[發明專利]集群系統中建立精細化模型的數據處理方法及裝置

在審

• 申請號: 201910341155.4
• 申請日: 2019-04-25
• 公開（公告）號: CN110096403A
• 公開（公告）日: 2019-08-06
• 發明（設計）人: 趙子青;吳峰;郭偉
• 申請（專利權）人: 上海易點時空網絡有限公司
• 主分類號: G06F11/26
• 分類號: G06F11/26;G06F11/22
• 代理公司: 北京卓唐知識產權代理有限公司 11541
• 代理人: 唐海力;李志剛

本申請公開了一種集群系統中建立精細化模型的數據處理方法及裝置，方法包括：確定集群系統中包括的各個功能模塊，分別獲得所述各個功能模塊壓測時的容量數據；根據所述各個功能模塊壓測時的容量數據，得到所述集群系統的容量精細化模型。達到了從現有的單一的集群容量模型轉變成分各個功能模塊的容量模型集合的更精細化的管理的目的，從而實現了能更好的掌握集群中的容量狀態的技術效果。

技術領域

本申請涉及數據處理技術領域，具體而言，涉及一種集群系統中建立精細化模型的數據處理方法及裝置。

背景技術

服務器集群就是指將很多服務器集中起來一起進行同一種服務，在客戶端看來就像是只有一個服務器。集群可以利用多個計算機進行并行計算從而獲得很高的計算速度，也可以用多個計算機做備份，從而使得任何一個機器壞了整個系統還是能正常運行。

在集群服務器中，集群容量是通過實際壓測得出最大支撐容量模型，但此模型是一個最大值模型；在沒有達到最大值的容量時，集群中各功能模塊的實際容量如何，無從得知。

針對相關技術中無法得知集群容量中各功能模塊的實際容量的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本申請的主要目的在于提供一種集群系統中建立精細化模型的數據處理方法及裝置，以解決無法對集群容量模型精細化管控的問題。

為了實現上述目的，根據本申請的一個方面，提供了一種集群系統中建立精細化模型的數據處理方法。

根據本申請的集群系統中建立精細化模型的數據處理方法包括：

確定集群系統中包括的各個功能模塊，

分別獲得所述各個功能模塊壓測時的容量數據；

根據所述各個功能模塊壓測時的容量數據，得到所述集群系統的容量精細化模型。

進一步的，如前述的集群系統中建立精細化模型的數據處理方法，在分別獲得所述各個功能模塊壓測時的容量數據之前，還包括：

通過對所述集群系統進行最大容量壓測，得到所述集群系統的最大容量；

根據所述最大容量確定對所述各個功能模塊壓測時導流的大小。

進一步的，如前述的集群系統中建立精細化模型的數據處理方法，所述根據所述最大容量確定對所述各個功能模塊壓測時導流的大小，包括：

確定用于分段壓測的里程點個數；

確定每個里程點對應的容量；其中，所述每個里程點對應的容量小于等于所述最大容量；

根據所述功能模塊的個數以及不同里程點對應的容量，確定在不同的里程點進行壓測時，各個所述功能模塊與導流容量之間的第一對應關系；其中，各個所述功能模塊對應的導流容量之和等于。

進一步的，如前述的集群系統中建立精細化模型的數據處理方法，所述分別獲得所述各個功能模塊壓測時的容量數據，包括：

在不同的里程點下，根據所述第一對應關系，通過各個所述功能模塊對應的導流容量對各個所述功能模塊進行壓測，得到不同里程點下各個功能模塊的容量數據；

依次遍歷各個里程點，得到每個所述功能模塊所對應的在各個里程點下的容量數據。

進一步的，如前述的集群系統中建立精細化模型的數據處理方法，所述根據所述各個功能模塊壓測時的容量數據，得到所述集群系統的容量精細化模型包括：

建立功能模塊、里程點以及容量數據之間的第二對應關系；

按照所述第二對應關系，將所述功能模塊、里程點以及容量數據對應存儲于數據庫中。