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[發明專利]潛山段中裂縫型儲層的分類確定方法及系統有效

專利信息
申請號: 201910367837.2 申請日: 2019-05-05
公開(公告)號: CN111894563B 公開(公告)日: 2023-04-25
發明(設計)人: 武毅;劉其成;李龍;谷團;郭東;吳一平;寧金華;吉明艷;馬哲;張芳;藍闊;李漁剛;李之旭;董穎鑫 申請(專利權)人: 中國石油天然氣股份有限公司
主分類號: E21B49/00 分類號: E21B49/00
代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127 代理人: 王濤;任默聞
地址: 100007 *** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 潛山 裂縫 型儲層 分類 確定 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種潛山段中裂縫型儲層的分類確定方法,其特征在于,包括:

從目標儲層的地震數據中提取出與目標儲層特征相關的地震屬性數據;所述目標儲層為潛山段中裂縫型儲層;

根據目標儲層的測井數據和地震數據,確定所述目標儲層的頂面構造特征;

基于所述地震屬性數據和所述頂面構造特征,結合預設的分類神經網絡得到目標儲層的儲層分類信息;

所述根據目標儲層的測井數據和地震數據,確定所述目標儲層的頂面構造特征,包括:

從測井數據中獲取單井地層及聯井地層的層位信息,執行層位對比和井震標定操作,獲得目標儲層頂面和內部巖脈頂面在地震剖面中對應的地震同相軸;

對所述地震同相軸進行層位追蹤,并結合所述測井數據和地震數據建立區域速度場,從所述區域速度場中獲取所述目標儲層的頂面構造特征;

基于所述地震屬性數據和所述頂面構造特征,結合預設的分類神經網絡得到待確定儲層的儲層分類信息,包括:

對所述地震屬性數據進行聚類分析,得到地震屬性加權疊加數據;

對所述地震屬性進行反演解釋操作,得到潛山段中侵入巖的巖脈頂面位置、底面位置以及時間厚度,并結合所述區域速度場,獲得目標儲層內部巖脈的厚度數據;

對所述目標儲層構造特征進行數值模擬,得到地下裂縫發育參數;

將所述地震屬性加權疊加數據、所述厚度數據以及所述地下裂縫發育參數輸入所述分類神經網絡,輸出所述儲層分類信息;

所述地下裂縫發育參數包括:工區裂縫孔隙度和裂縫方向值;所述對所述目標儲層構造特征進行數值模擬,得到地下裂縫發育參數,包括:

對測井數據中的單井成像進行巖性解釋,得到目標儲層的裂縫孔隙度和裂縫方向值;

對所述目標儲層的頂面構造特征進行構造解釋,根據所述構造解釋的結果,以潛山油層段時長為時間窗口,計算整個工區的目標儲層頂面的單井地震屬性數據;

將單井地震屬性數據分別與目標儲層的裂縫孔隙度和裂縫方向值進行交會分析,得到裂縫孔隙度和裂縫方向值的交會圖;

根據所述交會圖計算每種屬性數據在裂縫孔隙度和裂縫方向值上的相關度,并篩選出相關度高于設定閾值的屬性數據;

利用所述交會圖擬合篩選的所述屬性數據與裂縫孔隙度以及裂縫方向的相關關系,生成相關關系模型;

獲取潛山段內所有與篩選的屬性數據類型相同的工區屬性數據,并輸入至所述相關關系模型,輸出得到整個工區的裂縫孔隙度和裂縫方向值。

2.根據權利要求1所述的分類確定方法,其特征在于,所述方法還包括:

建立所述分類神經網絡;

將已投產的多個單井的所述地震屬性加權疊加數據、所述厚度數據、所述地下裂縫發育參數、以及儲層分類信息作為訓練樣本,訓練所述分類神經網絡。

3.根據權利要求1所述的分類確定方法,其特征在于,所述地震屬性數據包括:

地震反射振幅數據、地震頻率數據、地震相位數據、地震能量數據。

4.根據權利要求1所述的分類確定方法,其特征在于,所述單井地震屬性數據包括:目標儲層的頂面相干體、曲率數據、傾角數據、頻率衰減數據和頻散數據。

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