[發明專利]手部圖像的分割方法、裝置及計算機設備

在審

• 申請號: 201910345761.3
• 申請日: 2019-04-26
• 公開（公告）號: CN110232311A
• 公開（公告）日: 2019-09-13
• 發明（設計）人: 侯麗;王福晴
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京中強智尚知識產權代理有限公司 11448
• 代理人: 黃耀威

本申請公開了一種手部圖像的分割方法、裝置及計算機設備，涉及計算機技術領域，可以在進行手部圖像的分割時，有效避免膚色混淆、光照和形變對手部圖像檢測產生影響的問題。其中方法包括：采集包含完整手部圖像的樣本圖像；標注所述樣本圖像中手部區域的坐標位置；將已標注所述坐標位置的所述樣本圖像作為訓練集，基于Faster R?CNN算法訓練得到訓練結果滿足預設標準的手部識別模型；利用所述手部識別模型，檢測待識別圖像中是否包含手部圖像；根據檢測結果輸出所述待識別圖像的手部圖像分割結果。本申請適用于對圖片中手部圖像的檢測與分割。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，尤其涉及到一種手部圖像的分割方法、裝置及計算機設備。

背景技術

手勢是一種不需要中間媒介的，非常人性化的人機交互方式。手勢識別已經成為人機交互的重要內容和研究熱點。基于視覺的手勢識別系統通常包含手分割、手勢建模、手勢形狀特征提取等過程。其中，手分割的目的是將手部從攝取的手勢圖像中劃分出來，這是基于視覺的手勢識別過程中的第一個步驟，也是關鍵的一步。分割的準確度和實時性能直接影響到后期的識別效果以及整個交互系統的性能，因而對手分割進行機器學習的深入研究，進一步提高手分割的分割效果與分割速度具有很重要的意義。

目前最常見的方法就是利用膚色進行手分割，利用膚色模型進行手部分割可以不用考慮手部多變的幾何特征，但會引入光照成分的干擾，同時背景的復雜程度及檢測人種的差異也會影響檢測結果，如何克服這兩大問題成為現今手部分割的主要研究方向之一。

發明內容

有鑒于此，本申請提供了一種手部圖像的分割方法、裝置及計算機設備，主要目的在于解決對手部圖像進行分割時，膚色混淆、光照和形變會干擾手部圖像檢測，從而使分割結果不夠準確的問題。

根據本申請的一個方面，提供了一種手部圖像的分割方法，該方法包括:

采集包含完整手部圖像的樣本圖像；

標注所述樣本圖像中手部區域的坐標位置；

將已標注所述坐標位置的所述樣本圖像作為訓練集，基于Faster R-CNN算法訓練得到訓練結果滿足預設標準的手部識別模型；

利用所述手部識別模型，檢測待識別圖像中是否包含手部圖像；

根據檢測結果輸出所述待識別圖像的手部圖像分割結果。

根據本申請的另一個方面，提供了一種手部圖像的分割裝置，該裝置包括：

采集模塊，用于采集包含完整手部圖像的樣本圖像；

標注模塊，用于標注所述樣本圖像中手部區域的坐標位置；

訓練模塊，用于將已標注所述坐標位置的所述樣本圖像作為訓練集，基于FasterR-CNN算法訓練得到訓練結果滿足預設標準的手部識別模型；

檢測模塊，用于利用所述手部識別模型，檢測待識別圖像中是否包含手部圖像；

輸出模塊，用于根據檢測結果輸出所述待識別圖像的手部圖像分割結果。

根據本申請的又一個方面，提供了一種非易失性可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述程序被處理器執行時實現上述手部圖像的分割方法。

根據本申請的再一個方面，提供了一種計算機設備，包括非易失性可讀存儲介質、處理器及存儲在非易失性可讀存儲介質上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時實現上述手部圖像的分割方法。