[發明專利]一種乳腺腫塊超聲圖像超聲區域分離方法

在審

• 申請號: 201910476500.5
• 申請日: 2019-06-03
• 公開（公告）號: CN110458795A
• 公開（公告）日: 2019-11-15
• 發明（設計）人: 趙旭東
• 申請（專利權）人: 趙旭東
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11
• 代理公司: 50244 重慶項乾光宇專利代理事務所(普通合伙)
• 代理人: 高姜<國際申請>=<國際公布>=<進入國

1.一種乳腺腫塊超聲圖像超聲區域分離方法，其特征在于包括以下步驟：

1.1.對于一幅乳腺腫塊超聲圖像I，利用金字塔均值漂移算法對其進行濾波，得到濾波后的圖像I_f；所述的金字塔均值漂移算法包括如下步驟：

(a).對乳腺腫塊超聲圖像I進行最高層數L的高斯金字塔分解，L≥2，得到L層圖像I₁,…,I_L，圖像I_L為金字塔的底層；

(b).對第L層圖像I_L進行均值漂移濾波，得到結果圖像(I_L)_ms；

(c).使用拉普拉斯金字塔將第L層的均值漂移濾波結果圖像(I_L)_ms向上采樣得到第L-1層圖像I'_L-1，再對I'_L-1進行均值漂移濾波，得到(I_L-1)_ms；

(d).重復步驟(c)，直到得到第1層均值漂移濾波結果圖像(I₁)_ns，即金字塔均值漂移濾波后的圖像I_f；

1.2.利用分水嶺算法對圖像I_f進行分割，得到分割后的圖像I_s,該步驟包括：

1.2.1 輸入圖像I_f，定義起始變量i＝1，i表示圓盤型結構元素B_i的半徑，I＝2表示將梯度圖像初始劃分為2個等級；

1.2.2 利用矢量梯度方法計算圖像I_f的梯度圖像g；

1.2.3 對梯度圖像g進行開重建運算，得到第一次修正后的梯度圖像g_rec(1)；

1.2.4 對梯度圖像g_rec(1)進行標準分水嶺變換，統計分割后的區域數目為Num(1)；

1.2.5 自適應梯度重建，得到修正后的梯度圖像g_m，包括以下步驟：

(a)i加1，圓盤型結構元素Bi為尺寸(2i+1)×(2i+1)的圓形結構，對g_rec(i-1)進行開重建，得到修正后的梯度圖像g_rec(i)；

(b)修正梯度圖像g_m＝Σi＝1Igrec(i)×BW(g,T,i),

其中，二值化運算

T＝max(g)-min(g)l表示梯度等級間隔；

(c)若i≤l，返回步驟(a)，否則進入下一步；

(6)對g_m進行標準分水嶺變換，得到分割后的結果為L²，統計分割后的區域數目為Num(l)；

(7)判斷分割后的區域數目變化，如果Num(I)＝Num(I-1)，則輸出最終的分割結果L²；否則，加1，返回步驟1.2.5。

1.3.計算I_s中特定感興趣區域內的最小灰度minGray；

1.4.遍歷I_s，對于灰度等于minGray的像素，將其灰度賦為前景，即為目標腫塊區域，否則賦為背景，得到最終的腫塊分割結果二值圖像。