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[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于K-MEANS聚類(lèi)算法測(cè)試數(shù)據(jù)相似性劃分的K值選擇法在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201910516293.1 申請(qǐng)日: 2019-06-14
公開(kāi)(公告)號(hào): CN110245705A 公開(kāi)(公告)日: 2019-09-17
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 王東旭;胡靖;張茜薇;王靖寧 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 黑龍江大學(xué)
主分類(lèi)號(hào): G06K9/62 分類(lèi)號(hào): G06K9/62;G06F17/50
代理公司: 北京天盾知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11421 代理人: 夏燕
地址: 150000 黑龍*** 國(guó)省代碼: 黑龍江;23
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 測(cè)試 線性反饋移位寄存器 被測(cè)電路 聚類(lèi)算法 響應(yīng)處理 數(shù)據(jù)處理 故障覆蓋率 數(shù)據(jù)相似性 變化趨勢(shì) 測(cè)試激勵(lì) 測(cè)試數(shù)據(jù) 實(shí)驗(yàn)測(cè)試 實(shí)驗(yàn)分析 算法測(cè)試 算法數(shù)據(jù) 隨機(jī)數(shù)據(jù) 綜合平臺(tái) 壓縮率 分類(lèi) 聚類(lèi) 相異 施加 輸出 壓縮 衡量 統(tǒng)計(jì) 發(fā)現(xiàn)
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種基于K-MEANS聚類(lèi)算法測(cè)試數(shù)據(jù)相似性劃分的K值選擇法,包括數(shù)據(jù)處理測(cè)試、線性反饋移位寄存器、k-means算法數(shù)據(jù)劃分、綜合平臺(tái)搭建、實(shí)驗(yàn)測(cè)試、衡量指標(biāo)和實(shí)驗(yàn)分析,其特征在于:數(shù)據(jù)處理測(cè)試包括激勵(lì)處理測(cè)試和響應(yīng)處理測(cè)試,且激勵(lì)處理測(cè)試主要測(cè)試壓縮率和壓縮后數(shù)據(jù)的故障覆蓋率作,且響應(yīng)處理測(cè)試主要測(cè)試被測(cè)電路施加測(cè)試激勵(lì)后被測(cè)電路的輸出;

線性反饋移位寄存器由移位寄存器序列和反饋邏輯組成,且移位寄存器序列一級(jí)的輸出連接到下一級(jí)的輸入,且反饋邏輯由n個(gè)D觸發(fā)器和若干個(gè)異或門(mén)組成,且反饋邏輯取部分寄存器的輸出經(jīng)過(guò)組合邏輯,輸出結(jié)果連接到最前級(jí)寄存器輸入端。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于K-MEANS聚類(lèi)算法測(cè)試數(shù)據(jù)相似性劃分的K值選擇法,其特征在于:綜合平臺(tái)搭建包括Quartus、ModelSim、Matlab三個(gè)平臺(tái)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于K-MEANS聚類(lèi)算法測(cè)試數(shù)據(jù)相似性劃分的K值選擇法,其特征在于:在Quartus上生成LFSR用于大量隨機(jī)數(shù)據(jù)的生成,隨機(jī)數(shù)據(jù)通過(guò)ModelSim和Matlab聯(lián)合仿真實(shí)現(xiàn)隨機(jī)數(shù)據(jù)在算法中的聚類(lèi)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于K-MEANS聚類(lèi)算法測(cè)試數(shù)據(jù)相似性劃分的K值選擇法,其特征在于:實(shí)驗(yàn)測(cè)試過(guò)程如下:

(1)基于Verilog語(yǔ)言在Quartus平臺(tái)上構(gòu)建線性反饋移位寄存器LFSR,用來(lái)生成大量的測(cè)試數(shù)據(jù),在構(gòu)建的過(guò)程中為保持隨機(jī)數(shù)據(jù)的隨機(jī)性;

(2)編寫(xiě)激勵(lì)聯(lián)合ModelSim對(duì)生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真,并將仿真數(shù)據(jù)輸出到算法中;

(3)在Matlab平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)大量隨機(jī)數(shù)據(jù)在算法中的聚類(lèi),聚類(lèi)過(guò)程中對(duì)進(jìn)行評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)和聚類(lèi)圖像進(jìn)行統(tǒng)計(jì);

(4)用過(guò)程(3)得出的指標(biāo)結(jié)果對(duì)每次迭代的聚類(lèi)的類(lèi)數(shù)K值的確定、聚類(lèi)中心的確定進(jìn)行約束;

(5)每次得出結(jié)果后將K值加1,重復(fù)上述步驟;

(6)分析記錄的數(shù)據(jù)指標(biāo)得到K值參數(shù)不同的狀況下的各指標(biāo)趨勢(shì);

(7)得出K值選擇范圍,更換不同長(zhǎng)度LFSR,選取不同位置數(shù)據(jù),進(jìn)行反復(fù)驗(yàn)證確保結(jié)論的一般性。

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