[發(fā)明專利]MOS管輸出編輯傳輸型多進制及十進制位權(quán)加法器

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910349021.7
• 申請日: 2019-04-19
• 公開（公告）號: CN111610951A
• 公開（公告）日: 2020-09-01
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 胡五生
• 申請（專利權(quán)）人: 胡五生
• 主分類號: G06F7/38
• 分類號: G06F7/38
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

一種由MOS管組成的MOS管輸出編輯傳輸型多進制及十進制位權(quán)加法器，由不同形式的多值加法模塊組成，所述的多值加法模塊有輸出本位等于0模塊、等于1模塊、等于2模塊……等于N模塊，所述的模塊是由不同方式連接的運算單元組合連接構(gòu)成，所述的單元用專利申請201711119713.x的權(quán)利要求3所述電路做為單元排列組合而成；把各單元根據(jù)進位制的選擇、和兩輸入加數(shù)相加后，其“和”值的個位相同的單元排列在一起，組成不同規(guī)模的運算模塊，模塊中各單元的柵極組成一組位權(quán)數(shù)據(jù)的輸入，模塊中各單元的漏極組成一組位權(quán)數(shù)據(jù)的輸入，把單元中各分形輸出進位1輸出連接在一起作為模塊進位輸出。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，具體是實現(xiàn)多值計算機的基礎(chǔ)硬件之一“MOS管輸出編輯傳輸型多進制及十進制位權(quán)加法器”

技術(shù)背景

迄今為止所有的計算機及其相關(guān)的數(shù)字系統(tǒng)都是二值的，多值計算盡管有很多優(yōu)點，但因為沒有支持多值運算的的關(guān)鍵硬件，故而發(fā)展極為緩慢，可以說多值計算機特別是十進制計算機的實現(xiàn)幾乎為零，鑒于這種情況，本發(fā)明提出一種簡單而有效的多值計算實施電路特別是十值計算的有效方法及用二值硬件實現(xiàn)多值特別是十值的加、減、乘，除的算術(shù)運算及其邏輯運算的關(guān)鍵電路，稱其為“量化邏輯”及其電路。

發(fā)明內(nèi)容

“量化邏輯”是用模擬信息量化后產(chǎn)生的標記信息做為算子進行邏輯運算，演繹，判斷的邏輯系統(tǒng)

量化邏輯的簡單理解

把連續(xù)、模糊、混沌信息量化后的標記值做為輸入輸出進行邏輯運算的方法就叫做量化邏輯，實現(xiàn)其運算的電路就叫做量化邏輯電路，于是量化邏輯電路的輸入前置部分大多數(shù)是量化器或被量化了的權(quán)值線。后置輸出部分為量化權(quán)值線或量化幅權(quán)線。

量化邏輯運用了二值邏輯和多值邏輯乃至模糊邏輯的基本思想，并且用簡單有效的具有二值取向電路實現(xiàn)了多值及其模糊邏輯的關(guān)鍵電路，使得在邏輯原件只限于簡單兩種狀態(tài)的情況下，同樣組成多值及其模糊的邏輯運算電路，特別是量化邏輯的兼容性運算和量化寄存的方法從根本上解決了多值運算、寄存的難題，從而開辟了新一代計算設(shè)備的更新坦途。量化邏輯繁華多樣的運算方法對人工智能的發(fā)展可提供有效的硬件支撐。

自然信息是模擬連續(xù)變化的，思維只能對穩(wěn)定形象和固定屬性的事物信息產(chǎn)生認知，不進行定形固化的信息是不能被認知的，于是對模擬連續(xù)變化的信息進行定形固化的處理方法將是思維運作的優(yōu)先的基本方法，由于現(xiàn)有的知識把對信息的這類處理方式叫做量化，于是我們把“量化”產(chǎn)生的信息的邏輯關(guān)系稱為“量化邏輯”。

量化就是模數(shù)轉(zhuǎn)換的一種處理信息的方法，有定點、采樣值、歸并三個步驟。

量化也是思維處理信息的一種方法，亦有三個步驟，劃界，標記、混疊

量化亦是自然事物集散屬性的一種表現(xiàn)，任何事物總是以有別于其他事物的特征顯現(xiàn)自身的屬性，不同屬性的確定事物的交接處生成邊界，不同屬性的表現(xiàn)形成特征，相近屬性的延展混為一體。

于是我們定義：利用事物的異樣屬性和思維的比較特征分析和辯解事物的方法就叫做量化。用量化思維對現(xiàn)實事物信息的操作方法和運算規(guī)則就叫做量化邏輯。

量化的主要操作方法是：多元量化，多值量化，多重量化

量化的基本規(guī)則是對自然百態(tài)信息屬性的簡單離散化，最小穩(wěn)定化，規(guī)整有序化，定點清晰化，形成含義淺顯的具有囊括屬性的標記過程。

量化邏輯把信息定義成模擬信息，數(shù)字信息。數(shù)字信息又定義為“幅權(quán)信息”和“位權(quán)信息”。幅權(quán)信息是時變幅度權(quán)重信息，位權(quán)信息是空間分布位置的權(quán)重信息。

其中模擬信息在量化邏輯中的定義：