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[發(fā)明專利]一種掃描雷達(dá)前視成像方位超分辨方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201910490276.5 申請(qǐng)日: 2019-06-06
公開(kāi)(公告)號(hào): CN110109097B 公開(kāi)(公告)日: 2021-04-13
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 張寅;張啟平;張文濤;庹興宇;毛德慶;張永超;裴季方;郭德明;黃鈺林;楊建宇 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 電子科技大學(xué)
主分類號(hào): G01S13/89 分類號(hào): G01S13/89
代理公司: 成都虹盛匯泉專利代理有限公司 51268 代理人: 王偉
地址: 611731 四川省成*** 國(guó)省代碼: 四川;51
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 掃描 雷達(dá) 成像 方位 分辨 方法
【說(shuō)明書(shū)】:

發(fā)明提供了一種掃描雷達(dá)前視成像方位超分辨方法,屬于雷達(dá)成像領(lǐng)域。本發(fā)明針對(duì)雷達(dá)前視成像方位分辨率較低的問(wèn)題,通過(guò)貝葉斯解卷積方法,來(lái)提高雷達(dá)前視成像的方位向分辨率。在本發(fā)明中,首先令噪聲服從復(fù)高斯分布,目標(biāo)服從拉普拉斯分布;然后在貝葉斯框架下,基于最大后驗(yàn)估計(jì)將超分辨問(wèn)題轉(zhuǎn)化為凸優(yōu)化問(wèn)題;最后通過(guò)LBWK(linearized Bregman with kicking)算法來(lái)求解凸優(yōu)化問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)方位向超分辨成像。本發(fā)明的創(chuàng)新在于引入了目標(biāo)和噪聲的先驗(yàn)分布,并且在求解過(guò)程中避免了矩陣求逆操作,有效地抑制了噪聲放大,且降低了由于求逆操作帶來(lái)的時(shí)間損耗,因此具有更好的超分辨性能。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于雷達(dá)成像領(lǐng)域,特別涉及一種掃描雷達(dá)前視成像方位超分辨方 法。

背景技術(shù)

實(shí)現(xiàn)雷達(dá)前視區(qū)域高分辨成像在飛行器自主著陸、武器精確制導(dǎo)、災(zāi)害搜 救等應(yīng)用中具有重要的意義。雖然現(xiàn)有的雷達(dá)體制如合成孔徑雷達(dá)(SAR)、多 普勒波束銳化(DBS)等能實(shí)現(xiàn)方位和距離高分辨成像,但不能用于前視區(qū)域。 采用實(shí)孔徑掃描雷達(dá)能夠?qū)崿F(xiàn)前視區(qū)域成像,但由于天線孔徑的限制,其方位 向分辨率較低,無(wú)法滿足高分辨成像的需求。盡管掃描雷達(dá)方位向分辨率可以 通過(guò)增大天線孔徑來(lái)提高,但在實(shí)際應(yīng)用中受到硬件條件限制難以實(shí)現(xiàn)。因此, 采用信號(hào)處理的方式提高掃描雷達(dá)前視成像方位向分辨率具有重要意義。

現(xiàn)有技術(shù)中,利用單脈沖技術(shù)的方法,能夠?qū)文繕?biāo)實(shí)現(xiàn)方位向高分辨, 但是該方法不能區(qū)分在同一波瓣內(nèi)的多目標(biāo);另外,可采用維納濾波的方法改 善方位向分辨率,但該方法只有平滑效應(yīng),對(duì)分辨率提升有限;而采用截?cái)嗥?異值分解(TSVD)的方法,通過(guò)截?cái)噍^小奇異值來(lái)抑制噪聲放大,但由于截?cái)嗪?信息丟失,導(dǎo)致分辨率提升有限。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中的缺陷,提出了一種掃描雷達(dá)前視成像 方位超分辨方法,首先假設(shè)噪聲服從復(fù)高斯分布,目標(biāo)服從拉普拉斯分布。然 后在貝葉斯框架下,基于最大后驗(yàn)估計(jì)將超分辨問(wèn)題轉(zhuǎn)化為凸優(yōu)化問(wèn)題。最后, 采用linearized Bregmanwith kicking(LBWK)算法來(lái)求解凸優(yōu)化問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)掃 描雷達(dá)前視成像方位超分辨。

一種掃描雷達(dá)前視成像方位超分辨方法,包括以下步驟:

S1、雷達(dá)發(fā)射線性調(diào)頻信號(hào),接收回波信號(hào),并對(duì)所述回波信號(hào)進(jìn)行脈沖 壓縮和距離走動(dòng)校正處理;

S2、將脈沖壓縮和距離走動(dòng)校正后的回波信號(hào)轉(zhuǎn)換到距離-角度域,并轉(zhuǎn) 換為卷積形式;

S3、將超分辨問(wèn)題轉(zhuǎn)換為凸優(yōu)化問(wèn)題;

S4、根據(jù)Bregman迭代方法,得到所述凸優(yōu)化問(wèn)題的迭代公式;

S5、根據(jù)所述凸優(yōu)化問(wèn)題的迭代公式,對(duì)變量p進(jìn)行求解,得到變量p的 迭代公式;

S6、初始化變量xk,令迭代次數(shù)k=0,設(shè)置迭代終值,根據(jù)所述變量p和 凸優(yōu)化問(wèn)題的迭代公式,得到變量x的迭代公式;

S7、根據(jù)所述變量x的迭代公式計(jì)算目標(biāo)變量x,令k=k+1;

S8、當(dāng)k≥K-1時(shí),迭代終止,輸出超分辨結(jié)果。

進(jìn)一步地,所述步驟S1包括:

機(jī)載平臺(tái)的運(yùn)動(dòng)速度為v,高度為H,天線掃描速度為ω;初始前視角為 θ0,方位角為俯仰角為α,雷達(dá)與目標(biāo)間距離為R0;經(jīng)過(guò)時(shí)間t后,距離 歷史為

雷達(dá)發(fā)射線性調(diào)頻信號(hào),經(jīng)過(guò)下變頻,接收到的回波信號(hào)為

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