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[發(fā)明專利]一種睡眠監(jiān)測系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910343058.9 申請日: 2019-04-26
公開(公告)號: CN110101366A 公開(公告)日: 2019-08-09
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 鐘清華;楊飛帆;陳振東;劉惠鵬 申請(專利權(quán))人: 華南師范大學(xué)
主分類號: A61B5/00 分類號: A61B5/00;A61B5/0476;A61B5/0496;A61B5/11
代理公司: 廣州駿思知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44425 代理人: 吳靜芝
地址: 510006 廣東省廣州市番禺區(qū)*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 睡眠數(shù)據(jù) 智能終端 主控模塊 睡眠 分析平臺 睡眠監(jiān)測 眼罩 信號采集模塊 眼罩本體 自動分析 發(fā)送 信號輸入端 分析模型 接收存儲 結(jié)果返回 特征提取 無線連接 監(jiān)測 采集 傳遞
【說明書】:

發(fā)明涉及一種睡眠監(jiān)測系統(tǒng),包括相互無線連接的監(jiān)測眼罩、智能終端和睡眠分析平臺;所述監(jiān)測眼罩包括眼罩本體,以及設(shè)置于所述眼罩本體上的主控模塊和信號采集模塊;所述信號采集模塊連接至所述主控模塊的信號輸入端,采集被測者的睡眠數(shù)據(jù)并傳遞至所述主控模塊;所述主控模塊接收所述睡眠數(shù)據(jù)發(fā)送至所述智能終端;所述智能終端接收存儲所述睡眠數(shù)據(jù),并發(fā)送至所述睡眠分析平臺;所述睡眠分析平臺接收所述睡眠數(shù)據(jù),通過睡眠分析模型對所述睡眠數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取并自動分析,產(chǎn)生睡眠分期結(jié)果返回至所述智能終端查收。本發(fā)明所述的睡眠監(jiān)測系統(tǒng),具有使用方便,能夠自動分析用戶的睡眠數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及睡眠監(jiān)測領(lǐng)域,特別是涉及一種睡眠監(jiān)測系統(tǒng)。

背景技術(shù)

睡眠是人體非常重要的生理過程,占據(jù)了人一生約30%的時間。輪班、時差等工業(yè)化進(jìn)程產(chǎn)物,導(dǎo)致越來越多的人們遭遇睡眠困擾和疾病。有效的睡眠質(zhì)量監(jiān)測有助于監(jiān)督并評價睡眠者的睡眠狀況、給醫(yī)生提供診斷依據(jù)、實(shí)現(xiàn)睡眠的調(diào)控,改善人們的生活質(zhì)量。傳統(tǒng)的臨床方法是用多導(dǎo)睡眠儀(Polysomnography,PSG)采集睡眠期間的生理信號,由睡眠醫(yī)學(xué)專家對采集到的信號進(jìn)行分析診斷,再給患者提出睡眠建議。可見該方法在分析睡眠數(shù)據(jù)時仍需要依靠醫(yī)學(xué)專家人工分析,使用不夠方便,且易給用戶造成心里負(fù)擔(dān)。

發(fā)明內(nèi)容

基于此,本發(fā)明的目的在于,提供一種睡眠監(jiān)測系統(tǒng),其具有使用方便,能夠自動分析用戶的睡眠數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)。

一種睡眠監(jiān)測系統(tǒng),包括相互無線連接的監(jiān)測眼罩、智能終端和睡眠分析平臺;所述監(jiān)測眼罩包括眼罩本體,以及設(shè)置于所述眼罩本體上的主控模塊和信號采集模塊;所述信號采集模塊連接至所述主控模塊的信號輸入端,采集被測者的睡眠數(shù)據(jù)并傳遞至所述主控模塊;所述主控模塊接收所述睡眠數(shù)據(jù)發(fā)送至所述智能終端;所述智能終端接收存儲所述睡眠數(shù)據(jù)并發(fā)送至所述睡眠分析平臺;所述睡眠分析平臺接收所述睡眠數(shù)據(jù),通過睡眠分析模型對所述睡眠數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取并自動分析,產(chǎn)生睡眠分期結(jié)果返回至所述智能終端查收。

本發(fā)明所述的睡眠監(jiān)測系統(tǒng),具有使用方便,能夠自動分析用戶的睡眠數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn),便于被測者通過智能終端查看睡眠分期結(jié)果,及時對睡眠進(jìn)行調(diào)整,促進(jìn)身心健康。

進(jìn)一步地,所述睡眠分析模型包括數(shù)據(jù)輸入層、記憶單元層和分類器;所述數(shù)據(jù)輸入層對所述睡眠數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,提取出睡眠特征并重構(gòu)獲得睡眠特征數(shù)據(jù)矩陣輸出至所述記憶單元層;所述記憶單元層對所述睡眠特征數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行過濾,更新,篩選獲得睡眠特征權(quán)重向量集輸出至所述分類器;所述分類器接收所述睡眠特征權(quán)重向量集,按照睡眠分期準(zhǔn)則進(jìn)行分類,并輸出睡眠分期結(jié)果至所述智能終端。該睡眠分析模型能夠自動對被測者的睡眠數(shù)據(jù)進(jìn)行及時的分析,并給出睡眠分期結(jié)果,無需再通過醫(yī)學(xué)專家來分析睡眠數(shù)據(jù),提高了睡眠數(shù)據(jù)的分析效率。

進(jìn)一步地,所述數(shù)據(jù)輸入層對所述睡眠數(shù)據(jù)進(jìn)行小波分析處理將數(shù)據(jù)截?cái)啵⑦M(jìn)行小波逆變換處理獲得所述睡眠特征數(shù)據(jù)點(diǎn)集。

進(jìn)一步地,所述記憶單元層包括依次設(shè)置的遺忘門、輸入門和輸出門;所述遺忘門將經(jīng)過其的所述睡眠特征數(shù)據(jù)矩陣過濾獲得第一睡眠特征數(shù)據(jù)點(diǎn)集,并傳輸至所述輸入門;所述輸入門將所述第一睡眠特征數(shù)據(jù)點(diǎn)集記憶并做更新,獲得第二睡眠特征數(shù)據(jù)點(diǎn)集傳輸至所述輸出門;所述輸出門在所述第二睡眠特征數(shù)據(jù)點(diǎn)集中篩選出所述睡眠特征權(quán)重向量集輸出至所述分類器。

進(jìn)一步地,所述分類器包括全連接層和輸出層;所述全連接層接收所述睡眠特征權(quán)重向量集,按照睡眠分期準(zhǔn)則將其進(jìn)行分類獲得概率分布向量組傳輸至所述輸出層輸出睡眠分期結(jié)果。

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