理；

根據預處理后的特征數據建立客群資質標簽數據。

5.如權利要求1-4中任一項所述的方法，其特征在于，所述實時獲取所述客群資質標簽數據的變化，進一步包括：

實時獲取客群資質標簽數據的歷史數據；

實時獲取客群資質標簽數據的當前數據；

通過對比所述歷史數據與所述當前數據，確定所述客群資質標簽數據的變化。

6.如權利要求1-5中任一項所述的方法，其特征在于，還包括：

確定風險規則，所述風險規則為滿足收入降低、逾期率上升、貸款多頭數量增加、還款積極度下降、股市整體下滑、上市公司數量縮減、裁員增加、銀行貸款收緊、經濟增速放緩中的至少一個。

7.如權利要求1-6中任一項所述的方法，其特征在于，還包括：

根據所述客群資質標簽數據，建立客群資質評分模型，所述客群資質評分模型用于預測客群資質，并輸出客群資質評分。

8.一種預測客群資質變化的風險預警裝置，其特征在于，包括：

標簽數據建立模塊，用于根據客群的信用數據，金融行業數據，宏觀經濟數據建立客群資質標簽數據；

標簽數據變化獲取模塊，用于實時獲取所述客群資質標簽數據的變化；

風險預警模塊，用于當所述客群資質標簽數據的變化滿足風險規則時，確定客群資質變化后存在風險，并發出風險預警。

9.一種電子設備，其中，該電子設備包括：

處理器；以及，

存儲計算機可執行指令的存儲器，所述可執行指令在被執行時使所述處理器執行根據權利要求1-7中任一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其中，所述計算機可讀存儲介質存儲一個或多個程序，所述一個或多個程序當被處理器執行時，實現權利要求1-7中任一項所述的方法。