[發明專利]一種基于互聯網的肝膽外科治療信息共享系統及共享方法

在審

• 申請號: 201910316248.1
• 申請日: 2019-04-19
• 公開（公告）號: CN110085288A
• 公開（公告）日: 2019-08-02
• 發明（設計）人: 陳利平;吳敏;呂粟;姚驪;朱冠楠;付桂
• 申請（專利權）人: 四川大學華西醫院
• 主分類號: G16H10/60
• 分類號: G16H10/60;G16H20/40;G16H30/20;G06F21/60;G06F21/62;G06T7/00;G06T7/12;G06T7/45
• 代理公司: 重慶市信立達專利代理事務所(普通合伙) 50230
• 代理人: 包曉靜

1.一種基于互聯網的肝膽外科治療信息共享方法，其特征在于，所述基于互聯網的肝膽外科治療信息共享方法包括：

步驟一，通過患者信息采集模塊利用采集設備對患者肝膽檢測信息、患者個人信息進行采集；通過診斷模塊利用醫療診斷設備對患者肝膽病情進行診斷；

步驟二，中央控制模塊通過治療信息生成模塊利用醫療軟件根據診斷信息生成相應的治療信息；

步驟三，通過網絡通信模塊利用網絡接口連接互聯網進行醫療網絡通信；

步驟四，通過治療信息上傳模塊利用上傳程序上傳肝膽外科治療信息；

步驟五，通過病情預測模塊利用預測程序根據采集信息、診斷信息對患者病情進行預測；

步驟六，通過顯示模塊利用顯示器顯示患者信息及肝膽外科治療信息。

2.如權利要求1所述的基于互聯網的肝膽外科治療信息共享方法，其特征在于，所述基于互聯網的肝膽外科治療信息共享方法的診斷方法如下：

(1)預先對腹部CT圖像進行輪廓分割和提取，并標記好正常肝臟CT、肝囊腫、肝癌，將預處理后的圖像導入到所述系統中；

(2)圖像紋理特征提取對導入圖像進行圖像紋理分析，獲取CT圖像中的13維灰度共生紋理特征；

(3)分類診斷內存儲已經證實的肝癌、肝囊腫圖像紋理特征以及正常肝圖像肝臟紋理特征構成的數據庫，根據數據庫建立診斷模型，將輸入的肝臟CT圖像紋理特征代入診斷模型分類器中進行處理，得到診斷結果以及準確度。

3.如權利要求2所述的基于互聯網的肝膽外科治療信息共享方法，其特征在于，所述步驟(1)中，所述對腹部CT圖像進行輪廓分割和提取，其過程為：

首先對圖像進行切割得到ROI，然后對于感興趣的區域進行填充和去除噪聲的處理，采用中值濾波法去除噪聲，采用直方圖均衡化方法進行圖像增強；并對CT圖像進行256級灰度轉換，而后存儲為double類型，最后進行16級灰度壓縮，將所有提取的ROI圖像構成肝臟CT圖像集。

4.如權利要求1所述的基于互聯網的肝膽外科治療信息共享方法，其特征在于，所述基于互聯網的肝膽外科治療信息共享方法的病情預測方法如下：

1)訓練數據的獲取；訓練數據的獲取包括：對同源的癌組織和健康組織進行測序，同時測定各個基因的基因表達量；

2)訓練深度學習模型；訓練深度學習模型包括：練深度學習模型為輸入根據網絡結構進行逐層前向傳播，再利用代價函數的梯度和具體輸出進行梯度下降的反向傳播實現全局參數優化，最終使具體輸出與目標輸出偏差在可接受范圍內，當具體輸出與目標輸出偏差在可接受范圍內時，深度學習模型即可使用，當偏差較大時則改變參數繼續訓練；

3)利用訓練完成的深度學習模型預測肝癌；訓練完成的深度學習模型預測肝癌包括：利用未知健康情況的細胞的各基因表達量作為輸入，可以根據深度學習模型輸出層神經元的激活情況判斷細胞的健康情況。

5.一種實現權利要求1所述基于互聯網的肝膽外科治療信息共享方法的基于互聯網的肝膽外科治療信息共享系統，其特征在于，所述基于互聯網的肝膽外科治療信息共享系統包括：

患者信息采集模塊、診斷模塊、中央控制模塊、治療信息生成模塊、網絡通信模塊、治療信息上傳模塊、病情預測模塊、顯示模塊；

患者信息采集模塊，與中央控制模塊連接，用于通過采集設備對患者肝膽檢測信息、患者個人信息進行采集；

診斷模塊，與中央控制模塊連接，用于通過醫療診斷設備對患者肝膽病情進行診斷；

中央控制模塊，與中央控制模塊連接，用于通過單片機控制各個模塊正常工作；

治療信息生成模塊，與中央控制模塊連接，用于通過醫療軟件根據診斷信息生成相應的治療信息；

網絡通信模塊，與中央控制模塊連接，用于通過網絡接口連接互聯網進行醫療網絡通信；

治療信息上傳模塊，與中央控制模塊連接，用于通過上傳程序上傳肝膽外科治療信息；

病情預測模塊，與中央控制模塊連接，用于通過預測程序根據采集信息、診斷信息對患者病情進行預測；

顯示模塊，與中央控制模塊連接，用于通過顯示器顯示患者信息及肝膽外科治療信息。

6.一種應用權利要求1～4任意一項所述基于互聯網的肝膽外科治療信息共享方法的肝膽超聲控制系統。