[發明專利]圖像采集檢測方法以及裝置

有效

• 申請號: 201910442034.9
• 申請日: 2019-05-24
• 公開（公告）號: CN110309821B
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發明（設計）人: 葛官法;朱世艾;劉修岑
• 申請（專利權）人: 創新先進技術有限公司
• 主分類號: G06V10/12
• 分類號: G06V10/12;G06F18/25;G06F18/214
• 代理公司: 北京智信禾專利代理有限公司 11637
• 代理人: 吳肖肖

1.一種圖像采集檢測方法，其特征在于，包括：

獲取參與項目的項目成員選擇的案件材料類別，以及基于圖像采集頁面展示的所述案件材料類別對應圖像采集引導模板采集到的案件圖像；

對所述案件圖像的圖像清晰度進行檢測；判斷所述圖像清晰度是否大于預設清晰度閾值；

若是，采用圖像分類模型對所述案件圖像進行分類檢測，獲得所述案件圖像所屬的圖像分類；

判斷所述圖像分類與所述案件材料類別是否一致；

若是，采用圖像識別模型對所述案件圖像進行標題識別，獲得所述案件圖像的案件標題；

判斷所述案件標題是否與所述案件材料類別匹配；

若是，向所述項目成員發出所述案件材料類別的案件圖像采集成功的提醒。

2.根據權利要求1所述的圖像采集檢測方法，其特征在于，所述對所述案件圖像的圖像清晰度進行檢測，包括：

采用圖像清晰度評價算法評價所述案件圖像的圖像清晰度；

所述判斷所述圖像清晰度是否大于預設清晰度閾值步驟執行之后，還包括：

若否，向所述項目成員展示用于觸發采集所述案件材料類別的案件圖像的二次采集觸發接口；

若檢測到所述二次采集觸發接口被觸發，則向所述項目成員展示所述案件材料類別對應圖像采集引導模板。

3.根據權利要求1所述的圖像采集檢測方法，其特征在于，所述獲取參與項目的項目成員選擇的案件材料類別，以及基于圖像采集頁面展示的所述案件材料類別對應圖像采集引導模板采集到的案件圖像步驟執行之前，包括：

根據所述項目成員選擇的所述案件材料類別，向所述項目成員展示所述案件材料類別的案件圖像樣例。

4.根據權利要求1所述的圖像采集檢測方法，其特征在于，若所述判斷所述圖像分類與所述案件材料類別是否一致步驟的判斷結果為否，執行如下操作：

向所述項目成員發出所述案件材料類別的案件圖像采集失敗的提醒；

向所述項目成員展示用于觸發采集所述案件材料類別的案件圖像的二次采集觸發接口；

若檢測到所述二次采集觸發接口被觸發，則向所述項目成員展示所述案件材料類別的案件圖像樣例。

5.根據權利要求4所述的圖像采集檢測方法，其特征在于，若所述判斷所述案件標題是否與所述案件材料類別匹配步驟的判斷結果為否，執行如下操作：

向所述項目成員發出所述案件材料類別的案件圖像采集失敗的提醒；

向所述項目成員展示用于觸發采集所述案件材料類別的案件圖像的二次采集觸發接口；

若檢測到所述二次采集觸發接口被觸發，則向所述項目成員展示所述案件材料類別的案件圖像樣例。

6.根據權利要求1所述的圖像采集檢測方法，其特征在于，所述圖像采集檢測方法基于移動終端實現；

相應的，所述圖像分類模型包括運行于所述移動終端的輕量級圖像分類模型，和/或，所述圖像識別模型包括運行于所述移動終端的輕量級圖像識別模型。

7.根據權利要求6所述的圖像采集檢測方法，其特征在于，所述采用圖像分類模型對所述案件圖像進行分類檢測，獲得所述案件圖像所屬的圖像分類步驟執行之前，包括：

從服務端獲取所述輕量級圖像分類模型；

其中，所述輕量級圖像分類模型，由所述服務端根據第一訓練集對采用圖像分類算法構建的初始圖像分類模型進行訓練獲得；所述第一訓練集包含至少一個由案件圖像和該案件圖像所屬的圖像分類組成的訓練樣本。

8.根據權利要求7所述的圖像采集檢測方法，其特征在于，所述采用圖像分類模型對所述案件圖像進行分類檢測，獲得所述案件圖像所屬的圖像分類步驟執行之后，包括：

向所述服務端上傳所述案件圖像以及所述案件圖像所屬的圖像分類；所述服務端基于上傳的所述案件圖像和所述案件圖像所屬的圖像分類更新所述第一訓練集，并基于更新后的第一訓練集對所述輕量級圖像分類模型進行優化。