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[發明專利]一種基于智能語音識別的物流填單方法在審

專利信息
申請號: 201910325837.6 申請日: 2019-04-22
公開(公告)號: CN110070872A 公開(公告)日: 2019-07-30
發明(設計)人: 薛景;葉鈞健;林丹 申請(專利權)人: 南京郵電大學
主分類號: G10L15/26 分類號: G10L15/26;G06F16/903;G06F16/33;G06F16/29
代理公司: 南京蘇科專利代理有限責任公司 32102 代理人: 陳望坡;姚姣陽
地址: 210003 江蘇*** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 輸出 物流 匹配 智能語音識別 物流信息 截取 文本文件 地址信息 電話信息 輸入用戶 輸入語音 姓名信息 用戶確認 錯誤率 糾錯 填入 耗時 數據庫 取出 語音 轉化
【說明書】:

發明公開了一種基于智能語音識別的物流填單方法,包括以下步驟:步驟(1):手工或語音輸入用戶信息;步驟(2):將輸入語音轉化成文本文件;步驟(3):根據關鍵詞截取出姓名、地址及電話;步驟(4):將截取電話與數據庫進行匹配,如匹配則執行步驟(5),如不匹配,則輸出截取姓名、地址及電話,并執行步驟(8);步驟(5):將庫中地址和姓名輸出并讓用戶確認,如正確則完成物流信息填寫,如不正確執行步驟(6);步驟(6):對地址信息進行處理后輸出;步驟(7):對姓名信息進行處理后輸出;步驟(8):對輸出的姓名、地址及電話信息進行糾錯確認,并將數據填入物流單完成物流信息填寫。本發明有耗時少且錯誤率低的優點。

技術領域

本發明涉及信息技術應用技術領域,具體涉及一種基于智能語音識別的物流填單方法。

背景技術

語音識別技術目前已經從概念轉向實際應用,從科研轉向商業化,很大程度上語音識別技術會不斷走進人們生活的方方面面,例如工業、醫療行業、通信行業、以及智能家電行業。在語音識別技術中,如何提高系統性能一直是重要內容。而其關鍵的因素在于訓練數據的匹配和數據的豐富性。

這一過程需要人員長時間對語料的標注和分析進行累積和實踐,目前正是大數據興起的時候,大量的數據組成大規模的基礎的語料,由此語音識別技術得到了很快的發展。其次當今互聯網技術也在迅猛發展,像智能手機這樣的移動終端系統的普及,使得開發人員可以獲得更多的語料獲取渠道,這也有利于語言模型和聲學模型的構建。從而,語音識別技術變得更加的實用且普遍。

目前我國,大多數的互聯網公司發現了語音識別技術的商業價值,開始投入較多的人力、物力和資金去做語音識別技術相關的應用產品,希望可以利用這一新穎的智能語音交互概念吸引消費者,增加市場需求,并且占取這一還未被完全發掘的市場。

例如,科大訊飛、搜狗語音助手、百度語音、騰訊語音都在培養各自的用戶群體使用語音的習慣,而像天貓精靈和小米的智能音箱這樣的產品更是讓用戶嘗試并且喜歡上這種能夠通過語音控制家電的智能生活。市面上的這些產品都是使用了最新的語音識別技術,可見語音識別技術的熱門程度。再者,語音識別技術對于用戶操作要求較低,不管用戶的文化水平如何,語音識別系統都可以最大限度識別他們的需求。而對于習慣使用手動輸入的用戶,語音功能更高的效率和靈活性也會十分吸引他們,最終實現解放雙手的目的。

就地址檢索方法而言,目前按照國家郵政地址結構要求,雖然街道并不是鄉級行政區劃單位,但是實際情況中有些地區描述道路是在區縣層級之上,所以會保存其作為二級地址中與鄉鎮同級的內容。而郵政地址中出現的道路一般是指在省級以下行政區劃名之后的城際高速路、溝通城郊與城市主干道的快速路、城市主干道、次干道、支路或生活區道路中的一種。例如,“江蘇省南京市棲霞區仙林大道”、“南京市玄武區玄武湖街道”等。以前并沒有使用模糊查詢或者關鍵字檢索和配對的技術,而且限制于復雜的地址填寫規則,所以出現了檢索簡稱地名特別是當以簡稱地名的漢語拼音簡寫作為關鍵字檢索地名時成功率很低的現象。

地址檢索就目前國外研究的典型實例有很多,比如美國郵政地址標準。美國郵政定義的郵政地址標準是一個用戶使用郵政的地址規范,本質上是面向用戶的,因此該標準對于投遞地址進行了非常詳細的規定和解釋,甚至是一些方位詞比如東西南北都有其非常詳細的定義。所以這種標準可以很大程度上保證地址的一致性,不會出現類似因為簡寫地址而帶來的問題。

目前,快遞物流填單過程中存在耗時耗力、錯誤率較高且不容易管理的問題。因而亟需發明一種依靠智能語音識別技術的能夠極大地減少物流行業的物流填單時間并且錯誤率低的物流填單方法。

發明內容

本發明的目的是提供一種物流填單過程耗時少并且錯誤率低的基于智能語音識別的物流填單方法。

為實現上述目的,本發明采用了如下技術方案:一種基于智能語音識別的物流填單方法,包括以下步驟:

步驟(1):用戶手工輸入或語音輸入用戶信息;

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