[發明專利]一種基于神經網絡技術的牙弓線生成方法及其系統有效
| 申請號： | 201910325427.1 | 申請日： | 2019-04-22 |
| 公開（公告）號： | CN110211200B | 公開（公告）日： | 2023-04-18 |
| 發明（設計）人： | 曾凱;付鵬 | 申請（專利權）人： | 深圳安科高技術股份有限公司 |
| 主分類號： | G06T11/20 | 分類號： | G06T11/20;G06T7/00;G06T7/10;G06V10/44 |
| 代理公司： | 深圳市君勝知識產權代理事務所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 楊宏 |
| 地址： | 518108 廣東省深圳市寶安區*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 神經 網絡技術 牙弓線 生成 方法 及其 系統 | ||
1.一種基于神經網絡技術的牙弓線生成方法，其特征在于，包括步驟：
獲取待識別的CT掃描圖像；
通過神經網絡技術識別所述CT掃描圖像,從所述CT掃描圖像中識別出牙齒組織區域的關鍵點；
根據所述關鍵點生成牙弓線；
所述通過神經網絡技術識別所述CT掃描圖像,從所述CT掃描圖像中識別出牙齒組織區域的關鍵點，具體包括步驟：
采用神經網絡損失函數對所述CT掃描圖像進行圖像分割并預測缺少的牙齒位置，得到牙齒的分割圖像；
對所述分割圖像進行細化處理得到細化后的曲線，從所述曲線上提取牙齒的中心線關鍵點或通過回歸神經網絡對所述分割圖進行識別，得到牙齒的中心線關鍵點；
所述細化處理通過模板迭代骨化算法實現；
所述通過回歸神經網絡對所述分割圖進行識別是通過一個由一用于對所述CT掃描圖進行圖像分割和另一用于回歸牙齒中心點坐標的神經網絡組成的級聯神經網絡實現。
2.根據權利要求1所述基于神經網絡技術的牙弓線生成方法，其特征在于，所述神經網絡技術為目標識別類卷積神經網絡技術，包括：Fast-RCNN神經網絡識別技術、Faster-RCNN神經網絡識別技術、Mask-RCNN神經網絡識別技術、YOLO神經網絡識別技術和SSD神經網絡識別技術中的任一種。
3.根據權利要求1所述基于神經網絡技術的牙弓線生成方法，其特征在于，所述神經網絡損失函數為：
其中，yp為神經網絡測算得到的牙齒分割圖，yt為人工標記的真實的牙齒分割圖。
4.根據權利要求1所述基于神經網絡技術的牙弓線生成方法，其特征在于，所述步驟根據所述牙齒的中心線關鍵點生成牙弓線，具體包括：
根據所述牙齒的中心線關鍵點采用樣條擬合生成牙弓線。
5.一種基于神經網絡技術的牙弓線生成系統，其特征在于，包括：處理器，以及與所述處理器連接的存儲器，
所述存儲器存儲有基于神經網絡技術的牙弓線生成程序，所述基于神經網絡技術的牙弓線生成程序被所述處理器執行時實現以下步驟：
獲取待識別的CT掃描圖像；
通過神經網絡技術識別所述CT掃描圖像,從所述CT掃描圖像中識別出牙齒組織區域的關鍵點；
根據所述關鍵點生成牙弓線；
所述通過神經網絡技術識別所述CT掃描圖像,從所述CT掃描圖像中識別出牙齒組織區域的關鍵點，具體包括步驟：
采用神經網絡損失函數對所述CT掃描圖像進行圖像分割并預測缺少的牙齒位置，得到牙齒的分割圖像；
對所述分割圖像進行細化處理得到細化后的曲線，從所述曲線上提取牙齒的中心線關鍵點或通過回歸神經網絡對所述分割圖進行識別，得到牙齒的中心線關鍵點。
6.根據權利要求5所述基于神經網絡技術的牙弓線生成系統，其特征在于，所述神經網絡損失函數為：
其中，yp為神經網絡測算得到的牙齒分割圖，yt為人工標記的真實的牙齒分割圖。
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