[發明專利]一種基于車輛身份檢測數據的單輛車排放軌跡計算方法有效
| 申請號: | 201910431047.6 | 申請日: | 2019-05-22 |
| 公開(公告)號: | CN110209990B | 公開(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發明(設計)人: | 劉永紅;林穎;余志;林曉芳 | 申請(專利權)人: | 中山大學 |
| 主分類號: | G06F17/11 | 分類號: | G06F17/11;G08G1/01;G08G1/015;G08G1/017;G01M15/10 |
| 代理公司: | 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102 | 代理人: | 劉俊 |
| 地址: | 510275 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 車輛 身份 檢測 數據 單輛車 排放 軌跡 計算方法 | ||
本發明提供一種基于車輛身份檢測數據的單輛車排放軌跡計算方法,該方法提出的單車排放軌跡計算方法基于對電警式卡口過車數據的采集,通過對車輛時空數據的提取及后處理,重構路網上車輛的行駛軌跡以實現對單輛車動態排放軌跡的追蹤,為實現動態化、精準化的路網車輛排放水平評估及重點排放來源分析打下基礎,為制定針對性的機動車減排管控措施提供重要的決策依據和技術支持。
技術領域
本發明涉及智能交通領域,更具體地,涉及一種基于車輛身份檢測數據的單輛車排放軌跡計算方法。
背景技術
隨著機動車保有量的持續增長,機動車污染已成為我國空氣污染的重要來源,對經濟發達及人口密集地區活動人群的健康造成極大威脅。不同城市發展形態決定了不同的機動車污染成因,本地化、精細化的機動車污染治理政策需求日趨強烈,而建立重點車輛排放軌跡則是實現精細精準防控的關鍵。
現有研究中,多數采用自上而下或自下而上的方法計算區域機動車排放總量或動態交通路網排放量以開展機動車排放特征、來源的研究。自上而下的方法多基于高度集計的活動水平信息,通過獲取研究區域內機動車保有量、車流量、車型分布、年均行駛里程、平均行駛速度等參數,以一定的時空分配規則獲取網格化排放地圖,分析排放來源及減排效果。但其時空分辨率不高,無法精細識別研究區域中不同路段的排放差異。為實現精細化的政策制定與評估,部分研究選用了自下而上的排放計算方法。近年來自下而上排放計算的研究熱點仍集中于路段及車隊層面,以路段為基本單元、考慮不同時空屬性下的交通流動態運行特征,得到不同區域不同時段內車隊排放的時空特征。
IVE排放模型因其精細化的車型分類體系成為一種常用的機動車排放因子模型,該模型由美國EPA自主資助、美國加州大學河濱分校開發,用于模擬發展中國家城市的機動車污染物排放并支持控制決策。多位學者通過研究證明了IVE排放模型在中國的適用性,并將該模型大量應用于中國各地機動車排放清單計算及交通排放研究。要實現單車尺度的排放量計算需要大量動態、精細的路網交通數據。現有許多研究利用VISUM、AIMSUN、Paramics等交通仿真模型解決真實數據難以獲取的問題或結合模型仿真預測相關排放政策的實施效果。相比仿真數據人為設定情景參數、理想化交通運行條件等特點,真實交通數據在反映道路實際交通狀況方面具有明顯優勢。隨著視頻電警式卡口不斷密集布設完善以及城市交通大腦的初步發展,使得不僅可獲得真實路段交通流量,也可建立每輛車的運行軌跡,使路網交通排放量精準計算成為可能。
發明內容
本發明提供一種基于車輛身份檢測數據的單輛車排放軌跡計算方法,該方法可為制定針對性的機動車減排管控措施提供重要的決策依據和技術支持。
為了達到上述技術效果,本發明的技術方案如下:
一種基于車輛身份檢測數據的單輛車排放軌跡計算方法,包括以下步驟:
S1:重構單輛車出行軌跡;
S2:獲取單輛車的排放因子;
S3:利用出行軌跡和排放因子計算出單輛車的運行排放量。
進一步地,所述步驟S1的具體過程是:
S11:收集來自于路網上分布的電警式卡口處動態的過車信息;
S12:分析同一輛車先后通過同一路段兩端點處電警式卡口的時間,得到單輛車在該路段的駛入、駛出時間及行駛方向;
S13:計算軌跡單元平均速度,將單輛車在任意路段上單次運行定義為一個軌跡單元,則任意車輛出行的軌跡單元可由車輛駛入時間tn、駛出時間tn+1、所在路段linkn及軌跡單元平均速度vn等參數表征,即軌跡單元pn=f(tn,tn+1,linkn,vn);
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