[發(fā)明專利]一種基于人群標簽數據的精準廣告分析方法及系統(tǒng)

在審

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• 申請日: 2019-05-10
• 公開（公告）號: CN110111151A
• 公開（公告）日: 2019-08-09
• 發(fā)明（設計）人: 唐超;劉建東;肖華明;楊柳初;楊潔;江治清;劉淑
• 申請（專利權）人: 四川合銳信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 成都環(huán)泰知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 51242
• 代理人: 李斌;黃青

1.一種基于人群標簽數據的精準廣告分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、采集人群數據；

S2、建立人群標簽數據庫；

S3、根據人群標簽數據庫給用戶添加相應的標簽；

S4、運用大數據群集分析技術解析用戶的屬性以及用戶行為數據，并將分析結果進行輸出。

2.根據權利要求1所述的一種基于人群標簽數據的精準廣告分析方法，其特征在于，步驟S1包括以下步驟：

S11、采集人群數據，人群數據包括瀏覽行為數據、購買行為數據；

所述瀏覽行為數據包括：用戶訪問網頁、用戶關注廣告類別、用戶瀏覽廣告時間、用戶瀏覽廣告時長、用戶瀏覽廣告次數統(tǒng)計；

所述購買行為數據包括：用戶購買商品類別、用戶購買商品價位、用戶購買商品時間、用戶購買商品數量。

3.根據權利要求1所述的一種基于人群標簽數據的精準廣告分析方法，其特征在于，步驟S2包括：

S21、建立人群標簽數據庫，人群標簽數據庫包括用戶性別、用戶年齡、用戶工作行業(yè)、消費水平、生活城市、生活習慣、購物喜好、廣告類型偏好。

4.根據權利要求1所述的一種基于人群標簽數據的精準廣告分析方法，其特征在于，步驟S4包括：

S41、通過人群數據直接獲取用戶性別和年齡，或者通過用戶訪問網絡的URL地址、用戶關注商品類別判斷用戶的性別和年齡；

S42、通過用戶訪問的IP地址確定該用戶的所屬城市；

S43、通過用戶訪問網頁確定用戶工作職業(yè)；

S44、通過用戶關注廣告類別、用戶瀏覽廣告時長確定該用戶的廣告偏好；

S45、通過用戶購買商品類別確定該用戶的電商偏好和購物類型喜好；

S46、通過用戶購買商品價位確定用戶的消費水平；

S47、通過用戶訪問時間來確定該用戶的上網時間和睡眠習慣。

5.一種基于人群標簽數據的精準廣告分析系統(tǒng)，其特征在于，包括人群數據采集模塊、人群標簽數據存儲模塊、標簽添加模塊、數據分析模塊，其中：

人群數據采集模塊，用于采集人群數據；

人群標簽數據存儲模塊，用于存儲人群標簽數據；

標簽添加模塊，對人群數據添加人群標簽；

數據分析模塊，解析用戶屬性以及用戶行為標簽并輸出解析結果。

6.根據權利要求5所述的一種基于人群標簽數據的精準廣告分析系統(tǒng)，其特征在于，所述人群數據采集模塊包括瀏覽行為數據采集模塊和購買行為數據采集模塊，其中：

瀏覽行為數據采集模塊，用于采集用戶訪問網頁信息、用戶關注廣告類別、用戶瀏覽廣告時間、用戶瀏覽廣告時長、用戶瀏覽廣告次數統(tǒng)計；

購買行為數據采集模塊，用于采集用戶購買商品類別、用戶購買商品價位、用戶購買商品時間、用戶購買商品數量信息。

7.根據權利要求5所述的一種基于人群標簽數據的精準廣告分析系統(tǒng)，其特征在于，所述數據分析模塊包括用戶屬性分析模塊和用戶行為分析模塊，其中：

用戶屬性分析模塊，用于分析用戶的性別、年齡、居住地；

用戶行為分析模塊，用于分析用戶的消費水平、工作行業(yè)、生活習慣、購物喜好、廣告類型偏好。