[發明專利]一種健康大數據分析方法及裝置

有效

• 申請號: 201910516268.3
• 申請日: 2019-06-14
• 公開（公告）號: CN110335683B
• 公開（公告）日: 2023-03-21
• 發明（設計）人: 楊立一;張利進;么加明
• 申請（專利權）人: 北京縱橫無雙科技有限公司
• 主分類號: G16H50/70
• 分類號: G16H50/70;G16H70/00
• 代理公司: 北京華專卓海知識產權代理事務所(普通合伙) 11664
• 代理人: 彭銳

1.一種健康大數據分析方法，其特征在于，包括：

收集數據以生成健康大數據；

對所述健康大數據進行初步分析，其中，所述初步分析的結果包括某區域內每日關注疾病的排行；

從所述健康大數據中分離出常規疾病和特殊疾病；

采用第一方法對所述常規疾病進行二次分析，其中，所述第一方法包括：區域層層細化方法、動態圖譜方法和/或疾病關注側重點分析方法，其中區域層層細化方法為：在所述某區域內每日關注疾病的排行基礎上，將所述區域進一步細化；動態圖譜方法為：在所述某區域內每日關注疾病的排行基礎上，獲取所述排行在時間閾值內的波動變化；所述時間閾值包括24小時、一周或一個月；疾病關注側重點分析方法為：在所述某區域內每日關注疾病的排行基礎上，對疾病關注重點進行分析；

采用第二方法對所述特殊疾病進行二次分析，包括：通過參數和歷史信息相結合的推算方法對所述特殊疾病進行二次分析；所述參數包括天氣情況、空氣質量和世界衛生組織對疫情的通報信息；根據分析結果推算出所述特殊疾病分布情況和/或暴發的概率。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述收集數據以生成健康大數據包括收集線上數據和線下數據。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在采用第一方法對所述常規疾病進行二次分析后，將分析結果形成數據立體式圖譜。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，采用增加附加參數的方式對所述數據立體式圖譜進行矯正。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述附加參數包括：

人口數量、年齡分布、性別分布和/或醫療資源分布信息。

6.一種健康大數據分析裝置，其特征在于，包括：

收集模塊，用于收集數據以生成健康大數據；

分析模塊，用于對所述健康大數據進行初步分析，其中，所述初步分析的結果包括某區域內每日關注疾病的排行；

分離模塊，用于從所述健康大數據中分離出常規疾病和特殊疾病；

第一分析模塊，用于采用第一方法對所述常規疾病進行二次分析，其中，所述第一方法包括：區域層層細化方法、動態圖譜方法和/或疾病關注側重點分析方法，其中區域層層細化方法為：在所述某區域內每日關注疾病的排行基礎上，將所述區域進一步細化；動態圖譜方法為：在所述某區域內每日關注疾病的排行基礎上，獲取所述排行在時間閾值內的波動變化；所述時間閾值包括24小時、一周或一個月；疾病關注側重點分析方法為：在所述某區域內每日關注疾病的排行基礎上，對疾病關注重點進行分析；

第二分析模塊，用于采用第二方法對所述特殊疾病進行二次分析，其中，所述采用第二方法對所述特殊疾病進行二次分析包括：通過參數和歷史信息相結合的推算方法對所述特殊疾病進行二次分析；所述參數包括天氣情況、空氣質量和世界衛生組織對疫情的通報信息；根據分析結果推算出所述特殊疾病分布情況和/或暴發的概率。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述第一分析模塊包括：

組合單元，用于將對所述常規疾病進行二次分析的結果組合形成數據立體式圖譜。