[發(fā)明專利]一種信息推薦列表生成方法、裝置及設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910309766.0
• 申請(qǐng)日: 2019-04-17
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110032682B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-08-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 林文清;何峰;程序;張發(fā)強(qiáng)
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 騰訊科技（上海）有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/9535
• 分類號(hào): G06F16/9535;G06F18/214;G06Q50/00
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;賈允

本發(fā)明公開(kāi)了一種信息推薦列表生成方法、裝置及設(shè)備，所述方法包括獲取原始社交網(wǎng)絡(luò)，并將所述原始社交網(wǎng)絡(luò)分割為抽象社交網(wǎng)絡(luò)；獲取所述抽象社交網(wǎng)絡(luò)中抽象節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)向量；在所述原始社交網(wǎng)絡(luò)上傳播所述抽象節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)向量，得到所述原始社交網(wǎng)絡(luò)中原始節(jié)點(diǎn)的初始向量；基于所述原始節(jié)點(diǎn)的初始向量得到所述原始節(jié)點(diǎn)的最終特征向量；根據(jù)所述原始節(jié)點(diǎn)的最終特征向量生成信息推薦列表；根據(jù)所述信息推薦列表對(duì)當(dāng)前原始節(jié)點(diǎn)進(jìn)行信息推薦。本發(fā)明得到的信息推薦列表具有較高的準(zhǔn)確性；從而使得信息推薦的效果中具有較高的用戶點(diǎn)擊率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種信息推薦列表生成方法、裝置及設(shè)備。

背景技術(shù)

近年來(lái)，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，在線社交網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)深入到用戶生活的方方面面；其中，在線社交網(wǎng)絡(luò)中的游戲社交網(wǎng)絡(luò)種類繁多，所述游戲社交網(wǎng)絡(luò)屬于一種允許用戶與好友建立關(guān)系、并與好友競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)生游戲數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)量的社交網(wǎng)絡(luò)。

為了便于游戲網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的建立，游戲網(wǎng)絡(luò)服務(wù)可基于多種因素進(jìn)行好友推薦。例如，游戲網(wǎng)絡(luò)服務(wù)可以識(shí)別兩個(gè)玩家的好友重疊度，并基于一個(gè)玩家的好友向另一個(gè)玩家進(jìn)行好友推薦；另外，游戲網(wǎng)絡(luò)服務(wù)可以從一個(gè)玩家的電子郵箱賬號(hào)中獲得聯(lián)系人作為所述玩家的潛在推薦好友；游戲網(wǎng)絡(luò)服務(wù)也可以允許玩家通過(guò)電子郵箱、用戶身份等手動(dòng)搜索其他好友玩家等等。雖然這些推薦方法中生成的好友推薦列表具有一定量的用戶點(diǎn)擊率；但是被點(diǎn)擊確認(rèn)成為游戲好友的概率并不高。

因此，需要提供一種能夠具有較高的用戶點(diǎn)擊率、并提升建立關(guān)聯(lián)關(guān)系的概率的信息推薦列表生成方案。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決現(xiàn)有技術(shù)中的問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種信息推薦列表生成方法、裝置及設(shè)備，具體地：

一方面提供了一種信息推薦列表生成方法，所述方法包括：

獲取原始社交網(wǎng)絡(luò)，并將所述原始社交網(wǎng)絡(luò)分割為抽象社交網(wǎng)絡(luò)；所述原始社交網(wǎng)絡(luò)包括原始節(jié)點(diǎn)，所述抽象社交網(wǎng)絡(luò)包括與所述原始社交網(wǎng)絡(luò)的分割結(jié)果相對(duì)應(yīng)的抽象節(jié)點(diǎn)；

獲取所述抽象社交網(wǎng)絡(luò)中抽象節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)向量；

在所述原始社交網(wǎng)絡(luò)上傳播所述抽象節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)向量，得到所述原始社交網(wǎng)絡(luò)中原始節(jié)點(diǎn)的初始向量；

基于所述原始節(jié)點(diǎn)的初始向量得到所述原始節(jié)點(diǎn)的最終特征向量；

根據(jù)所述原始節(jié)點(diǎn)的最終特征向量生成信息推薦列表；

根據(jù)所述信息推薦列表對(duì)當(dāng)前原始節(jié)點(diǎn)進(jìn)行信息推薦。

另一方面提供了一種信息推薦列表生成裝置，所述裝置包括：

抽象社交網(wǎng)絡(luò)獲取模塊，用于獲取原始社交網(wǎng)絡(luò)，并將所述原始社交網(wǎng)絡(luò)分割為抽象社交網(wǎng)絡(luò)；所述原始社交網(wǎng)絡(luò)包括原始節(jié)點(diǎn)，所述抽象社交網(wǎng)絡(luò)包括與所述原始社交網(wǎng)絡(luò)的分割結(jié)果相對(duì)應(yīng)的抽象節(jié)點(diǎn)；

抽象節(jié)點(diǎn)向量獲取模塊，用于獲取所述抽象社交網(wǎng)絡(luò)中抽象節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)向量；

初始向量獲取模塊，用于在所述原始社交網(wǎng)絡(luò)上傳播所述抽象節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)向量，得到所述原始社交網(wǎng)絡(luò)中原始節(jié)點(diǎn)的初始向量；

最終向量獲取模塊，用于基于所述原始節(jié)點(diǎn)的初始向量得到所述原始節(jié)點(diǎn)的最終特征向量；

信息推薦列表得到模塊，用于根據(jù)所述原始節(jié)點(diǎn)的最終特征向量生成信息推薦列表。

進(jìn)一步地，所述初始向量獲取模塊，包括：

第一預(yù)先特征向量確定單元，用于在所述原始社交網(wǎng)絡(luò)上傳播所述抽象節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)向量，以確定出所述抽象節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的分割結(jié)果中的原始節(jié)點(diǎn)的預(yù)先特征向量；

第二預(yù)先特征向量確定單元，用于獲取所述原始節(jié)點(diǎn)的鄰居節(jié)點(diǎn)集合，以及所述鄰居節(jié)點(diǎn)集合中的其他原始節(jié)點(diǎn)的預(yù)先特征向量；