[發(fā)明專利]一種圖像標注方法、裝置和存儲介質

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910497485.2
• 申請日: 2019-06-10
• 公開（公告）號: CN110458796A
• 公開（公告）日: 2019-11-15
• 發(fā)明（設計）人: 郭子濱;陳星宇;陳超;李紹欣;黃飛躍;吳永堅
• 申請（專利權）人: 騰訊科技(深圳)有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 44285 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙)
• 代理人: 王仲凱<國際申請>=<國際公布>=<進入

本申請實施例公開了一種圖像標注方法，通過將兩張待標注圖像作為比較對進行人臉質量比對，使得用戶判斷的依據有了可衡量的客觀標準，減少了主觀影響。并可以基于比較結果，將標注后的圖像作為節(jié)點構建平衡二叉樹，在平衡二叉樹中的任意一個目標節(jié)點中，其不同側的子節(jié)點與該目標節(jié)點的人臉質量比較結果不同。從而在后續(xù)對目標待標注圖像進行人臉質量比較時，可以根據平衡二叉樹中選擇與之相關的圖像組成比較對，其中第i個待比較圖像與第i?1個待比較圖像的人臉質量比較結果與第i?1個比較對中所述目標待標注圖像與第i?1個待比較圖像的相同。從而減少了完成對待標注圖像集進行標識過程中比較對的數量，提高了人臉圖像的標注效率。

技術領域

本申請涉及圖像處理領域，特別是涉及一種圖像標注方法、裝置和存儲介質。

背景技術

目前可以通過訓練好的網絡模型自動識別具有人臉的圖像，并確定該圖像中人臉的質量好壞。而訓練網絡模型的一種方式是通過標注有標簽的訓練樣本進行訓練。

在人臉質量識別領域，用于訓練人臉質量識別模型的訓練樣本可以通過人工標注的方式得到。

但是，由于人類面部圖像質量的定義所固有的模糊性和主觀性，構建適當的標準并讓人們標注面部圖像的質量是非常困難的。例如，傳統的方法往往需要人們以1到5的分值對單個人臉圖像進行評級，這樣非常的不合理，因為不存在一個共識的標準，來定義不同的人臉質量等級，或者說不同的用戶對人臉質量等級的劃分的標準不同，即每個用戶的偏好不同，例如同一張人臉照片可能用戶a評價為1分，用戶b評價為5分，因此通過上述方式確定的訓練樣本存在很大的標注噪聲，不利于模型訓練。

發(fā)明內容

為了解決上述技術問題，本申請?zhí)峁┝艘环N圖像標注方法、裝置和存儲介質，減少了標注過程中主觀影響，提高了人臉圖像的標注效率。

本申請實施例公開了如下技術方案：

第一方面，本申請實施例提供了一種圖像標注方法，所述方法包括：

從待標注圖像集中取出兩張待標注圖像作為初始比較對；

根據針對所述初始比較對的人臉質量比較結果，對所述初始比較對中的待標注圖像進行標注；

將所述初始比較對中標注后的圖像作為節(jié)點添加到平衡二叉樹中；針對所述平衡二叉樹中的任一個目標節(jié)點，第一類圖像所處節(jié)點和第二類圖像所處節(jié)點位于所述目標節(jié)點的不同側，所述第一類圖像和第二類圖像為所述待標注圖像集中通過人臉質量比較結果標注后的圖像，所述第一類圖像的人臉質量低于所述目標節(jié)點所對應圖像，所述第二類圖像的人臉質量高于所述目標節(jié)點所對應圖像；

從所述待標注圖像集中取出一張目標待標注圖像與所述平衡二叉樹的根節(jié)點所對應圖像組成第1個比較對；

根據針對所述第1個比較對的人臉質量比較結果，對所述目標待標注圖像進行標注；

若從所述平衡二叉樹中確定第2個待比較圖像，根據所述目標待標注圖像與第2個待比較圖像組成第2個比較對，并根據第2個比較對的人臉質量比較結果繼續(xù)確定待比較圖像；其中，第i個待比較圖像與第i-1個待比較圖像的人臉質量比較結果和第i-1個比較對中所述目標待標注圖像與第i-1個待比較圖像的人臉質量比較結果相同，其中，i用于標識從所述平衡二叉樹中為所述目標待標注圖像確定出待比較圖像的順序，i的數量根據對所述目標待標注圖像的標注過程確定。

第二方面，本申請實施例提供了一種圖像標注裝置，所述裝置包括取出單元、標注單元和添加單元：

所述取出單元，用于從待標注圖像集中取出兩張待標注圖像作為初始比較對；

所述標注單元，用于根據針對所述初始比較對的人臉質量比較結果，對所述初始比較對中的待標注圖像進行標注；