[發明專利]號碼監測方法及裝置在審
| 申請號: | 201910357410.4 | 申請日: | 2019-04-29 |
| 公開(公告)號: | CN110086943A | 公開(公告)日: | 2019-08-02 |
| 發明(設計)人: | 左福杰 | 申請(專利權)人: | 北京羽樂創新科技有限公司 |
| 主分類號: | H04M3/22 | 分類號: | H04M3/22;H04W12/12 |
| 代理公司: | 北京尚倫律師事務所 11477 | 代理人: | 謝麗莎 |
| 地址: | 102200 北京市昌*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 監測 特征信息 異常行為 預設 監控 | ||
1.一種號碼監測方法,其特征在于,包括:
獲取至少一個監測號碼中各監測號碼的至少一個特征信息;
根據所述各監測號碼的至少一個特征信息,計算所述各監測號碼的至少一個特征信息中各特征信息的評分分量和所述各監測號碼的特征評分總值;
根據所述各監測號碼的各特征信息的評分分量和/或特征評分總量,監測所述各監測號碼是否發生預設異常行為。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,
所述根據所述各監測號碼的至少一個特征信息,計算所述各監測號碼的至少一個特征信息中各特征信息的評分分量和所述各監測號碼的特征評分總值,包括:
確定所述各監測號碼的至少一個特征信息中各特征信息對應的參考信息值;
根據所述各監測號碼的各特征信息的當前值和/或所述各監測號碼的各特征信息的參考信息值,獲得所述各監測號碼的各特征信息的評分分量;
根據所述各監測號碼的各特征信息的評分分量,計算所述各監測號碼的特征評分總值。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,
所述各監測號碼的至少一個特征信息包括:
所述各監測號碼所屬號段中發生預設異常行為的號碼數量、所述各監測號碼所在歸屬地內發生預設異常行為的號碼數量、所述各監測號碼的通話地區分散程度、所述各監測號碼對應的呼叫類型比例、所述各監測號碼的撥打頻次和所述各監測號碼對應的生活服務類通話比例中的至少一項。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,
所述預設異常行為包括:催收行為、轟炸行為、騷擾行為、詐騙行為中的至少一項。
5.根據權利要求1至4中任一項所述的方法,其特征在于,
根據所述各監測號碼的各特征信息的評分分量和/或特征評分總量,監測所述各監測號碼是否發生預設類型的行為,包括:
判斷所述各監測號碼的各特征信息的評分分量是否滿足對應的預設評分分量;
當所述至少一個監測號碼中任一監測號碼滿足對應的預設評分分量時,若所述任一監測號碼的特征評分總量在所述至少一個監測號碼的特征評分總量中的排名為前N名,則確定所述任一監測號碼發生預設異常行為。
6.一種號碼監測裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取至少一個監測號碼中各監測號碼的至少一個特征信息;
計算模塊,用于根據所述各監測號碼的至少一個特征信息,計算所述各監測號碼的至少一個特征信息中各特征信息的評分分量和所述各監測號碼的特征評分總值;
監測模塊,用于根據所述各監測號碼的各特征信息的評分分量和/或特征評分總量,監測所述各監測號碼是否發生預設異常行為。
7.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,
所述計算模塊包括:
第一確定子模塊,用于確定所述各監測號碼的至少一個特征信息中各特征信息對應的參考信息值;
獲取子模塊,用于根據所述各監測號碼的各特征信息的當前值和/或所述各監測號碼的各特征信息的參考信息值,獲得所述各監測號碼的各特征信息的評分分量;
計算子模塊,用于根據所述各監測號碼的各特征信息的評分分量,計算所述各監測號碼的特征評分總值。
8.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,
所述各監測號碼的至少一個特征信息包括:
所述各監測號碼所屬號段中發生預設異常行為的號碼數量、所述各監測號碼所在歸屬地內發生預設異常行為的號碼數量、所述各監測號碼的通話地區分散程度、所述各監測號碼對應的呼叫類型比例、所述各監測號碼的撥打頻次和所述各監測號碼對應的生活服務類通話比例中的至少一項。
9.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,
所述預設異常行為包括:催收行為、轟炸行為、騷擾行為、詐騙行為中的至少一項。
10.根據權利要求6至9中任一項所述的裝置,其特征在于,
所述監測模塊包括:
判斷子模塊,用于判斷所述各監測號碼的各特征信息的評分分量是否滿足對應的預設評分分量;
第二確定子模塊,用于當所述至少一個監測號碼中任一監測號碼滿足對應的預設評分分量時,若所述任一監測號碼的特征評分總量在所述至少一個監測號碼的特征評分總量中的排名為前N名,則確定所述任一監測號碼發生預設異常行為。
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