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[發(fā)明專利]一種基于模糊內(nèi)膜控制的水輪機調(diào)速系統(tǒng)魯棒性評估方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910341730.0 申請日: 2019-04-26
公開(公告)號: CN110032072A 公開(公告)日: 2019-07-19
發(fā)明(設(shè)計)人: 劉長良;曹威 申請(專利權(quán))人: 華北電力大學(保定)
主分類號: G05B13/04 分類號: G05B13/04
代理公司: 北京艾皮專利代理有限公司 11777 代理人: 丁艷俠
地址: 071003 河*** 國省代碼: 河北;13
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 魯棒性 內(nèi)膜 水輪機調(diào)速系統(tǒng) 模糊 控制系統(tǒng) 控制器 概率密度函數(shù) 水輪機調(diào)速器 系統(tǒng)傳遞函數(shù) 系統(tǒng)魯棒性 被控對象 定量評估 定量評價 仿真結(jié)果 控制算法 評估技術(shù) 評價系統(tǒng) 隨機參數(shù) 系統(tǒng)設(shè)計 超調(diào)量 傳統(tǒng)的 可接受 辨識 可用 評估 向量 抽樣 概率
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于模糊內(nèi)膜控制的水輪機調(diào)速系統(tǒng)魯棒性評估方法,其特征在于,包括以下步驟:

階段一:模型辨識階段

Step1、收集目標水電廠水輪機的設(shè)計資料,結(jié)合現(xiàn)有文獻確定目標水電廠水輪機模型、液壓伺服系統(tǒng)模型和同步發(fā)電機模型的傳遞函數(shù)形式;

Step2、根據(jù)實際水電廠運行情況,確定水電廠水輪機模型、液壓伺服系統(tǒng)模型和同步發(fā)電機模型的傳遞函數(shù)中的待定系數(shù),從而確定水輪機調(diào)速控制系統(tǒng)的傳遞函數(shù);

階段二:控制策略設(shè)計階段

Step3、確定模糊控制策略;

Step4、設(shè)計Mamdani二維模糊控制器的模糊規(guī)則;

階段三:系統(tǒng)魯棒性定量評估階段

Step5、確定被控對象的隨機參數(shù)向量q及其概率密度函數(shù)f(q),選擇參與魯棒性評價的系統(tǒng)性能指標J(q);

Step6、確定精度χ和置信水平δ的值,再計算抽樣次數(shù)N;

Step7、對被評價系統(tǒng)進行N次蒙特卡洛抽樣仿真,得到N組系統(tǒng)性能指標J(q)的值,繪制J(q)的累計頻率曲線并計算樣本均值μ和樣本標準差S;

Step8、確定性能水平j(luò),根據(jù)J(q)的累計頻率曲線計算對應(yīng)性能水平j(luò)下性能可接受概率的估計值,通過性能可接受概率的估計值及樣本均值μ、樣本標準差S對控制系統(tǒng)的魯棒性進行定量地評價。

2.據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于模糊內(nèi)膜控制的水輪機調(diào)速系統(tǒng)魯棒性評估方法,其特征在于:所述的Step1中確定的能夠反映引水管的水錘效應(yīng)、水頭和流量波動對水輪機輸出功率的影響的水輪機傳遞函數(shù)模型Gt(s)、水輪機調(diào)速系統(tǒng)水門的液壓伺服系統(tǒng)的傳遞函數(shù)模型Gs(s)、同步發(fā)電機的傳遞函數(shù)模型Gp(s)分別為:

Z=Tw/Te

Gs(s)=1/[(T1s+1)(T2s+1)]

Gp(s)=1/(Hs+D)

式中,Z為引水管水波動阻抗;Te為水壓力波動時間;Tw為水流慣性時間;T1為水門伺服電機系統(tǒng)的時間常數(shù);T2為液壓機構(gòu)的時間常數(shù);H為發(fā)電機的傳動慣量時間系數(shù);D為阻尼系數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于模糊內(nèi)膜控制的水輪機調(diào)速系統(tǒng)魯棒性評估方法,其特征在于:所述的Step2中,水輪機模型、液壓伺服系統(tǒng)模型和同步發(fā)電機模型的傳遞函數(shù)中的待定系數(shù)的標稱參數(shù)分別為:Te=0.5,Tw=4,T1=0.5,T2=0.02,H=10,D=1,水輪機調(diào)速控制系統(tǒng)的傳遞函數(shù)為G(s)=Gt(s)·Gs(s)·Gp(s)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于模糊內(nèi)膜控制的水輪機調(diào)速系統(tǒng)魯棒性評估方法,其特征在于:所述的Step3中,確定的模糊控制策略為:將內(nèi)模控制與Mamdani二維模糊控制相結(jié)合,以根據(jù)誤差e和誤差變化率de作為Mamdani二維模糊控制器的輸入變量,計算內(nèi)模控制器中低通濾波器的增益修正值Δk,以實現(xiàn)控制器參數(shù)的在線修正。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于模糊內(nèi)膜控制的水輪機調(diào)速系統(tǒng)魯棒性評估方法,其特征在于:所述的Step4中確定的Mamdani二維模糊控制器的模糊規(guī)則為:低通濾波器的增益k數(shù)值越大,響應(yīng)越快,但是模型越容易失配,魯棒性越差,越容易引起系統(tǒng)震蕩,當誤差e較大時,為了盡快減小誤差,增益k應(yīng)當較大;當誤差e較小并且誤差變化率較大時,為防止系統(tǒng)出現(xiàn)超調(diào)現(xiàn)象并縮短過渡時間,增益k應(yīng)當取適中的值;當誤差e較小并且誤差變化率較小時,增益k應(yīng)當取較小的值。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于模糊內(nèi)膜控制的水輪機調(diào)速系統(tǒng)魯棒性評估方法,其特征在于:所述的Step5中確定被控對象的隨機參數(shù)向量q=[Te,Tw,T1,T2,H,D],各實際參數(shù)在標稱參數(shù)的附近發(fā)生±15%的攝動,并服從均勻分布。

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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