[發(fā)明專利]智能拍攝設(shè)備及其基于生物特征識(shí)別的場(chǎng)景生成方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201910333424.2 | 申請(qǐng)日: | 2019-04-24 |
| 公開(公告)號(hào): | CN110121026A | 公開(公告)日: | 2019-08-13 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陶旖婷;周凡貽;彭植遠(yuǎn) | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 深圳傳音控股股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | H04N5/232 | 分類號(hào): | H04N5/232;G10L25/63;G10L25/30;G06K9/00 |
| 代理公司: | 上海波拓知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31264 | 代理人: | 張媛 |
| 地址: | 518052 廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道深南*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 情緒變化 生物特征信息 目標(biāo)對(duì)象 智能拍攝 生物特征識(shí)別 場(chǎng)景控制 場(chǎng)景生成 匹配 策略生成 拍攝場(chǎng)景 情緒分析 設(shè)備獲取 信息獲取 用戶體驗(yàn) 申請(qǐng) 場(chǎng)景 拍攝 | ||
1.一種基于生物特征識(shí)別的場(chǎng)景生成方法,其特征在于,所述基于生物特征識(shí)別的場(chǎng)景生成方法包括步驟:
智能拍攝設(shè)備獲取目標(biāo)對(duì)象的生物特征信息;
根據(jù)所述生物特征信息識(shí)別所述目標(biāo)對(duì)象的情緒變化信息;
根據(jù)所述情緒變化信息獲取對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景控制策略;
根據(jù)所述場(chǎng)景控制策略生成得到與所述情緒變化信息相匹配的拍攝場(chǎng)景。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于生物特征識(shí)別的場(chǎng)景生成方法,其特征在于,所述智能拍攝設(shè)備獲取目標(biāo)對(duì)象的生物特征信息的步驟之前,還包括:
采集不同年齡分段、性別分段在不同情緒下所對(duì)應(yīng)的面部表情的多種數(shù)據(jù)信息,并以面部表情作為其中一種生物特征信息預(yù)先建立用戶的情緒特征庫(kù),以存儲(chǔ)不同年齡分段、性別分段在不同情緒下所對(duì)應(yīng)的生物特征信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于生物特征識(shí)別的場(chǎng)景生成方法,其特征在于,所述智能拍攝設(shè)備獲取目標(biāo)對(duì)象的生物特征信息的步驟,包括:
通過(guò)攝像頭獲取目標(biāo)對(duì)象的面部的生物特征信息;
從所述情緒特征庫(kù)調(diào)取與采集的面部的所述生物特征信息相對(duì)應(yīng)的包括年齡分段、性別分段的數(shù)據(jù)信息,以判斷所述目標(biāo)對(duì)象的年齡、性別,進(jìn)而匹配確定所述目標(biāo)對(duì)象所屬的年齡性別群體。
4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的基于生物特征識(shí)別的場(chǎng)景生成方法,其特征在于,所述智能拍攝設(shè)備獲取目標(biāo)對(duì)象的生物特征信息的步驟,具體包括:
智能拍攝設(shè)備獲取所述目標(biāo)對(duì)象的實(shí)時(shí)心率;
對(duì)所述實(shí)時(shí)心率進(jìn)行處理以作為生物特征信息。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于生物特征識(shí)別的場(chǎng)景生成方法,其特征在于,所述智能拍攝設(shè)備獲取所述目標(biāo)對(duì)象的實(shí)時(shí)心率的步驟,具體包括:
采用運(yùn)動(dòng)生物電技術(shù)獲取所述目標(biāo)對(duì)象的實(shí)時(shí)心率,并根據(jù)所述實(shí)時(shí)心率對(duì)目標(biāo)對(duì)象的情緒變化信息進(jìn)行初步判斷。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于生物特征識(shí)別的場(chǎng)景生成方法,其特征在于,所述智能拍攝設(shè)備通過(guò)自帶的傳感器和/或通過(guò)網(wǎng)絡(luò)從相連接的外部傳感器獲取所述目標(biāo)對(duì)象的實(shí)時(shí)心率。
7.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的基于生物特征識(shí)別的場(chǎng)景生成方法,其特征在于,所述智能拍攝設(shè)備獲取目標(biāo)對(duì)象的生物特征信息的步驟,還包括:
智能拍攝設(shè)備獲取所述目標(biāo)對(duì)象的語(yǔ)音信息;
將所述目標(biāo)對(duì)象的實(shí)時(shí)心率和所述語(yǔ)音信息作為生物特征信息。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于生物特征識(shí)別的場(chǎng)景生成方法,其特征在于,所述獲取所述目標(biāo)對(duì)象的語(yǔ)音信息的步驟,具體包括:
采用語(yǔ)音小助手的智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與所述目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行交互的方式獲取所述語(yǔ)音信息,以根據(jù)目標(biāo)對(duì)象的語(yǔ)音、語(yǔ)速和/或語(yǔ)調(diào)進(jìn)一步判斷情緒變化信息。
9.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的基于生物特征識(shí)別的場(chǎng)景生成方法,其特征在于,所述智能拍攝設(shè)備獲取目標(biāo)對(duì)象的生物特征信息的步驟,還包括:
所述智能拍攝設(shè)備通過(guò)攝像頭獲取所述目標(biāo)對(duì)象的面部特征圖像;
將所述目標(biāo)對(duì)象的面部特征圖像、實(shí)時(shí)心率和語(yǔ)音信息作為所述生物特征信息。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的基于生物特征識(shí)別的場(chǎng)景生成方法,其特征在于,所述根據(jù)所述生物特征信息識(shí)別所述目標(biāo)對(duì)象的情緒變化信息的步驟,具體包括:
根據(jù)所述面部特征圖像及其肌肉變化、所述實(shí)時(shí)心率和所述語(yǔ)音信息所形成的生物特征信息從預(yù)設(shè)的情緒特征庫(kù)中獲取對(duì)應(yīng)匹配的情緒變化信息。
11.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的基于生物特征識(shí)別的場(chǎng)景生成方法,其特征在于,所述根據(jù)所述場(chǎng)景控制策略生成得到與所述情緒變化信息相匹配的拍攝場(chǎng)景的步驟,具體包括:
根據(jù)所述目標(biāo)對(duì)象所屬的年齡性別群體以及所述場(chǎng)景控制策略對(duì)應(yīng)的所述情緒變化信息,采用AR show技術(shù)實(shí)時(shí)調(diào)整所述拍攝場(chǎng)景,使最終生成的拍攝場(chǎng)景與所述情緒變化信息相匹配。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于深圳傳音控股股份有限公司,未經(jīng)深圳傳音控股股份有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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