[發明專利]基于規則引擎的數據處理方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201910429734.4
• 申請日: 2019-05-22
• 公開（公告）號: CN110297840A
• 公開（公告）日: 2019-10-01
• 發明（設計）人: 譚利志
• 申請（專利權）人: 平安銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F16/242
• 分類號: G06F16/242;G06F16/27
• 代理公司: 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325
• 代理人: 陽開亮

本發明公開了一種基于規則引擎的數據處理方法、裝置、設備及存儲介質。所述方法包括：接收包含處理目標和目標數據源的數據獲取指令，從目標數據源獲取業務數據集；根據預設的Sql處理規則對業務數據集中的所有業務數據進行預處理后，得到業務數據結果集；調用分布式計算引擎遍歷業務數據結果集，并將業務數據結果集中的每一組業務數據轉換成一個第一對象；自預設規則數據庫中確定與處理目標匹配的業務規則集；根據第一對象中的業務數據確定業務規則集中的業務規則；根據業務規則選取規則引擎，并通過選取的規則引擎調用業務規則對第一對象進行處理，并獲取輸出的處理結果。通過本發明提供的基于規則引擎的數據處理方法，可提升非專業人員操作效率。

技術領域

本發明涉及數據處理領域，尤其涉及一種基于規則引擎的數據處理方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

規則引擎是一種嵌入在應用程序中的組件，使用規則引擎可以降低實現復雜業務邏輯組件的復雜性，提高應用程序的可維護性和可擴展性。在現有技術中，由于規則引擎并不適用于數據量大且規則復雜多變的場景，若需要將規則引擎與大數據結合時，需要具備充裕的大數據技術、編程專業知識及編程經驗的專業人員，因此，如需將規則引擎與大數據進行結合，需要專業技術很強的專業人員，對于非專業人員來說，非常容易出錯并且操作效率低下，因此，尋找一種能解決以上問題的技術方案成為本領域技術人員亟需解決的問題。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種基于規則引擎的數據處理方法、裝置、設備及存儲介質，可以將規則引擎與大數據進行結合，且本發明適用于非專業人員，提升了操作效率和用戶體驗。

一種基于規則引擎的數據處理方法，包括：

接收包含處理目標和目標數據源的數據獲取指令，從所述目標數據源獲取業務數據集，所述業務數據集中包括至少一組業務數據；

根據預設的Sql處理規則對所述業務數據集中的所有所述業務數據進行預處理后，得到業務數據結果集；

調用分布式計算引擎遍歷所述業務數據結果集，并將所述業務數據結果集中的每一組所述業務數據轉換成一個第一對象；

自預設規則數據庫中確定與所述處理目標匹配的業務規則集，所述業務規則集中包括至少一個業務規則；

根據所述第一對象中的所述業務數據確定所述業務規則集中與所述業務數據匹配的所述業務規則；

根據與所述業務數據匹配的所述業務規則選取規則引擎，并通過選取的所述規則引擎調用與所述業務數據匹配的所述業務規則對所述第一對象進行處理，并獲取輸出的處理結果，所述處理結果與所述處理目標對應。

一種基于規則引擎的數據處理裝置，包括：

接收模塊，用于接收包含處理目標和目標數據源的數據獲取指令，從所述目標數據源獲取業務數據集，所述業務數據集中包括至少一組業務數據；

預處理模塊，用于根據預設的Sql處理規則對所述業務數據集中的所有所述業務數據進行預處理后，得到業務數據結果集；

轉換模塊，用于調用分布式計算引擎遍歷所述業務數據結果集，并將所述業務數據結果集中的每一組所述業務數據轉換成一個第一對象；

第一確定模塊，用于自預設規則數據庫中確定與所述處理目標匹配的業務規則集，所述業務規則集中包括至少一個業務規則；

第二確定模塊，用于根據所述第一對象中的所述業務數據確定所述業務規則集中與所述業務數據匹配的所述業務規則；

獲取模塊，用于根據與所述業務數據匹配的所述業務規則選取規則引擎，并通過選取的所述規則引擎調用與所述業務數據匹配的所述業務規則對所述第一對象進行處理，并獲取輸出的處理結果，所述處理結果與所述處理目標對應。