[發明專利]一種低壓臺區用戶用電負荷特性分析方法

在審

• 申請號: 201910316199.1
• 申請日: 2019-04-19
• 公開（公告）號: CN110109971A
• 公開（公告）日: 2019-08-09
• 發明（設計）人: 曹國瑞;楊霖;滕永興;孫淑嫻;朱逸群;于學均;閔誠;鐘睿君;王子南
• 申請（專利權）人: 國網天津市電力公司電力科學研究院;國網天津市電力公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/28;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 天津盛理知識產權代理有限公司 12209
• 代理人: 王來佳

1.一種低壓臺區用戶用電負荷特性分析方法，其特征在于：具體步驟如下：

(1)確定低壓臺區用戶用電負荷特性指標；

(2)根據已確定的用戶用電負荷特性指標，將低壓臺區用戶用電信息進行標準化處理；

(3)對經過標準化處理的低壓臺區用戶用電信息進行聚類分析；

(4)針對聚類分析后獲得的不同類別的低壓臺區用戶用電數據進行分析；

(5)根據分析結果，制定負荷管理管理措施。

2.根據權利要求1所述的低壓臺區用戶用電負荷特性分析方法，其特征在于：所述低壓臺區用戶用電負荷特性指標包括：典型日最大/小負荷、日平均負荷、日負荷率、日最小負荷率、日峰谷差率、月負荷率、年平均月負荷率、季不均衡系數、最大負荷利用小時數、年負荷率、日負荷曲線、年負荷曲線。

3.根據權利要求1所述的低壓臺區用戶用電負荷特性分析方法，其特征在于：在步驟(2)之前還包括：確定低壓臺區用戶用電負荷的主要影響因素，其中所述主要影響因素包括：氣候因素和時間因素。

4.根據權利要求1所述的低壓臺區用戶用電負荷特性分析方法，其特征在于：所述低壓臺區用戶用電信息的標準化處理，具體過程包括：

(1)確定用戶用電負荷特征指標：

(2)將用戶用電負荷特征指標代入標準用電特征參數矩陣：對于N個待評估的用電特征量和M個參與用電行為分析的用戶，得到用戶標準用電特征量矩陣；

(3)針對用戶標準用電特征量矩陣，計算對應的不同特征量，采用熵權法，計算特征量的指標權重；

(4)根據計算獲得的待評估用電特征量的權重，對標準用電特征量矩陣進行加權計算，得到能夠反映用戶綜合用電信息的加權矩陣。

5.根據權利要求4所述的低壓臺區用戶用電負荷特性分析方法，其特征在于：所述確定用戶用電負荷特征指標包括：

①最高負荷利用小時X₁；②日峰谷差率X₂；③日負荷率X₃；④日最小負荷率X₄。

6.根據權利要求4所述的低壓臺區用戶用電負荷特性分析方法，其特征在于：所述標準用電特征參數矩陣的獲得方法，包括：

對用戶用電負荷特征指標進行標準歸一化處理，得到標準用電特征量矩陣，對于每個用電特征量X_j，(j＝1,2,3,4)設X_j＝[x_ij]^T(i＝1，K，m)為參與用電行為分析的用戶總數，對矩陣中同一列的元素進行標準歸一化處理，對于全部待評估的用電特征量和m個參與用電行為分析的用戶，得到用戶標準用電特征量矩陣其中x′_ij為第i個用戶的第j個待評估用電特征值。

7.一種低壓臺區用戶用電負荷特性分析系統，其特征在于：包括影響因素確定模塊、標準化模塊、聚類分析模塊以及特征分析模塊，影響因素確定模塊、標準化模塊、聚類分析模塊以及特征分析模塊依次順序連接，影響因素確定模塊用于確定低壓臺區用戶用電負荷特性指標；標準化模塊用于根據已確定的用戶用電負荷特性指標，將低壓臺區用戶用電信息進行標準化處理；聚類分析模塊用于對經過標準化處理的低壓臺區用戶用電信息進行聚類分析；特征分析模塊用于針對聚類分析后獲得的不同類別的低壓臺區用戶用電數據進行分析。

8.根據權利要求7所述的低壓臺區用戶用電負荷特性分析系統，其特征在于：所述影響因素確定模塊確定出的低壓臺區用戶用電負荷特性指標，具體包括：典型日最大/小負荷、日平均負荷、日負荷率、日最小負荷率、日峰谷差率、月負荷率、年平均月負荷率、季不均衡系數、最大負荷利用小時數、年負荷率、日負荷曲線、年負荷曲線。

9.根據權利要求7所述的低壓臺區用戶用電負荷特性分析系統，其特征在于：影響因素確定模塊，還用于確定氣候因素以及時間因素。

10.根據權利要求7所述的低壓臺區用戶用電負荷特性分析系統，其特征在于：所述標準化模塊包括依次順序連接的用戶用電負荷特征指標采集模塊、參數輸入模塊、指標權重計算模塊以及加權計算模塊，用戶用電負荷特征指標采集模塊用于確定用戶用電負荷特征指標；參數輸入模塊用于將用戶用電負荷特征指標代入標準用電特征參數矩陣；指標權重計算模塊用于針對用戶標準用電特征量矩陣，計算對應的不同特征量，采用熵權法，計算特征量的指標權重；加權計算模塊用于根據計算獲得的待評估用電特征量的權重，對標準用電特征量矩陣進行加權計算，得到能夠反映用戶綜合用電信息的加權矩陣。