[發明專利]一種識別AI來電的方法、裝置、語音助手、終端、計算機設備及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201910349993.6
• 申請日: 2019-04-28
• 公開（公告）號: CN110198381B
• 公開（公告）日: 2020-11-27
• 發明（設計）人: 張偉萌;龔思穎
• 申請（專利權）人: 北京驀然認知科技有限公司
• 主分類號: H04M3/22
• 分類號: H04M3/22;H04M3/42;H04M3/493;G10L15/02;G10L15/04;G10L15/08;G10L15/26;G10L15/30
• 代理公司: 北京智丞瀚方知識產權代理有限公司 11810
• 代理人: 楊樂

本發明提供了一種識別AI來電的方法，該方法包括以下步驟：步驟101、終端接收到來電呼叫時，語音助手自動接通來電；步驟102、獲取來電的語音信號，對語音信號進行預處理；步驟103、利用數據庫對預處理后的語音信號進行分析判斷，識別該來電是否屬于AI來電。該方法可以實現語音助手識別AI來電的功能，降低用戶個人信息泄露的概率，幫助用戶解決騷擾電話，提升智能來電的人性化，提高用戶體驗。

技術領域

本發明涉及通訊技術領域，特別涉及一種識別人工智能AI來電的方法。

背景技術

目前，由于語音合成技術的不斷發展，各類廣告、推銷電話不再采用人工方式撥打電話，采用AI來電方式的越來越多。由于AI來電方式可以節約大量的人力成本，被商家等大規模的應用，使得用戶經常接收到該類電話，影響用戶的體驗。尤其當用戶不便于接聽來電時，若未對該類電話進行識別，直接采用預設的自動應答方式進行答復或者采用語音助手自動接聽來電時容易造成個人信息泄露，存在一定的安全風險。

發明內容

針對現有技術中存在的上述問題，本發明提出一種AI來電識別方法及裝置，用以克服上述問題。

本發明實施例提供了一種識別AI來電的方法，包括：

步驟101、終端接收到來電呼叫時，語音助手自動接通來電；

步驟102、獲取來電的語音信號，對語音信號進行預處理；

步驟103、利用數據庫對預處理后的語音信號進行分析判斷，識別該來電是否屬于AI來電。

優選地，

步驟102具體包括：語音助手獲取來電的語音信號，濾除語音信號中的噪聲值。

優選地，在步驟103之前，預先建立數據庫，其中包括以下步驟：

步驟1、獲取多個真人語音樣本以及多個AI語音樣本，形成語料庫；

步驟2、對真人語音樣本、AI語音樣本按照完整語意、詞組兩個維度進行切分，形成真人語音段、AI語音段，分別提取兩種語音段的長期頻譜特征The Long Term AverageSpectrum(LTAS)，獲取LTAS的基頻特征，根據LTAS中的基頻特征確定兩種語音段的音調；其中完整語意切分粒度大于或等于詞組切分粒度；

步驟3、分別識別真人語音段、AI語音段的音素序列，根據各音素的變化位置確定每個音素的發音時間長度，得出兩種語音段的發音節奏；

步驟4、建立數據庫，將語音段轉換為文本，以該文本為索引，存儲對應的真人語音段、AI語音段的LTAS的基頻特征、音調、音素的發音時間長度以及對應的節奏這四個特征參數。其中一個文本可對應于一個或多個真人語音段、一個或多個AI語音段。

優選地，由云服務器或者終端預先建立數據庫，數據庫存儲于云服務器或者終端。

優選地，利用數據庫對預處理后的語音信號進行分析判斷，識別該來電是否屬于AI來電，具體包括以下步驟：

步驟1031、將預處理后的語音信號按照完整語意進行切分，將切分后的語音段轉換為文本，以該文本為索引，查找數據庫中是否存在該文本索引，執行步驟1032；