[發明專利]一種網絡的自適應配置方法和裝置

有效

• 申請號: 201910323228.7
• 申請日: 2019-04-22
• 公開（公告）號: CN111835545B
• 公開（公告）日: 2023-03-24
• 發明（設計）人: 嚴文明;郭鋒
• 申請（專利權）人: 中興通訊股份有限公司
• 主分類號: H04L41/0894
• 分類號: H04L41/0894;H04L41/0816;H04L41/08;H04L41/14;H04W24/02;H04W24/06
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 洪銘福

1.一種網絡的自適應配置方法，包括：

確定網絡的N個網絡參數的第i個取值；其中，i為大于或等于1的整數；

根據以N個網絡參數的第i個取值運行之后的X個基礎關鍵績效指標KPI和X個基線基礎KPI確定是否更新X個基線基礎KPI；其中，N，X為大于或等于1的整數；

根據以N個網絡參數的第i個取值運行之后的誤塊率和X個基礎KPI以及X個基線基礎KPI確定N個網絡參數的第i個取值對應的增益；

得到N個網絡參數的所有取值對應的增益后，確定N個網絡參數的最優取值為增益最大對應的取值；

其中，所述根據以N個網絡參數的第i個取值運行之后的X個基礎關鍵績效指標KPI和X個基線基礎KPI確定是否更新X個基線基礎KPI包括以下至少之一：

當以N個網絡參數的第i個取值運行之后的X個基礎KPI對應的綜合KPI與X個基線基礎KPI對應的基線綜合KPI之差大于或等于預設閾值時，更新所述X個基線基礎KPI為以N個網絡參數的第i個取值運行之后的X個KPI；

當以N個網絡參數的第i個取值運行之后的X個基礎KPI對應的綜合KPI與X個基線基礎KPI對應的基線綜合KPI之差小于預設閾值時，保持所述X個基線基礎KPI不變；

其中，所述綜合KPI根據X個基礎KPI和所述基礎KPI對應的權重計算得到。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，當根據無線網絡參數人工智能AI開關確定啟動無線網絡參數AI功能時，該方法還包括：

繼續執行所述確定網絡的N個網絡參數的第i個取值的步驟。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，該方法還包括：

當上行誤塊率和下行誤塊率在預設時間內存在M次檢測值小于預設門限時，繼續執行所述確定網絡的N個網絡參數的第i個取值的步驟。

4.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述確定網絡的N個網絡參數的第1個取值之前，該方法還包括：

根據所述網絡所在的干擾場景縮小所述N個網絡參數的取值范圍；

其中，所述N個網絡參數的第i個取值在縮小后的取值范圍內。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述網絡所在的干擾場景縮小所述N個網絡參數的取值范圍之前，該方法還包括：

根據上行底噪和下行底噪進行干擾場景識別得到網絡所在的干擾場景。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，其中，所述根據上行底噪和下行底噪進行干擾場景識別得到網絡所在的干擾場景包括：

確定所述上行底噪和所述下行底噪所滿足的條件；

確定所述網絡所在的干擾場景為所述條件對應的干擾場景。

7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，該方法還包括：

當上行誤塊率和下行誤塊率在預設時間內的所有檢測值均大于或等于預設門限時，繼續執行所述根據上行底噪和下行底噪進行干擾場景識別得到網絡所在的干擾場景的步驟。

8.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，其中，所述根據以N個網絡參數的第i個取值運行之后的誤塊率和X個基礎KPI以及X個基線基礎KPI確定N個網絡參數的第i個取值對應的增益包括：

根據以N個網絡參數的第i個取值運行之后的誤塊率和X個基礎KPI以及X個基線基礎KPI確定所述N個網絡參數的第i個取值對應的獎賞函數；

根據所述N個網絡參數的第i個取值對應的獎賞函數確定所述N個網絡參數的第i個取值對應的增益。