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[發明專利]一種業擴供電方案自學習式制定方法有效

專利信息
申請號: 201910454676.0 申請日: 2019-05-29
公開(公告)號: CN110175781B 公開(公告)日: 2021-03-19
發明(設計)人: 趙偉;孫其芳;李雪清;萬強;田治博;牛延明;林曉樂;郭婉琳;劉保安;趙昆;戎士敏 申請(專利權)人: 國家電網有限公司;國網河北省電力有限公司;國網河北省電力有限公司石家莊供電分公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 石家莊新世紀專利商標事務所有限公司 13100 代理人: 甄伊寧;王忠瑋
地址: 100031 *** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 供電 方案 自學習 制定 方法
【權利要求書】:

1.一種業擴供電方案自學習式制定方法,其特征在于:包括如下步驟,

S1建立供電方案參數庫和典型設計庫;

S2首次制定新的供電方案

在首次制定新的供電方案時,根據電網資源分布情況,根據用戶位置查找半徑十公里以內的電源點信息,并根據電源點的可開放容量和可用間隔,自動匹配符合報裝條件的電源點,并自動生成供電路徑,并依據該供電路徑生成原始供電方案;原始供電方案制定完成后,對供電方案的輸入、輸出參數進行分解并存入供電方案參數庫和典型設計參數庫;

S3分析出相似度最大的數據項;

S4重復步驟S1~S3;

S5形成供電方案;

所述步驟S1建立供電方案參數庫和典型設計庫為,對供電方案制定的參數進行分解并形成供電方案參數庫,同時根據現有供電方案輸入典型供電方案的制定參數并建立典型設計庫,將典型設計所涉及的參數也輸入參數庫;

所述步驟S3分析出相似度最大的數據項為,建立供電方案參數自學習數據文件,對供電方案制定過程中用到的數據項進行記錄并將報裝數據與已經生成的供電方案的基本參數項進行對比,找出新方案中符合數據項邏輯匹配的原有案例方案的對應方案參數的數據項,并通過智能相似度判斷邏輯Cosine Similarity算法,分析出相似度最大的數據項;將全部輸入參數進行相似度對比,得到對應的輸出參數;如果當前報裝的供電方案無法查找到相似的數據項,記錄下來進行后期人工干預和選擇;

所述步驟S4重復步驟S1~S3為,重復以上步驟,完成電源方案供電路徑規劃,計量方案,計費方案,業務費用方案所涉及供電參數的調整,最后根據輸出參數,按照供電方案參數對應的供電方案內容,組合新的供電方案參數,并從典型設計參數庫中根據參數相似度匹配結果,得到典型設計輸出參數,并給出典型設計圖;

所述步驟S5形成供電方案為,根據供電參數匹配出新的供電方案并計算外線工程部分的基本造價預算,最后形成達到初步設計深度的供電方案。

2.根據權利要求1所述的一種業擴供電方案自學習式制定方法,其特征在于:根據用戶位置查找半徑八公里以內的電源點信息。

3.根據權利要求1所述的一種業擴供電方案自學習式制定方法,其特征在于:根據用戶位置查找半徑六公里以內的電源點信息。

4.根據權利要求1所述的一種業擴供電方案自學習式制定方法,其特征在于:根據用戶位置查找半徑四公里以內的電源點信息。

5.根據權利要求1所述的一種業擴供電方案自學習式制定方法,其特征在于:根據用戶位置查找半徑三公里以內的電源點信息。

6.根據權利要求1-5中任意一項所述的一種業擴供電方案自學習式制定方法,其特征在于:供電方案通過顯示器顯示。

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