[發(fā)明專利]一種循環(huán)腫瘤細(xì)胞的計(jì)數(shù)算法及應(yīng)用

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910368036.8
• 申請(qǐng)日: 2019-05-05
• 公開（公告）號(hào): CN109991205A
• 公開（公告）日: 2019-07-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 熊欣;張為國(guó);張之勝;朱曉強(qiáng)
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)科學(xué)院重慶綠色智能技術(shù)研究院
• 主分類號(hào): G01N21/64
• 分類號(hào): G01N21/64;G01N15/10;G01N1/30
• 代理公司: 北京元本知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 11308
• 代理人: 黎昌莉

1.一種計(jì)算循環(huán)腫瘤細(xì)胞的方法，其特征在于，通過倒置熒光顯微鏡掃描拍攝富集免疫染色的腫瘤細(xì)胞的芯片的所有區(qū)域，拼接拍攝熒光通道的系列圖像成完整圖像，再經(jīng)去除背景、去除噪聲、空洞填充、黏連細(xì)胞識(shí)別來(lái)分析計(jì)算循環(huán)腫瘤細(xì)胞個(gè)數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述循環(huán)腫瘤細(xì)胞為使用微流控循環(huán)腫瘤細(xì)胞檢測(cè)芯片收集的循環(huán)腫瘤細(xì)胞。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述觀測(cè)通道為4個(gè)，其中包括1個(gè)白光通道、3個(gè)熒光染色劑對(duì)應(yīng)的熒光通道。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述系列圖片拼接成完整全圖的算法采用平方差匹配、標(biāo)準(zhǔn)平方差匹配、相關(guān)匹配和標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)匹配中的一種或幾種。在圖像清晰的情況下，四種匹配方式均可匹配成功，用戶可根據(jù)需要選擇匹配方式得到最佳效果的全圖。若圖片質(zhì)量不佳，依次采用四種匹配方式，直到匹配成功為止。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，采用中值濾波來(lái)去除噪聲，再將全圖進(jìn)行去除背景、二值化處理。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，采用孔洞填充算法進(jìn)行黏連細(xì)胞的初步識(shí)別。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，采用分水嶺算法來(lái)進(jìn)一步識(shí)別黏連細(xì)胞。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，對(duì)于分水嶺算法無(wú)法識(shí)別的黏連細(xì)胞，采用手動(dòng)識(shí)別。

9.權(quán)利要求1-8任一項(xiàng)所述的計(jì)算循環(huán)腫瘤細(xì)胞的方法在計(jì)算癌癥早期血液中循環(huán)腫瘤細(xì)胞中應(yīng)用。

10.平方差匹配和/或標(biāo)準(zhǔn)平方差匹配和/或相關(guān)匹配和/或標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)匹配和中值濾波和二值化和孔洞填充算法和分水嶺算法在計(jì)算循環(huán)腫瘤細(xì)胞中的應(yīng)用，其特征在于，所述計(jì)算循環(huán)腫瘤細(xì)胞的方法包括對(duì)系列圖像的拼接，拼接成全圖之后，全圖圖像的去除背景、去除噪聲、空洞填充和黏連細(xì)胞識(shí)別。