[發明專利]一種基于城市超腦的社區管理方法及裝置

有效

• 申請號: 201910372677.0
• 申請日: 2019-05-06
• 公開（公告）號: CN110223209B
• 公開（公告）日: 2020-06-26
• 發明（設計）人: 鮑敏
• 申請（專利權）人: 特斯聯（北京）科技有限公司
• 主分類號: G06Q50/26
• 分類號: G06Q50/26;G06Q50/22;G06Q10/06;G16H40/20;H04L29/08;G06N3/08;G06N3/04
• 代理公司: 北京辰權知識產權代理有限公司 11619
• 代理人: 李小朋;谷波

本申請實施例提供一種基于城市超腦的社區管理方法及裝置。該方法包括：按照應急事件類型對應急事件檔案進行分類，通過深度學習方法，對每種類型的應急事件根據社區應急管理處理流程進行建模，構建社區應急管理系統；通過傳感器實時采集應急事件發生現場數據，采用異步反饋方式發送至社區應急管理系統，觸發應急管理系統開始應急響應；判斷處理應急事件采用的處理模型，調整社區環境配置；根據應急事件的性質、階段，通過社區應急管理模型得出需要參與處理應急事件的城市部門，向城市部門發送處理請求及應急事件現場數據，并配置社區開啟與城市處理部門之間的預熱對接狀態。本申請提高了社區管理的準確度和效率。

技術領域

本申請涉及社區管理及人工智能領域，尤其涉及一種基于城市超腦的社區管理方法及裝置。

背景技術

“城市超腦”由各細分領域的“行業超腦”組成，從趨勢上看各領域的“行業超腦”將組合在一起，形成相互感知和相互操作，將各行各業的智慧系統緊密連接在一起，并產生協同價值。社區是社會的細胞，是人民群眾學習、工作、生活的主要場所，社區管理直接關系到社會大局的穩定。當前，安全災害事故時有發生，嚴重危及國家、集體和居民個人的生命與財產安全，也對社區工作者的管理與服務能力提出了更高要求。傳統社區管理過程中，一般只是簡單的憑借人工經驗進行，很少通過歷史數據規律進行設計，準確度不高，風險防范力度不強；而且，一般不會考慮與城市部門發生聯動，將社區與城市功能進行融合，反應速度慢，處理延遲高，智能化水平低，嚴重阻礙了社區管理的發展。因此，可以考慮改進，融合城市超腦概念和大數據分析技術，設計基于城市超腦的社區管理方法及系統。

發明內容

有鑒于此，本申請的目的在于提出一種基于城市超腦的社區管理方法及裝置，節省社區管理人員的勞動量，提高社區安全管理的準確度和響應速度，從而調高社區智能化水平。

基于上述目的，本申請提出了一種基于城市超腦的社區管理方法，包括：

按照應急事件類型對應急事件檔案進行分類，通過深度學習方法，對每種類型的應急事件根據社區應急管理處理流程進行建模，構建社區應急管理系統；

通過傳感器實時采集應急事件發生現場數據，采用異步反饋方式發送至所述社區應急管理系統，觸發應急管理系統開始應急響應；

根據應急事件的性質、階段，判斷處理應急事件采用的處理模型，根據所述處理模型計算出社區環境配置調整參數，調整社區環境配置；

根據應急事件的性質、階段，通過社區應急管理模型得出需要參與處理應急事件的城市部門，向所述城市部門發送處理請求及應急事件現場數據，并配置社區開啟與城市處理部門之間的預熱對接狀態。

在一種實施例中，所述按照應急事件類型對應急事件檔案進行分類，通過深度學習方法，對每種類型的應急事件根據社區應急管理處理流程進行建模，構建社區應急管理系統，包括：

采用深度學習網絡，輸入端為應急事件的類型、環境參數、社區資源，輸出端為應急事件的處理模型；

所述應急處理模型中包含了每種類型應急事件的階段特征及對應的處理流程。

在一些實施例中，所述深度學習，包括：

采用多線程并行方式同時對至少一種類型的應急事件進行建模，并將建模結果發送至城市處理部門。

在一些實施例中，所述通過傳感器實時采集應急事件發生現場數據，采用異步反饋方式發送至所述社區應急管理系統，觸發應急管理系統開始應急響應，包括：

通過傳感器采集應急事件發生現場數據，形成第一應急數據，發送至所述社區應急管理系統；

社區應急管理系統根據第一應急數據，確定應急處理模型，發出應急事件處理指令，并同時推送至城市處理部門；