[發(fā)明專利]基于聚類的人類行為依賴分析方法

有效

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• 申請日: 2019-04-15
• 公開（公告）號: CN110119762B
• 公開（公告）日: 2023-09-26
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王曉玲;張欣蕾;李欣;靳遠遠
• 申請（專利權(quán)）人: 華東師范大學(xué)
• 主分類號: G06F18/23213
• 分類號: G06F18/23213;G06F18/22
• 代理公司: 北京中濟緯天專利代理有限公司 11429
• 代理人: 季永康

本發(fā)明提供的基于聚類的人類行為依賴分析方法，步驟包括：S1歸一化處理個體時間t的行為數(shù)據(jù)，獲取各個體時間t的行為向量和特定行為時間；S2將各個體時間t的行為向量進行聚類；S3遍歷待分析個體的所有行為向量，計算各行為向量與其所屬類簇中其它行為向量的相似度，從待分析個體的行為向量所在類簇中查所有相似的行為向量；S4：遍歷待分析個體的所有行為向量，將待分析個體選定時間的相似行為向量對應(yīng)個體當前特定行為時間的加權(quán)平均值，獲取正常特定行為時間；S5：將待分析個體所有期間內(nèi)實際特定行為時間，與正常特定行為時間差值之和除以時間單位與調(diào)節(jié)特定行為依賴程度的超參數(shù)之和所得的值，獲取待分析個體的特定行為依賴程度值。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人類行為分析領(lǐng)域，尤其涉及采用聚類算法對人類特定行為進行依賴度分析的方法。

背景技術(shù)

傳統(tǒng)以主觀題調(diào)查問卷形式搜集人類行為數(shù)據(jù)的方式非常古老和低效，原因在于，通過調(diào)查問卷形式來統(tǒng)計和搜集人類行為數(shù)據(jù)，來進行科學(xué)分析的這一過程，需要被調(diào)查對象主動填寫回答，因此不但數(shù)據(jù)采集過程較為繁瑣，更重要的是，調(diào)查問卷通常在問題設(shè)置上較為主觀，如詢問被調(diào)查者：是否因為網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)致你的工作表現(xiàn)變差？或者是否經(jīng)常因為不能上網(wǎng)而感到沮喪或者緊張？等諸如此類的預(yù)設(shè)主觀的問題。

因此被調(diào)查者往往被限制在特定選擇中，而無法給出自身所想表達的真實意思表示，從而造成數(shù)據(jù)誤差，同時現(xiàn)有采用此類調(diào)查問卷形式搜集人類行為數(shù)據(jù)的手段的主觀性過于直接，因此所獲得的調(diào)查數(shù)據(jù)也并不客觀，會給相應(yīng)的研究造成了一定的誤差影響。

綜上，現(xiàn)有技術(shù)亟待一種能夠根據(jù)人類行為客觀數(shù)據(jù)，來對人類特定行為依賴度進行具體而量化的客觀分析方法。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的主要目的在于提供一種基于聚類的人類行為依賴分析方法，以實現(xiàn)對人類特定行為依賴度進行具體而量化的客觀分析。

為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種基于聚類的人類行為依賴分析方法，步驟包括：S1歸一化處理個體時間t的行為數(shù)據(jù)，獲取各個體時間t的行為向量和特定行為時間；S2將各個體時間t的行為向量進行聚類；S3遍歷待分析個體的所有行為向量，計算每個行為向量與其所屬類簇中其它行為向量的相似度，從待分析個體的行為向量所在類簇中查所有相似的行為向量；S4遍歷待分析個體的所有行為向量，將待分析個體選定時間的相似行為向量對應(yīng)個體當前特定行為時間的加權(quán)平均值，獲取正常特定行為時間；S5將待分析個體所有期間內(nèi)實際特定行為時間，與正常特定行為時間差值之和除以預(yù)設(shè)時間單位與調(diào)節(jié)特定行為依賴程度的超參數(shù)之和所得的值，獲取待分析個體的特定行為依賴程度值。

優(yōu)選地，其中，待分析個體u在時間t的行為向量b_u(t)與其所在類簇中其它行為向量b_j判定為相似需滿足條件為：

cos(b_u(t)，b_j)≥r

其中，cos(b_u(t)，b_j)表示待分析個體u在時間t的行為向量b_u(t)與其所在類簇中其它行為向量b_j的余弦相似度。r∈[0，1]為距離半徑閾值。

優(yōu)選地，其中，該步驟S5中待分析其中個體u在時間t的正常特定行為時間r_u(t)計算公式為：

其中，S為待分析個體u在時間t的行為向量b_u(t)的相似行為向量集合，y_j表示行為向量b_j對應(yīng)個體當天實際上網(wǎng)時間，權(quán)重w_j的計算公式為：