[發(fā)明專利]一種圖像處理方法、裝置和電子設(shè)備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910380522.1 | 申請日: | 2019-05-08 |
| 公開(公告)號: | CN110136052A | 公開(公告)日: | 2019-08-16 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 李樹槐;李通;劉文韜;錢晨 | 申請(專利權(quán))人: | 北京市商湯科技開發(fā)有限公司 |
| 主分類號: | G06T3/00 | 分類號: | G06T3/00;G06T11/40 |
| 代理公司: | 北京派特恩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11270 | 代理人: | 崔曉嵐;張穎玲 |
| 地址: | 100084 北京市海淀區(qū)中*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 目標區(qū)域 強結(jié)構(gòu) 圖像 電子設(shè)備 圖像處理 填補 填充處理 | ||
本發(fā)明實施例提供一種圖像處理方法、裝置和電子設(shè)備。所述方法包括:獲得第一圖像,所述第一圖像包括對應于待填補區(qū)域的第一目標區(qū)域以及除所述待填補區(qū)域以外的其他區(qū)域的第二目標區(qū)域;識別所述第二目標區(qū)域中的強結(jié)構(gòu),基于所述強結(jié)構(gòu)生成強結(jié)構(gòu)補全圖像;基于所述第二目標區(qū)域以及所述強結(jié)構(gòu)補全圖像對所述第一目標區(qū)域進行填充處理,獲得第二圖像。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù),具體涉及一種圖像處理方法、裝置和電子設(shè)備。
背景技術(shù)
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,出現(xiàn)了各種圖像處理工具,能夠?qū)D像中的目標對象(例如人物)進行處理,例如去除圖像中的某個目標對象。但這種處理方式雖然能夠去除圖像中不想保留的目標對象,但目標對象被去除后會在原區(qū)域留下與圖像格格不入的空白。
基于此,如何在目標對象從圖像中移除的場景下填補空白區(qū)域,目前尚無有效解決方案。
發(fā)明內(nèi)容
為解決現(xiàn)有存在的技術(shù)問題,本發(fā)明實施例提供一種圖像處理方法、裝置和電子設(shè)備。
為達到上述目的,本發(fā)明實施例的技術(shù)方案是這樣實現(xiàn)的:
本發(fā)明實施例提供了一種圖像處理方法,所述方法包括:
獲得第一圖像,所述第一圖像包括對應于待填補區(qū)域的第一目標區(qū)域以及除所述待填補區(qū)域以外的其他區(qū)域的第二目標區(qū)域;
識別所述第二目標區(qū)域中的強結(jié)構(gòu),基于所述強結(jié)構(gòu)生成強結(jié)構(gòu)補全圖像;
基于所述第二目標區(qū)域以及所述強結(jié)構(gòu)補全圖像對所述第一目標區(qū)域進行填充處理,獲得第二圖像。
上述方案中,所述識別所述第二目標區(qū)域中的強結(jié)構(gòu),基于所述強結(jié)構(gòu)生成強結(jié)構(gòu)補全圖像,包括:
識別所述第二目標區(qū)域中的多個強結(jié)構(gòu),確定所述多個強結(jié)構(gòu)中滿足預設(shè)條件的目標強結(jié)構(gòu),基于所述目標強結(jié)構(gòu)生成強結(jié)構(gòu)補全圖像。
上述方案中,所述確定所述多個強結(jié)構(gòu)中滿足預設(shè)條件的目標強結(jié)構(gòu),包括:確定所述多個強結(jié)構(gòu)中至少部分強結(jié)構(gòu)的長度以及所述至少部分強結(jié)構(gòu)與所述第一目標區(qū)域的距離,獲得所述長度超過第一預設(shè)閾值以及所述距離小于第二預設(shè)閾值的多個目標強結(jié)構(gòu)。
上述方案中,所述基于所述目標強結(jié)構(gòu)生成強結(jié)構(gòu)補全圖像,包括:確定多個目標強結(jié)構(gòu)中至少部分目標強結(jié)構(gòu)與特定方向的夾角,基于所述夾角對所述至少部分目標強結(jié)構(gòu)進行分組,獲得強結(jié)構(gòu)分組,所述強結(jié)構(gòu)分組中包括至少一個目標強結(jié)構(gòu);
基于所述強結(jié)構(gòu)分組中的目標強結(jié)構(gòu)的夾角和對應的位置生成強結(jié)構(gòu)補全圖像。
上述方案中,所述方法還包括:對所述第二圖像中填充處理后的所述第一目標區(qū)域進行顏色修正處理,獲得第三圖像。
上述方案中,所述對填充處理后的所述第一目標區(qū)域進行顏色修正處理,獲得第三圖像,包括:確定第三目標區(qū)域,所述第三目標區(qū)域為所述第二目標區(qū)域中貼近所述第一目標區(qū)域的區(qū)域;
對所述第一圖像和所述第二圖像中對應于所述第三目標區(qū)域的圖像進行最小二乘曲線擬合處理,獲得擬合曲線;
基于所述擬合曲線對所述第二圖像進行曲線變換,獲得第三圖像。
上述方案中,所述基于所述第二目標區(qū)域以及所述強結(jié)構(gòu)補全圖像對所述第一目標區(qū)域進行填充處理,獲得第二圖像,包括:將所述第一圖像和所述強結(jié)構(gòu)補全圖像輸入生成對抗網(wǎng)絡,獲得第二圖像,以利用所述生成對抗網(wǎng)絡對所述第一圖像中的所述第一目標區(qū)域進行填充處理。
上述方案中,所述生成對抗網(wǎng)絡包括生成器和判別器;所述生成對抗網(wǎng)絡的訓練方法包括:獲得第一樣本圖像,所述第一樣本圖像包括待填補區(qū)域;所述待填補區(qū)域的尺寸為隨機尺寸;
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