[發(fā)明專利]車險(xiǎn)保費(fèi)調(diào)整方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910301201.8
• 申請(qǐng)日: 2019-04-15
• 公開（公告）號(hào): CN110163762A
• 公開（公告）日: 2019-08-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 羅潛鋒
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號(hào): G06Q40/08
• 分類號(hào): G06Q40/08;G06Q10/06;G06K9/00
• 代理公司: 深圳眾鼎專利商標(biāo)代理事務(wù)所(普通合伙) 44325
• 代理人: 譚果林

1.一種車險(xiǎn)保費(fèi)調(diào)整方法，其特征在于，所述車險(xiǎn)保費(fèi)調(diào)整方法包括：

獲取目標(biāo)車輛的實(shí)時(shí)車況信息和駕車者的駕駛行為數(shù)據(jù)；

接收所述駕車者的視頻圖像；

將所述視頻圖像輸入預(yù)設(shè)的微表情識(shí)別模型，進(jìn)行面部情緒識(shí)別，得到所述駕車者的目標(biāo)微表情狀態(tài)；

根據(jù)微表情狀態(tài)與疲勞等級(jí)之間預(yù)設(shè)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定所述駕車者的目標(biāo)微表情狀態(tài)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)疲勞等級(jí)；

根據(jù)預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的所述實(shí)時(shí)車況信息、所述駕駛行為數(shù)據(jù)和所述目標(biāo)疲勞等級(jí)，確定保費(fèi)調(diào)節(jié)系數(shù)；

使用所述保費(fèi)調(diào)節(jié)系數(shù)對(duì)所述目標(biāo)車輛的保險(xiǎn)費(fèi)用進(jìn)行調(diào)整。

2.如權(quán)利要求1所述的車險(xiǎn)保費(fèi)調(diào)整方法，其特征在于，所述將所述視頻圖像輸入預(yù)設(shè)的微表情識(shí)別模型，進(jìn)行面部情緒識(shí)別，得到所述駕車者的目標(biāo)微表情狀態(tài)包括：

按照預(yù)設(shè)的提取方式，從所述視頻圖像中提取出包含所述駕車者的人臉圖像的幀圖像，并將提取到的所述幀圖像標(biāo)記為待識(shí)別圖像；

使用所述微表情識(shí)別模型的識(shí)別算法，對(duì)每個(gè)所述待識(shí)別圖像進(jìn)行微表情識(shí)別，得到每個(gè)所述待識(shí)別圖像在N個(gè)預(yù)設(shè)的微表情狀態(tài)下的情緒概率，其中，N為正整數(shù)；

從每個(gè)所述待識(shí)別圖像的N個(gè)所述情緒概率中，選擇取值最大的所述情緒概率對(duì)應(yīng)的微表情狀態(tài)作為每個(gè)所述待識(shí)別圖像的微表情狀態(tài)；

若所述待識(shí)別圖像的微表情狀態(tài)屬于預(yù)設(shè)的疲勞狀態(tài)，則將所述待識(shí)別圖像的微表情狀態(tài)作為駕車者的目標(biāo)微表情狀態(tài)，若所述待識(shí)別圖像的微表情狀態(tài)不屬于所述預(yù)設(shè)的疲勞狀態(tài)，則丟棄所述待識(shí)別圖像。

3.如權(quán)利要求1所述的車險(xiǎn)保費(fèi)調(diào)整方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的所述實(shí)時(shí)車況信息、所述駕駛行為數(shù)據(jù)和所述目標(biāo)疲勞等級(jí)，確定保費(fèi)調(diào)節(jié)系數(shù)包括：

獲取所述預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的所述實(shí)時(shí)車況信息、所述駕駛行為數(shù)據(jù)和所述目標(biāo)疲勞等級(jí)；

按照如下公式計(jì)算所述保費(fèi)調(diào)節(jié)系數(shù)：

λ＝p*[α*F(x₁,x₂,...,x_n)+β*G(y₁,y₂,...,y_m)-δ*H(z₁,z₂,...,z_k)]

其中，λ為所述保費(fèi)調(diào)節(jié)系數(shù)，p為預(yù)設(shè)的基礎(chǔ)參數(shù)，α為所述實(shí)時(shí)車況信息的預(yù)設(shè)權(quán)重系數(shù)，β為所述駕駛行為數(shù)據(jù)的預(yù)設(shè)權(quán)重系數(shù)，δ為所述疲勞等級(jí)的預(yù)設(shè)權(quán)重系數(shù)，F(xiàn)(x₁,x₂,...,x_n)為所述實(shí)時(shí)車況信息與車輛健康分?jǐn)?shù)之間的函數(shù)關(guān)系，x₁,x₂,...,x_n為所述實(shí)時(shí)車況信息包含的每個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)，n為所述實(shí)時(shí)車況信息包含的所述指標(biāo)數(shù)據(jù)的數(shù)量，G(y₁,y₂,...,y_m)為所述駕駛行為數(shù)據(jù)與駕車習(xí)慣分?jǐn)?shù)之間的函數(shù)關(guān)系，y₁,y₂,...,y_m為所述駕駛行為數(shù)據(jù)包含的每個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)，m為所述駕駛行為數(shù)據(jù)包含的所述指標(biāo)數(shù)據(jù)的數(shù)量，H(z₁,z₂,...,z_k)為所述疲勞等級(jí)和疲勞分值之間的函數(shù)關(guān)系，z₁,z₂,...,z_k為所述預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)得到的每個(gè)所述目標(biāo)疲勞等級(jí)，k為所述預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)所述目標(biāo)疲勞等級(jí)的數(shù)量。

4.如權(quán)利要求1所述的車險(xiǎn)保費(fèi)調(diào)整方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的所述實(shí)時(shí)車況信息、所述駕駛行為數(shù)據(jù)和所述目標(biāo)疲勞等級(jí)，確定保費(fèi)調(diào)節(jié)系數(shù)還包括：

根據(jù)所述實(shí)時(shí)車況信息，統(tǒng)計(jì)所述目標(biāo)車輛在所述預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)處于異常行駛狀態(tài)的第一次數(shù)；

根據(jù)所述駕駛行為數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)所述駕車者在所述預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)異常駕駛行為的第二次數(shù)；

統(tǒng)計(jì)所述預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)所述目標(biāo)疲勞等級(jí)大于預(yù)設(shè)的等級(jí)閾值的第三次數(shù)；

對(duì)所述第一次數(shù)、所述第二次數(shù)和所述第三次數(shù)進(jìn)行加權(quán)平均計(jì)算，得到所述保費(fèi)調(diào)節(jié)系數(shù)。