[發明專利]訪問驗證方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 201910301968.0 | 申請日: | 2019-04-16 |
| 公開(公告)號: | CN111199031A | 公開(公告)日: | 2020-05-26 |
| 發明(設計)人: | 蔣磊 | 申請(專利權)人: | 深圳壹賬通智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F21/32 | 分類號: | G06F21/32;G06F21/45;G06K9/00;G06K9/62;G06T7/41 |
| 代理公司: | 北京市京大律師事務所 11321 | 代理人: | 劉挽瀾 |
| 地址: | 518052 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 訪問 驗證 方法 裝置 設備 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種訪問驗證方法,其特征在于,所述訪問驗證方法包括以下步驟:
檢測當前是否進行訪問驗證;
若當前進行訪問驗證,則調用終端設備的攝像頭,采集當前終端設備使用者的人臉圖像;
識別所述人臉圖像以進行驗證碼驗證。
2.如權利要求1所述的訪問驗證方法,其特征在于,所述識別所述人臉圖像以進行驗證碼驗證包括:
對所述人臉圖像進行人臉識別,以識別當前終端設備使用者是否為合法使用者;
若所述使用者為合法使用者,則確定驗證碼驗證通過。
3.如權利要求1所述的訪問驗證方法,其特征在于,所述識別所述人臉圖像以進行驗證碼驗證包括:
對所述人臉圖像進行微表情識別,得到所述使用者的微表情值;
判斷所述使用者的微表情值與預置基準微表情值是否一致;
若所述使用者的微表情值與所述基準微表情值一致,則確定驗證碼驗證通過。
4.如權利要求1所述的訪問驗證方法,其特征在于,所述若當前進行訪問驗證,則調用終端設備的攝像頭,采集當前終端設備使用者的人臉圖像包括:
若當前進行訪問驗證,則隨機顯示一微表情值并設置為基準微表情值;
調用終端設備的攝像頭,采集當前終端設備使用者的人臉圖像,其中,所述使用者基于所述微表情值進行微表情模擬;
所述識別所述人臉圖像以進行驗證碼驗證包括:
對所述人臉圖像進行微表情識別,得到所述使用者的微表情值;
判斷所述微表情值與所述基準表情值是否一致;
若所述微表情值與所述基準微表情值一致,則確定驗證碼驗證通過。
5.如權利要求1所述的訪問驗證方法,其特征在于,所述若當前進行訪問驗證,則調用終端設備的攝像頭,采集當前終端設備使用者的人臉圖像包括:
若當前進行訪問驗證,則隨機顯示一微表情值并設置為基準微表情值;
調用終端設備的攝像頭,采集當前終端設備使用者的人臉圖像,其中,所述使用者基于所述微表情值進行微表情模擬;
所述識別所述人臉圖像以進行驗證碼驗證包括:
對所述人臉圖像進行人臉識別,以識別當前終端設備使用者是否為合法使用者;
若所述使用者為合法使用者,則對所述人臉圖像進行微表情識別,得到所述使用者的微表情值;
判斷所述微表情值與所述基準微表情值是否一致;
若所述微表情值與所述基準微表情值一致,則確定驗證碼驗證通過。
6.如權利要求1-5中任一項所述的訪問驗證方法,其特征在于,在所述檢測當前是否進行訪問驗證的步驟之前,還包括:
獲取預置驗證碼驗證模式;
所述識別所述人臉圖像以進行驗證碼驗證包括:
以所述人臉圖像為驗證碼,基于所述驗證模式識別所述人臉圖像,以進行驗證碼驗證;
其中,所述驗證模式包括:身份驗證模式、微表情驗證模式、身份微表情混合驗證模式中的任一種。
7.如權利要求5所述的訪問驗證方法,其特征在于,所述對所述人臉圖像進行微表情識別,得到所述使用者的微表情值包括:
提取所述人臉圖像的第一紋理特征向量;
分別計算所述人臉圖像的第一紋理特征向量與預置微表情圖像數據庫中每一微表情圖像的紋理特征向量之間的第一向量距離;
基于所述第一向量距離,分別計算所述人臉圖像與所述微表情圖像數據庫中每一微表情圖像之間的第一相似概率;
基于所述第一相似概率中最大相似概率對應的微表情圖像,確定所述使用者的微表情值;
所述對所述人臉圖像進行人臉識別,以識別當前終端設備使用者是否為合法使用者包括:
提取所述人臉圖像的第二紋理特征向量;
分別計算所述人臉圖像的第二紋理特征向量與預置合法用戶圖像數據庫中每一合法用戶圖像的紋理特征向量之間的第二向量距離;
基于所述第二向量距離,分別計算所述人臉圖像與所述合法用戶圖像數據庫中每一合法用戶圖像之間的第二相似概率;
判斷所述第二相似概率中是否存在超過預置概率閾值的相似概率;
若是,則確定當前終端設備使用者為合法使用者。
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