[發(fā)明專利]一種基于多機協(xié)同因子的復(fù)雜加工過程穩(wěn)定性評估方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910333897.2 | 申請日: | 2019-04-24 |
| 公開(公告)號: | CN110032146B | 公開(公告)日: | 2020-10-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 趙麗萍;李博豪;要義勇 | 申請(專利權(quán))人: | 西安交通大學(xué) |
| 主分類號: | G05B19/414 | 分類號: | G05B19/414 |
| 代理公司: | 西安通大專利代理有限責(zé)任公司 61200 | 代理人: | 高博 |
| 地址: | 710049 *** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 協(xié)同 因子 復(fù)雜 加工 過程 穩(wěn)定性 評估 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于多機協(xié)同因子的復(fù)雜加工過程穩(wěn)定性評估方法,針對智能制造產(chǎn)品加工過程工序眾多及影響參數(shù)關(guān)聯(lián)復(fù)雜的特點,從不同工序波動轉(zhuǎn)換關(guān)系分析與單工序加工過程穩(wěn)定性評估兩個方面進行研究。通過加工過程網(wǎng)絡(luò)分析加工過程中的波動程度,計算不同工序下多機協(xié)同因子,并通過研究不同工序下轉(zhuǎn)換因子分析不同工序下波動轉(zhuǎn)化關(guān)系,對多機協(xié)同下復(fù)雜加工過程穩(wěn)定性進行評估。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于加工過程動態(tài)質(zhì)量控制技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于多機協(xié)同因子的復(fù)雜加工過程穩(wěn)定性評估方法。
背景技術(shù)
在產(chǎn)品的加工過程中,實現(xiàn)復(fù)雜加工過程的穩(wěn)定性評估對提高產(chǎn)品質(zhì)量,減少廢品損失,增強企業(yè)的市場競爭力具有重要的現(xiàn)實意義。復(fù)雜加工過程是一個工藝過程復(fù)雜、加工工序眾多、生產(chǎn)周期長的過程,通常包括產(chǎn)品的加工,裝配過程,通過多臺機床協(xié)同完成,來自人-機-環(huán)境等方面的加工質(zhì)量影響因素眾多,同時,各加工質(zhì)量影響因素有著不同的分布復(fù)雜的類型,彼此之間存在相互耦合關(guān)系,因此如何實現(xiàn)對產(chǎn)品加工過程各加工質(zhì)量影響因素耦合關(guān)系定量表示,對多機協(xié)同下產(chǎn)品加工過程穩(wěn)定性進行評估是提高產(chǎn)品的加工質(zhì)量需要解決的關(guān)鍵問題。
目前,傳統(tǒng)的加工質(zhì)量評價方法主要針對加工過程誤差,無法對多機協(xié)同下復(fù)雜加工過程進行穩(wěn)定性評估,難以對識別出加工過程中波動較大的時間點與關(guān)鍵工序,導(dǎo)致最終產(chǎn)品質(zhì)量難以保證。針對產(chǎn)品加工過程中參數(shù)關(guān)聯(lián)復(fù)雜及多機協(xié)同下產(chǎn)品加工過程穩(wěn)定性評估困難的問題,亟需一種復(fù)雜加工過程穩(wěn)定性評估方法,能夠充分考慮各參數(shù)之間復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系,分析多機協(xié)同下復(fù)雜加工過程的特點并對對多機協(xié)同下復(fù)雜加工過程波動情況進行評估,從而為及時采取反饋調(diào)整措施提供理論指導(dǎo),有助于提高產(chǎn)品的加工過程質(zhì)量。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題在于針對上述現(xiàn)有技術(shù)中的不足,提供一種基于多機協(xié)同因子的復(fù)雜加工過程穩(wěn)定性評估方法,利用網(wǎng)絡(luò)理論描述復(fù)雜加工過程中各因素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,結(jié)合實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)評估單工序加工階段穩(wěn)定性,并分析多機協(xié)同下質(zhì)量狀態(tài)波動變化情況,對多機協(xié)同加工過程穩(wěn)定性進行評估。
本發(fā)明采用以下技術(shù)方案:
一種基于多機協(xié)同因子的復(fù)雜加工過程穩(wěn)定性評估方法,利用網(wǎng)絡(luò)理論建立加工過程網(wǎng)絡(luò)模型,將影響加工過程質(zhì)量的參數(shù)作為加工過程網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點,連邊反應(yīng)不同節(jié)點復(fù)雜的耦合關(guān)系;加工過程網(wǎng)絡(luò)隨加工過程進行不斷更新;通過計算節(jié)點的熵與節(jié)點之間的相關(guān)度計算加工過程網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)信息熵;通過計算反應(yīng)不同工序間質(zhì)量狀態(tài)轉(zhuǎn)換的傳遞因子,計算多機協(xié)同不同工序下加工過程的網(wǎng)絡(luò)信息熵,將網(wǎng)絡(luò)信息熵的梯度定義為多機協(xié)同因子,通過多機協(xié)同因子對加工過程穩(wěn)定性進行評估用于提高加工過程質(zhì)量。
具體的,建立加工過程網(wǎng)絡(luò)模型具體為:
產(chǎn)品復(fù)雜加工過程中的不同加工階段可視為不同的加工過程網(wǎng)絡(luò)。加工過程網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點表示加工過程中影響加工質(zhì)量的參數(shù),節(jié)點的值反應(yīng)加工過程中該參數(shù)的大小及該參數(shù)的波動程度;加工過程網(wǎng)絡(luò)中各個節(jié)點間的連邊表示網(wǎng)絡(luò)中各個節(jié)點之間的關(guān)聯(lián)程度,連邊值的大小表示節(jié)點耦合度的大小,表征各加工質(zhì)量影響參數(shù)之間的相關(guān)度。
進一步的,產(chǎn)品連續(xù)加工過程中所建立的第k個加工過程網(wǎng)絡(luò)Sk表示為:
Sk={sk1,sk2,……,skn}
其中,ski表示第k個加工過程網(wǎng)絡(luò)中的第i個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點;n為加工質(zhì)量影響參數(shù)的總數(shù)。
具體的,加工過程網(wǎng)絡(luò)節(jié)點與連邊值的計算具體為:
首先對采集得到的多維檢測參數(shù)進行歸一化處理;加工過程網(wǎng)絡(luò)中各個節(jié)點的值用經(jīng)過歸一化處理之后參數(shù)值的偏差值得到,分別計算加工過程網(wǎng)絡(luò)中第i,j個節(jié)點的關(guān)聯(lián)程度和加工過程網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點連邊值。
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