[發(fā)明專利]一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的短期用電量預(yù)測(cè)方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910532316.8
• 申請(qǐng)日: 2019-06-19
• 公開（公告）號(hào): CN110222908A
• 公開（公告）日: 2019-09-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張秋雁;宋強(qiáng);張俊瑋;丁超;邵崢
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 貴州電網(wǎng)有限責(zé)任公司
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/00
• 代理公司: 貴陽(yáng)中新專利商標(biāo)事務(wù)所 52100
• 代理人: 商小川

1.一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的短期用電量預(yù)測(cè)方法，它包括：

步驟1、獲取原始負(fù)荷序列數(shù)據(jù)；

步驟2、對(duì)原始序列進(jìn)行3層小波分解；

步驟3、對(duì)分解后的各序列進(jìn)行二插值重構(gòu)；

步驟4、針對(duì)重構(gòu)后各序列進(jìn)行歸一化后分別進(jìn)行IFA-ELM模型訓(xùn)練和預(yù)測(cè)；

步驟5、各序列預(yù)測(cè)值映射回原區(qū)間后疊加得到最終預(yù)測(cè)結(jié)果；

步驟6、預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)：對(duì)誤差進(jìn)行量化評(píng)價(jià)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的短期用電量預(yù)測(cè)方法，其特征在于：對(duì)原始序列進(jìn)行3層小波分解及對(duì)分解后的各序列進(jìn)行二插值重構(gòu)的方法為：

將負(fù)荷序列分解為不同頻率的高頻細(xì)節(jié)序列d₁,d₂…d_J和一個(gè)低頻近似序a_J，J為最大分解層數(shù)，采用db3小波基進(jìn)行3層分解，分解過程如下式：

式中：a_j,d_j分別為原始信號(hào)在分辨率2^-j下的低頻信號(hào)和高頻信號(hào)，是原始信號(hào)在相鄰不同頻率段上的成分；H為低通濾波器；G為高通濾波器；

進(jìn)行二插值重構(gòu)使得信號(hào)長(zhǎng)度還原，

式中：H^*,G^*分別為H,G的對(duì)偶算子，對(duì)d₁,d₂…d_J和a_J進(jìn)行重構(gòu)后得到細(xì)節(jié)序D₁,D₂…D_J和近似序列A_J，長(zhǎng)度與原始序列相同，并有

S＝D₁+D₂+…D_J+A_J

針對(duì)重構(gòu)后的細(xì)節(jié)序列和近似序列分別進(jìn)行預(yù)測(cè)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的短期用電量預(yù)測(cè)方法，其特征在于：步驟4所述針對(duì)重構(gòu)后各序列進(jìn)行歸一化后分別進(jìn)行IFA-ELM模型訓(xùn)練和預(yù)測(cè)的方法包括：

步驟4.1：初始化：ELM初始化m,M,n，激活函數(shù)g(x)；螢火蟲算法初始化，包括設(shè)置種群規(guī)模N，螢火蟲位置初始化，最大迭代次數(shù)Miter，β₀＝1及自適應(yīng)參數(shù)初始值初值α₀；迭代次數(shù)cc＝1；

步驟4.2：對(duì)給定的訓(xùn)練樣本，將螢火蟲位置映射到待優(yōu)化變量范圍，解得和解得E(S^cc)，計(jì)算螢火蟲適應(yīng)度；

步驟4.3：計(jì)算參數(shù)，比較螢火蟲之間的適應(yīng)度，更新螢火蟲位置；

步驟4.4：進(jìn)行個(gè)體變異更新；

步驟4.5：若達(dá)到最大迭代次數(shù)，則輸出結(jié)果，否則cc＝cc+1，轉(zhuǎn)步驟4.2。