[發明專利]一種門店庫存優化的方法

有效

• 申請號: 201910384747.4
• 申請日: 2019-05-09
• 公開（公告）號: CN110163427B
• 公開（公告）日: 2021-12-07
• 發明（設計）人: 王一君;陳燦;吳珊珊;孫利輝
• 申請（專利權）人: 杭州覽眾數據科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/08;G06Q30/02
• 代理公司: 杭州君度專利代理事務所(特殊普通合伙) 33240
• 代理人: 朱月芬

1.一種門店庫存優化的方法，其特征在于包括如下步驟：

步驟1：根據決策日期，獲取門店近N個月的產品(pi_df)的銷售數據(s_df)和門店的面積(si_df)；匯總每家門店的總銷量，對其進行異常值的處理，將與平均值的偏差超過三倍標準差的銷售數據，修正為與平均值的偏差等于3倍標準差；

步驟2：構造門店的屬性和銷售的數據集(si_df,s_df)，計算這些數據項之間的距離，通過K-means方法設置不同的K值進行聚類；選取分類后的各類的門店數占比最接近實際業務情況的聚類結果作為門店分類的最終結果；

d_sq:表示AB2家門店的距離；

A_s：表示A門店的銷售數據；B_s：表示B門店的銷售數據

A_q：表示A門店的面積數據；B_q：表示B門店的面積數據

步驟3：根據決策日期，結合同類產品近N1個月的累計銷量及每周的銷售數據,按照最小庫存單元SKU的顆粒度對產品進行ABC分類；

3-1.獲取每個SKU上周的門店銷售數據；

3-2.獲取每個SKU截止到決策日期門店的累計銷售數據；

3-3.對獲取的數據，按照上周的門店銷售數據進行排序；上周銷售數據相同時，按照門店累計銷售數據進行排序，累計銷售數據相同時，按照id號進行排序；

3-4.計算產品在所有門店的累計比率，即對產品的累計銷售數據排序；

3-5.根據累計比率分類；

將累計比率在0％-20％的為A類門店產品，這類屬于銷售較好的產品，庫存應適當的多放；累計比率在20％-80％的為B類產品，這類門店銷售中等，門店庫存應處于整體庫存的中游水平；累計比率在80％-100％的為C類產品，這類產品的銷售相比前2類較少，門店庫存應適當的少放，優先滿足前2類產品的需求；

步驟4：根據TOC拉式補貨的理論，設置門店的庫存目標，并根據SKU在門店上周的銷量和預測的需求進行對比，根據需求預測的準確度對門店的每一類產品進行需求調整，調整方法如下：

4-1.上周銷量和上周需求預測值一半的差值在-K0到K0之間，門店需求不進行調整；

4-2.上周銷量比上周需求預測值一半的值大且差值不大于K1值，門店需求上調D1；上周銷量比上周需求預測值一半的值大且差值大于K1值，門店需求上調D2；

4-3.上周銷量比上周需求預測值一半的值小且差值不大于K1值，門店需求下調D1；上周銷量比上周需求預測值一半的值大且差值大于K1值，門店需求下調D2；

4-4.避免需求值過大或過小，對調整后的需求值進行限制，A類門店需求的上、下限設置為DT1和DT2，B類門店需求的上、下限設置為DT3和DT4，C類門店需求的上、下限設置為DT5和DT6；

K1/D1/D2/K0/DT1/DT2/DT3/DT4/DT5/DT6根據門店的歷史銷售數據的分布情況獲取；

4-5.根據門店庫存需求、區域內SKU的銷售數據，設置門店需求的上下限，并結合門店的實際庫存，對門店的庫存目標進行微調；微調原則：確保門店庫存滿足目標庫存的情況下，調撥成本最小，同時庫存目標在上、下限之間，并保證能在調撥量最小的情況下能滿足門店的庫存目標；即：

min(|(IT-D)|*CID+CDL_ub*max(IT-D,0)+CDL_lb*max(D-IT,0))

IT為門店的庫存目標，D為門店需求，CID為庫存缺失成本，CDL為庫存的最大缺貨成本，CDL_ub為庫存的最大缺貨成本上限，CDL_lb為庫存的最大缺貨成本下限。

2.根據權利要求一種門店庫存優化的方法，其特征在于需求的上、下限的求解如下：匯總每個區域SKU的銷售占比情況，統計每個區域SKC維度下的銷售權重的最大值和最小值，則每個SKU的下限為：

每個SKU的上限為：