[發明專利]一種基于分布式存儲數據庫的約車出行方法

在審

• 申請號: 201910395414.1
• 申請日: 2019-05-13
• 公開（公告）號: CN110245764A
• 公開（公告）日: 2019-09-17
• 發明（設計）人: 李莉莉
• 申請（專利權）人: 特斯聯（北京）科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/02
• 分類號: G06Q10/02;G06Q30/06;G06Q20/06;G06F16/22;G06F21/64
• 代理公司: 北京辰權知識產權代理有限公司 11619
• 代理人: 李小朋;谷波

1.一種基于分布式存儲數據庫的約車出行方法，包括：

第一客戶端接收出行信息，根據出行信息生成約車請求并廣播；

第二客戶端接收接單信息，根據接單信息生成接單請求并廣播；

節點服務器獲取第一客戶端廣播的約車請求及第二客戶端廣播的接單請求；

節點服務器將獲取的約車請求和接單請求保存至交易池并匹配交易，根據匹配結果生成預約訂單；

節點服務器發送預約訂單給對應的第一客戶端和第二客戶端，并將預約訂單保存至分布式存儲數據庫；

第一客戶端和第二客戶端分別接收節點服務器發送的約車訂單并顯示,其中，

將獲取的約車請求和接單請求保存至交易池并匹配交易，根據匹配結果生成預約訂單，包括

在具有紅綠燈的各個路口設置路側單元RSU，路側單元RSU與節點服務器通信，節點服務器根據乘客的出行起點和待匹配車輛當前位置結合實時路況模擬車輛當前位置到達出行起點的k條巡航路線，對于每條巡航路線k所對應的道路一側的各個路側單元點j計算車輛密度，計算公式如下：

其中，x_i-1，y_i-1與x_i，y_i為前后相鄰兩個車輛的位置信息，N為當前范圍內車輛的個數，所述范圍經由路測單元RSU進行設定，RSUden(j)為當前紅綠燈路口的路測單元RSU所在的道路路測點j處隨機車輛的密度；

將每條巡航路線k的各路測點j的各RSUden(j)與其所對應的各紅綠燈的紅燈的時延timewait(j)相結合，得出該巡航路線k的路徑負載值，

其中，J為該巡航路線上路測點的總個數，routeload(k)為該巡航路線的路徑負載值，k為該巡航路線；

Routeload_recommed(z)＝min{routeload(k)} (3)

對于某個待匹配車輛，計算其達到乘客地點的每條巡航路線k的路徑負載值routeload(k)，在K條巡航路線所對應的路徑負載值中，選擇routeload(k)最小的值所屬的巡航路線為該待匹配車輛的推薦路線Routeload_recommed(z)；

Route_recommed＝min{Routeload_recommed(z)} (4)

在Z個待匹配車輛中，選擇Routeload_recommed(z)最小的值Route_recommed所屬的待匹配車輛為推薦車輛Z_re，該值所對應的巡航路線為該推薦車輛的推薦路線K_re；

根據推薦車輛Z_re、巡航路線K_re生成預約訂單。

2.根據權利要求1所述的基于分布式存儲數據庫的約車出行方法，其特征在于，

所述第一客戶端接收出行信息，根據出行信息生成約車請求并廣播，包括：

接收出行信息，根據所述出行信息生成約車請求，所述出行信息包括出行起點和出行終點；

廣播所述約車請求，以供節點服務器匹配約車訂單。

3.根據權利要求2所述的基于分布式存儲數據庫的約車出行方法，其特征在于，方法還包括：

接收關聯賬戶信息，根據所述關聯賬戶信息生成行程同步請求；

廣播所述行程同步請求，以供節點服務器將所述預約車輛的位置信息實時同步至所述關聯賬戶。

4.根據權利要求3所述的基于分布式存儲數據庫的約車出行方法，其特征在于，

當所述約車訂單完成時，基于節點服務器端的執行協議，由第一客戶端對應的電子錢包向所述第二客戶端對應的電子錢包轉移相應數量的代幣。

5.根據權利要求1所述的基于分布式存儲數據庫的約車出行方法，其特征在于，

所述第二客戶端接收接單信息，根據接單信息生成接單請求并廣播包括：

接收接單信息，根據所述接單信息生成接單請求，所述接單信息包括車輛當前位置；

廣播所述接單請求，以供節點服務器匹配約車訂單。