[發(fā)明專利]一種基于LSTM的以太坊交易打包等待時(shí)間的預(yù)測方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910498423.3 | 申請日: | 2019-06-11 |
| 公開(公告)號: | CN112069250B | 公開(公告)日: | 2022-05-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王興亞;李紫欣;徐介暉;王新宇;陳振宇 | 申請(專利權(quán))人: | 南京慕測信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/27 | 分類號: | G06F16/27;G06Q40/04;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 210000 江蘇省南京*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 lstm 以太 交易 打包 等待時(shí)間 預(yù)測 方法 | ||
本發(fā)明涉及一種基于LSTM的以太坊交易打包等待時(shí)間的預(yù)測方法。該方法基于特征提取和相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算對歷史交易信息進(jìn)行處理,構(gòu)建用于模型訓(xùn)練的特征矩陣和交易等待時(shí)間向量;在此基礎(chǔ)上,應(yīng)用LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法構(gòu)建預(yù)測模型,并在模型構(gòu)建時(shí)不斷通過訓(xùn)練結(jié)果和誤差評估模型表現(xiàn)并基于Adam優(yōu)化算法調(diào)整模型權(quán)重,從而學(xué)習(xí)生成一個(gè)交易打包等待時(shí)間預(yù)測模型LSTM?Model;最后,將當(dāng)前用戶的預(yù)期價(jià)格和Gas Limit以及當(dāng)前的影響因素輸入到LSTM?Model中,最終生成當(dāng)前交易的打包等待時(shí)間的預(yù)測結(jié)果。本發(fā)明目的在于幫助以太坊用戶判斷給定GasPrice下交易打包等待的時(shí)間,進(jìn)而對定價(jià)進(jìn)行必要的調(diào)整,減少用戶的Gas支出,從而有效提高用戶的交易效率并降低交易成本。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于區(qū)塊鏈分析和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,尤其適用于以太坊交易成本度量領(lǐng)域,其目的在于為以太坊用戶進(jìn)行低成本的交易提供指導(dǎo),是一種幫助以太坊用戶選擇更合理Gas單位價(jià)格的方法。
背景技術(shù)
區(qū)塊鏈?zhǔn)欠植际綌?shù)據(jù)存儲、點(diǎn)對點(diǎn)傳輸、共識機(jī)制、加密算法等計(jì)算機(jī)技術(shù)的新型應(yīng)用模式,其通過共識機(jī)制、自愿遵守的社會合約,實(shí)現(xiàn)了一個(gè)在全球范圍內(nèi)自由使用的、去中心化的價(jià)值轉(zhuǎn)移系統(tǒng)。區(qū)塊鏈技術(shù)具有去中心化、時(shí)序數(shù)據(jù)、集體維護(hù)、可編程和安全可靠等特點(diǎn),適合構(gòu)建可編程的貨幣系統(tǒng)、金融系統(tǒng)乃至宏觀社會系統(tǒng),因而受到社會各界的廣泛關(guān)注。以太坊是一個(gè)基于區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化應(yīng)用平臺,它允許任何人在平臺中建立和使用通過區(qū)塊鏈技術(shù)運(yùn)行的去中心化應(yīng)用。不同于比特幣平臺,以太坊是圖靈完備的可編程的區(qū)塊鏈,可以執(zhí)行復(fù)雜算法的編碼,具有高適應(yīng)性和靈活性。
所有以太坊區(qū)塊鏈上的操作都由各賬戶發(fā)起的交易而引發(fā),以太坊中的“交易”是一個(gè)賬戶向另外一個(gè)賬戶發(fā)送一筆被簽名的消息數(shù)據(jù)包的過程,區(qū)塊鏈會記錄并存儲相應(yīng)的數(shù)據(jù)。交易的類型有兩種,一種是直接由用戶(外部實(shí)體)創(chuàng)建的交易,一種是由智能合約創(chuàng)建的交易。以太坊在區(qū)塊鏈上實(shí)現(xiàn)了一個(gè)運(yùn)行環(huán)境,被稱為以太坊虛擬機(jī)(EVM),智能合約賬戶收到一筆交易,交易所帶的參數(shù)都會成為代碼的入?yún)ⅲ霞s代碼會被以太坊虛擬機(jī)(EVM) 在每一個(gè)參與網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行,以作為它們新區(qū)塊的驗(yàn)證。為了防止代碼陷入無限循環(huán)或其他異常情況占用過多資源,以太坊規(guī)定每個(gè)代碼操作需要花費(fèi)一定的成本。每個(gè)在以太坊上進(jìn)行的交易包含許多代碼操作,所以交易發(fā)起用戶需要為交易支付一定的費(fèi)用,在以太坊中稱為Gas。用戶愿意花費(fèi)于每個(gè)Gas單位的價(jià)錢稱為GasPrice,用戶愿意為執(zhí)行代碼或確認(rèn)交易支付的最大Gas量(最少21000)稱為GasLimit。
礦工一般按照GasPrice從高到低排列后依次選取交易打包,所以高于平均價(jià)格的交易被快速打包的可能性大于以低于平均價(jià)格的交易。每個(gè)用戶對交易被打包的時(shí)間要求不一樣。用戶一般很難掌握對Gas進(jìn)行合理定價(jià)的技巧,如果只是按照當(dāng)前的平均價(jià)格來進(jìn)行定價(jià),可能造成用戶在時(shí)間和金錢上的損失。目前,一些平臺會根據(jù)歷史和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)給出一個(gè)安全的Gas定價(jià)和建議的Gas定價(jià),但是大多數(shù)是現(xiàn)有數(shù)據(jù)的平均數(shù),精度也比較低,大多數(shù)以太坊用戶也難以通過現(xiàn)有的數(shù)據(jù)圖表分析得出合理的定價(jià)。
LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種特殊類型的RNN,是一種適合多輸入變量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。不同于傳統(tǒng)RNN,LSTM可以學(xué)習(xí)長期依賴信息,因而適合處理多變量的時(shí)間序列預(yù)測問題。交易打包等待時(shí)間預(yù)測的相關(guān)的輸入變量有多個(gè),且以太坊交易信息在時(shí)間上是連續(xù)有一定規(guī)律的,可以將本問題看作一個(gè)多變量輸入的時(shí)間序列預(yù)測問題。綜上,本發(fā)明采用LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為預(yù)測模型。
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