[發(fā)明專利]一種基于矩陣在線補全和節(jié)目特征的節(jié)目推薦方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910318963.9
• 申請日: 2019-04-19
• 公開（公告）號: CN109936770B
• 公開（公告）日: 2021-04-27
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 單雪松;吳潔;顧江標;盛國林;趙凡
• 申請（專利權(quán)）人: 杭州聯(lián)匯科技股份有限公司
• 主分類號: H04N21/466
• 分類號: H04N21/466;H04N21/25;H04N21/475
• 代理公司: 杭州知見專利代理有限公司 33295
• 代理人: 盧金元

本發(fā)明公開了一種基于矩陣在線補全和節(jié)目特征的節(jié)目推薦方法，其包括以下步驟：包括以下步驟：S01、讀取每個節(jié)目的特征；S02、計算各個節(jié)目之間的相關(guān)性；S03、通過迭代法求解目標函數(shù)得到補全矩陣X；S04、依據(jù)補全矩陣X針對目標受眾選擇節(jié)目進行推薦。新節(jié)目入庫或觀眾進行評分以后可以實時調(diào)整評分矩陣，推送針對性強，準確度高。本方案適用于多媒體節(jié)目平臺的篩選和推薦。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及媒體節(jié)目評價推送領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于矩陣在線補全和節(jié)目特征的節(jié)目推薦方法。

背景技術(shù)

收看/收聽音視頻等媒體節(jié)目是人們常見的娛樂方式之一，隨著科技的發(fā)展和生活水平的提高，人們更多地在電腦、手機、PAD等基于互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備收聽收看節(jié)目。為了方便吸引用戶收看眾多不同的節(jié)目，提高收視率，媒體提供方會主動向用戶進行推送。如何精準地向用戶推送其感興趣的節(jié)目，是大數(shù)據(jù)時代的重要課題之一。已有的推薦算法往往效率較低，無法滿足實時性的要求。而且沒有將節(jié)目本身的特征信息應(yīng)用到推薦中，因此推薦準確率不高。尤其是對于剛?cè)霂?、缺乏足夠評價和播放量的節(jié)目，如何快速將其向可能感興趣的群體推送是難以解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明主要是解決現(xiàn)有技術(shù)所存在的推送精準度不足的技術(shù)問題，提供一種高精確度、低評價需求的基于矩陣在線補全和節(jié)目特征的節(jié)目推薦方法。

本發(fā)明針對上述技術(shù)問題主要是通過下述技術(shù)方案得以解決的：一種基于矩陣在線補全和節(jié)目特征的節(jié)目推薦方法，包括以下步驟：

S01、讀取每個節(jié)目的特征，記第i個節(jié)目的特征是f_i，第j個節(jié)目的特征是f_j；

S02、計算各個節(jié)目之間的相關(guān)性，第i個節(jié)目和第j個節(jié)目的相關(guān)性記為sim(f_i,f_j)；

S03、通過迭代法求解以下目標函數(shù)：

得到補全矩陣X；

S04、依據(jù)補全矩陣X針對目標受眾選擇節(jié)目進行推薦；

在時刻t₀，t₁，...，t_k，觀測矩陣分別是M₀，M₁，…，M_k，觀測的指標集分別是Ω₀，Ω₁，…，Ω_k，其中則第k個時刻t_k新出現(xiàn)的評分值的指標是表示時刻t_k新出現(xiàn)的評分值對應(yīng)的節(jié)目的指標集；

是投影算子，m為節(jié)目總數(shù)，n為觀眾總數(shù)，

||·||_F是矩陣的Frobenious范數(shù)，λ是正則化參數(shù)，rank(X)是X的秩；μ為正則化參數(shù)，X_iu和X_ju分別為補全矩陣中用戶u對第i個節(jié)目和第j個節(jié)目的評價分值。

作為優(yōu)選，采用矩陣的核范數(shù)||X||_*來代替秩rank(X)，目標函數(shù)為

||X||_*定義為矩陣的所有奇異值之和。

作為優(yōu)選，步驟S03中，迭代法求解時的初始值為上一個時刻計算得到的補全矩陣X_k-1。

作為優(yōu)選，所述步驟S02中，節(jié)目相關(guān)性通過以下公式確定：

sim(f_i，f_j)＝1-|f_i-f_j|/(f_i+f_j)