[發(fā)明專利]基于人臉的性格分析方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910441885.1
• 申請日: 2019-05-24
• 公開（公告）號: CN110390254B
• 公開（公告）日: 2023-09-05
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 汪飆;宋晨;陸進
• 申請（專利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V10/80;G06V10/774
• 代理公司: 深圳眾鼎專利商標(biāo)代理事務(wù)所(普通合伙) 44325
• 代理人: 黃章輝

1.一種基于人臉的性格分析方法，其特征在于，包括：

獲取卡特爾十六種人格因素作為待分析性格，并訓(xùn)練每一待分析性格對應(yīng)的全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

獲取待識別的人臉圖像，并對所述人臉圖像執(zhí)行預(yù)處理；

遍歷每一待分析性格，將預(yù)處理后的所述人臉圖像作為輸入傳入所述待分析性格對應(yīng)的全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以對所述人臉圖像執(zhí)行性格分析；

獲取每一待分析性格對應(yīng)的全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的熱圖，其中，所述熱圖通過不同的色彩表示人臉的不同區(qū)域?qū)λ龃治鲂愿竦捻憫?yīng)程度；

所述訓(xùn)練每一待分析性格對應(yīng)的全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括：

獲取若干用戶的多張人臉圖像作為訓(xùn)練樣本集；

遍歷所述訓(xùn)練樣本集中的每一張人臉圖像，對所述人臉圖像執(zhí)行預(yù)處理；

獲取所述訓(xùn)練樣本集中每一用戶關(guān)于每一所述待分析性格的性格分?jǐn)?shù)，將每一所述性格分?jǐn)?shù)量化為性格標(biāo)簽；

將同一用戶關(guān)于每一所述待分析性格的性格標(biāo)簽作為所述用戶的人臉圖像的性格標(biāo)簽；

遍歷每一待分析性格，將所述訓(xùn)練樣本集中每一用戶的人臉圖像以及所述待分析性格對應(yīng)的性格標(biāo)簽作為輸入傳入所述待分析性格對應(yīng)的全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以對所述待分析性格的全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練；

所述遍歷每一待分析性格，將所述訓(xùn)練樣本集中每一用戶的人臉圖像以及所述待分析性格對應(yīng)的性格標(biāo)簽作為輸入傳入所述待分析性格對應(yīng)的全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以對所述待分析性格的全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練包括：

獲取待分析性格及其對應(yīng)的全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

將訓(xùn)練樣本集中每一用戶的人臉圖像以及所述待分析性格的性格標(biāo)簽傳入所述全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過所述全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷積層對所述人臉圖像執(zhí)行特征提取；

對全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的若干個卷積層的輸出執(zhí)行反卷積操作，得到和所述人臉圖像相同大小的特征圖；

根據(jù)所述特征圖中每個矩陣像素的預(yù)測結(jié)果對所述特征圖進行色彩編碼，得到所述人臉圖像的熱圖。

2.如權(quán)利要求1所述的基于人臉的性格分析方法，其特征在于，所述獲取所述訓(xùn)練樣本集中每一用戶關(guān)于每一所述待分析性格的性格分?jǐn)?shù)，將每一所述性格分?jǐn)?shù)量化為性格標(biāo)簽包括：

獲取訓(xùn)練樣本集中每一用戶的人格因素問卷調(diào)查結(jié)果，得到每一用戶關(guān)于每一所述待分析性格的原始分；

按照預(yù)設(shè)的常模表將每一用戶關(guān)于每一所述待分析性格的原始分轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)分；

對每一用戶關(guān)于每一所述待分析性格的標(biāo)準(zhǔn)分執(zhí)行量化處理，得到每一用戶關(guān)于每一所述待分析性格的性格標(biāo)簽。

3.如權(quán)利要求1所述的基于人臉的性格分析方法，其特征在于，所述對所述人臉圖像執(zhí)行預(yù)處理包括：

檢測所述人臉圖像中的人臉位置；

根據(jù)所述人臉位置將所述人臉圖像對齊到人臉標(biāo)準(zhǔn)圖。

4.如權(quán)利要求1所述的基于人臉的性格分析方法，其特征在于，所述遍歷每一待分析性格，將預(yù)處理后的所述人臉圖像作為輸入傳入所述待分析性格對應(yīng)的全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以對所述人臉圖像執(zhí)行性格分析包括：

遍歷每一待分析性格，將預(yù)處理后的所述人臉圖像作為輸入傳入所述待分析性格對應(yīng)的全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過所述全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷積層對所述人臉圖像執(zhí)行特征提取，得到高層級語義特征圖；

獲取所述全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個卷積層輸出的低層級語義特征圖，并按照所述低層級語義特征圖的大小對所述高層級語義特征圖進行上采樣；

將上采樣后的所述高層級語義特征圖與低層級語義特征圖進行融合，得到融合特征圖；

按照所述人臉圖像的大小對所述融合特征圖進行上采樣，得到所述人臉圖像的熱圖。