[發明專利]一種利用AI技術美化手寫字體的方法及裝置

有效

• 申請號: 201910377779.1
• 申請日: 2019-04-30
• 公開（公告）號: CN110111243B
• 公開（公告）日: 2023-05-12
• 發明（設計）人: 于靜;于治樓;姜凱
• 申請（專利權）人: 山東浪潮科學研究院有限公司
• 主分類號: G06T3/00
• 分類號: G06T3/00;G06V40/30;G06V10/74;G06T7/155
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 馮春連

1.一種利用AI技術美化手寫字體的方法，其特征在于,該方法的具體實現基于云端、存儲在云端的通用手寫字體數據集、以及利用通用手寫字體數據集構建的通用手寫字體識別模型；

該方法的具體實現過程包括：

步驟一、采集用戶的手寫字體圖像；

步驟二、對采集的手寫字體圖像進行分割處理，形成單個手寫字體圖像；

步驟三、將單個手寫字體圖像處理轉換為通用手寫字體識別模型可以識別的規范數據；

步驟四、將單個手寫字體圖像相對應的規范數據輸入通用手寫字體識別模型，在通用手寫字體數據集比對與輸入規范數據相似的字體類型；

步驟五、輸出正確的比對結果，并提取與輸入規范數據相似度最高的字體類型、以及該字體類型的基本筆畫；

步驟六、用提取的基本筆畫矯正單個手寫字體圖像的不規范筆畫，完成單個手寫字體圖像的美化，具體操作包括：拆解單個手寫字體圖像的手寫筆畫，設定基本筆畫與手寫筆畫的相似度閾值，在基本筆畫中找出與手寫筆畫相似度超過閾值的特征筆畫，并用該特征筆畫代替與之相對應的手寫筆畫，進行特征筆畫和未被代替手寫筆畫的組合，以矯正單個手寫字體圖像的不規范手寫筆畫，最終形成組合手寫字體，該組合手寫字體即是美化后的單個手寫字體圖像；

步驟七、判斷手寫字體圖像分割后形成的所有單個手寫字體圖像是否全部美化完成，在未完成時循環執行步驟三至步驟六，在全部完成時直接輸出美化后手寫字體圖像。

2.根據權利要求1所述的一種利用AI技術美化手寫字體的方法，其特征在于，在通用手寫字體數據集比對與輸入規范數據相似的字體類型過程中，采用像素點比對、重心比對、投影比對、分塊比對至少一種比對方式。

3.根據權利要求1所述的一種利用AI技術美化手寫字體的方法，其特征在于，所述基本筆畫包括點、橫、豎、撇、捺、折、彎、鉤。

4.根據權利要求1所述的一種利用AI技術美化手寫字體的方法，其特征在于，所述基本筆畫包括點、橫、豎、撇、捺、豎彎、豎彎鉤、橫折、橫折彎鉤、豎鉤、橫折鉤、豎折折鉤、豎折、提、撇點、豎提、橫折提、彎鉤、斜鉤、臥鉤、橫鉤、橫撇彎鉤、橫折折折鉤、橫折彎、橫折、橫撇、橫折折撇、豎折撇。

5.一種利用AI技術美化手寫字體的裝置，其特征在于,該裝置基于云端、存儲在云端的通用手寫字體數據集、以及利用通用手寫字體數據集構建的通用手寫字體識別模型；

該裝置包括：

采集模塊，用于通過拍照或下載的方式采集用戶的手寫字體圖像；

分割模塊，用于將采集的手寫字體圖像分割成單個手寫字體圖像；

轉換模塊，用于將單個手寫字體圖像轉換為通用手寫字體識別模型可以識別的規范數據；

輸入比對模塊，用于將單個字體相對應的規范數據輸入通用手寫字體識別模型，并在通用手寫字體數據集比對與輸入規范數據相似的字體類型；

提取模塊，用于從正確的比對結果中提取與輸入規范數據相似度最高的字體類型、以及該字體類型的基本筆畫；

矯正美化模塊，用于將提取的基本筆畫矯正單個手寫字體圖像的不規范筆畫，完成單個手寫字體圖像的美化，其具體包括：拆解單元，用于拆解單個手寫字體圖像的手寫筆畫；閾值單元，用于設定基本筆畫與手寫筆畫的相似度閾值；提取替代單元，用于在基本筆畫中提取與手寫筆畫超過閾值的特征筆畫，還用于將特征筆畫代替與之相對應的手寫筆畫；組合矯正單元，用于進行特征筆畫和未被代替手寫筆畫的組合，以矯正單個手寫字體圖像的不規范手寫筆畫，最終形成組合手寫字體，該組合手寫字體即是美化后的單個手寫字體圖像；

判斷循環模塊，用于判斷手寫字體圖像分割后形成的所有單個手寫字體圖像是否全部美化完成，并在未全部美化完成時返回執行轉換模塊，在全部美化完成后直接輸出美化后手寫字體圖像。

6.根據權利要求5所述的一種利用AI技術美化手寫字體的裝置，其特征在于，所述輸入比對模塊采用像素點比對、重心比對、投影比對、分塊比對至少一種方式進行輸入規范數據與通用手寫字體數據集的比對，從而得出與輸入規范數據相似的字體類型。