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[發明專利]一種智能眼底激光手術輔助診斷系統有效

專利信息
申請號: 201910442076.2 申請日: 2019-05-24
公開(公告)號: CN110176297B 公開(公告)日: 2020-09-15
發明(設計)人: 張杰;張金蓮 申請(專利權)人: 南京博視醫療科技有限公司
主分類號: G16H30/40 分類號: G16H30/40;G16H50/20;A61B3/12;A61B3/14;A61B90/00;A61F9/008;G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京智丞瀚方知識產權代理有限公司 11810 代理人: 楊樂
地址: 210000 江蘇省南*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 智能 眼底 激光 手術 輔助 診斷 系統
【說明書】:

發明公開一種智能眼底激光手術輔助診斷系統及其方法,包括激光穩像及治療裝置(1)、數據控制裝置(2)和圖像顯示裝置(3)以及數據處理裝置(4),其第一數據庫(41)儲存眼底影像數據;通過特征提取模塊(42)提取眼底影像中的疾病特征數據,利用數據分析匹配模塊(45)進行比對運算,與已知的病例特征模板庫(44)中儲存的疾病特征數據進行匹配,將匹配運算的結果儲存在第二數據庫(43)中,如果匹配度超過設定的閾值,則給出相應的輔助診斷結論,然后通過診斷報告生成模塊(46)生成輔助診斷報告。采用本發明,能夠降低誤診率,進一步簡化臨床醫生診斷和操作過程,在保證手術治療精度的同時,提高診斷效率,并降低激光手術治療的風險。

技術領域

本發明涉及眼底激光手術診斷和治療技術,尤其涉及一種智能眼底激光手術輔助診斷系統。

背景技術

糖尿病視網膜病變(DR)是工作年齡人群排在第一位的致盲性疾病。DR患者視力損害和失明的主要原因是增生性糖尿病視網膜病變(PDR)和糖尿病黃斑水腫(DME),而激光光凝法是糖尿病視網膜病變(DR)患者最主要的治療方法。

當前用于糖尿病視網膜病變(DR)患者、黃斑變性等眼科疾病患者的眼底激光治療技術,主要依賴醫生通過手動操作激光進行定點打擊,或者采用二維振鏡進行陣列形狀的激光進行打擊的方式來治療。但是采用這些技術往往打擊的精度不夠,而且治療措施是基于機械接觸式的,普遍存在手術時間較長,臨床醫生和患者的體驗差(如加重DME造成永久中心視力受損、激光癜痕擴大等副作用,引起患者周邊視覺下降、視野縮小、暗視力下降)的不足。另外,現有采用手動眼底激光手術,或者用掃描振鏡進行點陣激光打擊進行治療的方法,主要依賴于臨床醫生的經驗判斷和操作,還不能實現自動化、智能化進行術前診斷及實施激光眼底手術。因此診療效率不高,而且存在一定的手術治療風險,不適合臨床診療經驗不夠豐富的臨床醫生,局限性明顯。

發明內容

有鑒于此,本發明的主要目的在于提供一種智能眼底激光手術輔助診斷系統,以解決現有眼底激光手術術前診斷、實施治療的過程高度依賴臨床醫生的經驗判斷和操作,導致實施手術治療技術難度較高的問題,通過利用該輔助診斷系統,可自動給出術前診斷方案、術中靶標的確定和術后效果預測等輔助診斷報告,降低誤診率,進一步簡化臨床醫生診斷和操作過程,在保證手術治療精度的同時,提高診斷效率,并大幅降低激光手術治療的風險。

為達到上述目的,本發明的技術方案如下:

一種智能眼底激光手術輔助診斷系統,包括激光穩像及治療裝置1、數據控制裝置2和圖像顯示裝置3;還包括數據處理裝置4:

所述數據處理裝置包括第一數據庫41、特征提取模塊42、數據分析匹配模塊43、病例特征模板庫44、第二數據庫43和診斷報告生成模塊46;所述第一數據庫41,用于儲存通過激光穩像及治療裝置1采集的任意角度和各種成像方式獲取的高清眼底影像數據;通過特征提取模塊42提取所述眼底影像中的疾病特征數據,利用數據分析匹配模塊45進行比對運算,與已知的病例特征模板庫44中儲存的疾病特征數據進行匹配,將匹配運算的結果儲存在第二數據庫43中,如果匹配度超過設定的閾值,則給出相應的輔助診斷結論,然后通過診斷報告生成模塊46生成輔助診斷報告。

其中:所述激光穩像及治療裝置1包括:

所述成像診斷模塊,用于實時獲取從眼底任意角度返回的反射信號或/和獲取眼底的影像數據;

所述激光治療模塊,用于實時進行眼底目標的跟蹤與鎖定,并自動調節激光劑量的輸出。

所述成像診斷模塊,支持共聚焦激光掃描成像SLO、線掃描眼底相機LSO、眼底相機,或自適應眼底成像儀AOSLO中的一種或多種。

所述成像診斷模塊,還支持多種成像形式的組合,包括SLO+OCT、眼底相機+OCT、眼底相機+SLO或AOSLO+SLO中的一種或多種。

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