[發明專利]一種基于應用內實時數據的情感分析方法和系統

在審

• 申請號: 201910488327.0
• 申請日: 2019-06-05
• 公開（公告）號: CN110390097A
• 公開（公告）日: 2019-10-29
• 發明（設計）人: 黃罡;李玲;姜海鷗;景翔;婁帥;崔磊
• 申請（專利權）人: 北京大學（天津濱海）新一代信息技術研究院
• 主分類號: G06F17/27
• 分類號: G06F17/27;G06F17/24;G06F16/33;G06F16/35;G06F16/9536;G06Q40/04
• 代理公司: 北京辰權知識產權代理有限公司 11619
• 代理人: 劉廣達

1.一種基于應用內實時數據的情感分析方法，其特征在于，具體包括以下步驟：

步驟一、實時采集在應用內的數據；

步驟二、對采集的數據進行預處理；

步驟三、對預處理后的數據進行情感分析；

步驟四、根據步驟三中情感分析獲取情感指數。

2.如權利要求1所述的一種基于應用內實時數據的情感分析方法，其特征在于，所述步驟二包括以下子步驟：

2.1詞性標注，使用混合標記算法對數據進行詞性標注成，使用結巴工具分詞；

2.2噪聲過濾，對分詞后的數據中無關噪聲進行過濾。

3.如權利要求1所述的一種基于應用內實時數據的情感分析方法，其特征在于，所述步驟三中，情感分析具體包括以下子步驟：

3.1詞向量生成，將預處理后的數據中每個詞映射成低維向量；

3.2構建句子表示，輸入詞向量，構建句子表示，保留文本的詞序和上下文語義信息，生成句子向量；

3.3情感極性輸出，經過語義處理后，將句子向量進行回歸計算，輸出兩個正面和負面情感。

4.如權利要求1所述的一種基于應用內實時數據的情感分析方法，其特征在于，所述步驟四中，情感指數的計算為：

其中，pos是該時間范圍內，正面情感評論數量，neg是該時間范圍內，負面情感評論數量。

5.如權利要求1、2、3或4所述的一種基于應用內實時數據的情感分析方法，其特征在于，所述步驟一包括以下子步驟：

1.1搭建手機云后臺環境，安裝相應APP，將手機中的APP注冊到API網關；使用APP搜索目標對象，點擊目標對象對應的討論區，抓取Trace控制文件，分析運行時模型并進行服務代碼開發；

1.2前端通過接口文檔調用特定接口服務，該調用請求首先經過API網關，API網關將請求分配到相應的手機；

1.3通過數據映射，從多個API組合中提取數據。

6.一種基于應用內實時數據的情感分析系統，其特征在于，包括實時數據采集模塊、預處理模塊、情感分析模塊、指數計算模塊；

實時數據采集模塊將APP注冊到API網關，可以從APP中提取評論的時間維度和文本數據；

預處理模塊包括詞性標注模塊、噪聲過濾模塊，詞性標注模塊將文本數據使用混合標記算法進行詞性標注，使用結巴工具分詞；噪聲過濾模塊對數據中無關噪聲進行過濾；

情感分析模塊包括詞向量生成模塊、句子表示模塊、情感極性輸出模塊，其中詞向量生成模塊將分詞后的文本數據映射成低維向量；句子表示模塊將低維詞向量矩陣構建句子表示，生成句子向量；情感極性輸出模塊將文本向量進行回歸計算，輸出兩個正面和負面情感；

情感指數模塊可以計算一段時間范圍內，某只股票的股評情感指數。

7.如權利要求6所述的一種基于應用內實時數據的情感分析系統，其特征在于，實時數據采集模塊為Yancloud Hub應用。

8.如權利要求6所述的一種基于應用內實時數據的情感分析系統，其特征在于，情感指數模塊對情感指數的計算為：

其中，pos是該時間范圍內，正面情感評論數量，neg是該時間范圍內，負面情感評論數量。