[發(fā)明專利]計(jì)算機(jī)執(zhí)行的從圖片中識(shí)別損傷的方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910388548.0
• 申請(qǐng)日: 2019-05-10
• 公開（公告）號(hào): CN110569703B
• 公開（公告）日: 2020-09-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王萌
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/62;G01N21/88
• 代理公司: 北京億騰知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11309
• 代理人: 陳霽;周良玉

本說(shuō)明書實(shí)施例提供一種計(jì)算機(jī)執(zhí)行的損傷識(shí)別方法和裝置，方法包括，獲取標(biāo)注圖片，其中包括若干損傷標(biāo)注框；然后利用損傷檢測(cè)模型，在標(biāo)注圖片中預(yù)測(cè)得到損傷預(yù)測(cè)區(qū)；接著，確定本次預(yù)測(cè)的損失函數(shù)中與位置偏差相關(guān)的位置損失項(xiàng)，這具體包括，如果存在損傷標(biāo)注框完全包含該損傷預(yù)測(cè)區(qū)，則將位置損失項(xiàng)確定為零；如果不存在，則確定出目標(biāo)損傷標(biāo)注框，并基于損傷預(yù)測(cè)區(qū)的中心和目標(biāo)損傷標(biāo)注框的中心之間的距離確定位置損失項(xiàng)。之后，可以根據(jù)損失函數(shù)，更新?lián)p傷檢測(cè)模型，并利用更新后的損傷檢測(cè)模型進(jìn)行損傷識(shí)別。

技術(shù)領(lǐng)域

本說(shuō)明書一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例涉及機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，尤其涉及利用機(jī)器學(xué)習(xí)從圖片中識(shí)別損傷的方法和裝置。

背景技術(shù)

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的快速發(fā)展，各種人工智能技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于多種場(chǎng)景，幫助人們解決相應(yīng)場(chǎng)景下的技術(shù)問(wèn)題。其中，計(jì)算機(jī)視覺圖像識(shí)別技術(shù)在多種領(lǐng)域多種場(chǎng)景下，都有強(qiáng)烈的應(yīng)用需求，例如，應(yīng)用于醫(yī)療影像分析，車損智能識(shí)別，等等。

例如，在傳統(tǒng)車險(xiǎn)理賠場(chǎng)景中，保險(xiǎn)公司需要派出專業(yè)的查勘定損人員到事故現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)查勘定損，給出車輛的維修方案和賠償金額，并拍攝現(xiàn)場(chǎng)照片，定損照片留檔以供后臺(tái)核查人員核損核價(jià)。由于需要人工查勘定損，保險(xiǎn)公司需要投入大量的人力成本，和專業(yè)知識(shí)的培訓(xùn)成本。從普通用戶的體驗(yàn)來(lái)說(shuō)，理賠流程由于等待人工查勘員現(xiàn)場(chǎng)拍照、定損員在維修地點(diǎn)定損、核損人員在后臺(tái)核損，理賠周期長(zhǎng)達(dá)1-3天，用戶的等待時(shí)間較長(zhǎng)，體驗(yàn)較差。針對(duì)這樣的行業(yè)痛點(diǎn)，希望能夠利用圖像識(shí)別技術(shù)，根據(jù)普通用戶拍攝的現(xiàn)場(chǎng)損失圖片，自動(dòng)識(shí)別圖片中反映的車損狀況，并自動(dòng)給出維修方案。如此，無(wú)需人工查勘定損核損，大大減少保險(xiǎn)公司的成本，提升普通用戶的車險(xiǎn)理賠體驗(yàn)。

在醫(yī)療影像分析中，也希望能夠借助于圖像識(shí)別技術(shù)，基于醫(yī)療影像智能地給出圖像特點(diǎn)的分析，幫助醫(yī)師進(jìn)行診斷。

以上場(chǎng)景中，都需要從圖片(車損圖片或醫(yī)療圖像)中識(shí)別出損傷對(duì)象。然而，目前的圖像識(shí)別方案中，對(duì)于損傷對(duì)象識(shí)別的準(zhǔn)確度以及可用性還有待進(jìn)一步提高。因此，希望能有改進(jìn)的方案，能夠更精準(zhǔn)地從圖片中識(shí)別出損傷，從而優(yōu)化整圖分析結(jié)果。

發(fā)明內(nèi)容

本說(shuō)明書一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例描述了訓(xùn)練損傷識(shí)別模型從而從圖片中識(shí)別損傷的方法和裝置，其中針對(duì)損傷識(shí)別的場(chǎng)景優(yōu)化損傷識(shí)別模型的訓(xùn)練，更有利于損傷識(shí)別在整圖分析中的應(yīng)用。

根據(jù)第一方面，提供了一種計(jì)算機(jī)執(zhí)行的訓(xùn)練損傷檢測(cè)模型的方法，包括：

獲取標(biāo)注圖片，所述標(biāo)注圖片包括框選出損傷對(duì)象的至少一個(gè)損傷標(biāo)注框；

利用損傷檢測(cè)模型，在所述標(biāo)注圖片中預(yù)測(cè)得到至少一個(gè)損傷預(yù)測(cè)區(qū)，其中包括第一損傷預(yù)測(cè)區(qū)；

確定本次預(yù)測(cè)的損失函數(shù)中與位置偏差相關(guān)的位置損失項(xiàng)，包括，判斷所述至少一個(gè)損傷標(biāo)注框中是否存在損傷標(biāo)注框完全包含所述第一損傷預(yù)測(cè)區(qū)；如果存在損傷標(biāo)注框完全包含該第一損傷預(yù)測(cè)區(qū)，將所述位置損失項(xiàng)確定為零；如果不存在損傷標(biāo)注框完全包含該第一損傷預(yù)測(cè)區(qū)，從所述至少一個(gè)損傷標(biāo)注框中確定出目標(biāo)損傷標(biāo)注框，至少基于所述第一損傷預(yù)測(cè)區(qū)的中心和所述目標(biāo)損傷標(biāo)注框的中心之間的距離確定所述位置損失項(xiàng)；

根據(jù)所述損失函數(shù)，更新所述損傷檢測(cè)模型，以使得更新后所述損失函數(shù)下降。

在一種實(shí)施方式中，第一損傷預(yù)測(cè)區(qū)具體為第一損傷預(yù)測(cè)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的像素。

在這樣的情況下，判斷是否存在損傷標(biāo)注框完全包含所述第一損傷預(yù)測(cè)區(qū)具體可以為，判斷所述第一損傷預(yù)測(cè)點(diǎn)的坐標(biāo)是否落入各個(gè)損傷標(biāo)注框的坐標(biāo)范圍之內(nèi)；

并且可以通過(guò)以下方式確定出目標(biāo)損傷標(biāo)注框：確定所述第一損傷預(yù)測(cè)點(diǎn)與各個(gè)損傷標(biāo)注框的中心之間的距離，將最短距離對(duì)應(yīng)的損傷標(biāo)注框作為所述目標(biāo)損傷標(biāo)注框；然后，基于所述最短距離確定所述位置損失項(xiàng)。

在另一種實(shí)施方式中，第一損傷預(yù)測(cè)區(qū)具體為第一損傷預(yù)測(cè)框，具有第一中心，第一寬度和第一高度。