[發(fā)明專利]一種輪式移動機器人控制方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910291422.1 | 申請日: | 2019-04-12 |
| 公開(公告)號: | CN110083061B | 公開(公告)日: | 2022-04-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 馬飛越;丁培;周秀;馬波;何寧輝;閆振華;高博;張慶平;劉威峰;李奇超;伍弘;張佩;韓吉霞;佃松宜;趙濤 | 申請(專利權(quán))人: | 國網(wǎng)寧夏電力有限公司電力科學研究院;四川大學 |
| 主分類號: | G05B13/04 | 分類號: | G05B13/04 |
| 代理公司: | 廣州市一新專利商標事務(wù)所有限公司 44220 | 代理人: | 張芳 |
| 地址: | 750002 寧夏回族*** | 國省代碼: | 寧夏;64 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 輪式 移動 機器人 控制 方法 | ||
本發(fā)明涉及一種輪式移動機器人控制方法。其特點是,包括如下步驟:步驟一:建立輪式移動機器人運動學模型;步驟二:建立雙閉環(huán)系統(tǒng)并且通過非奇異終端滑模與廣義二型模糊結(jié)合的方法對移動機器人的位置軌跡和角度進行跟蹤,具體是雙閉環(huán)系統(tǒng)的外環(huán)對移動機器人的位置軌跡進行跟蹤,而雙閉環(huán)系統(tǒng)的內(nèi)環(huán)對移動機器人的角度進行跟蹤,兩者都將滑模面作為模糊系統(tǒng)的控制輸入,將模糊系統(tǒng)的輸出作為滑模趨近律參數(shù),并且設(shè)計內(nèi)環(huán)收斂速度快于外環(huán)收斂速度。本發(fā)明提出了一種輪式移動機器人控制方法,具體是一種雙閉環(huán)控制系統(tǒng),通過廣義二型模糊控制與滑模控制結(jié)合的方法,提高抗外界干擾能力,增強系統(tǒng)穩(wěn)定性。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種輪式移動機器人控制方法。
背景技術(shù)
移動機器人可通過自身移動完成許多危險任務(wù),有效代替人力,如排雷、海底勘測、無人車駕駛、煤礦井下工作等,在軍事、海洋、人類生活等諸多領(lǐng)域都擁有巨大實用價值。同時,機器人研究技術(shù)日趨成熟,其制作及應(yīng)用已成為衡量國家科技創(chuàng)新能力和高端制造業(yè)能力的重要標志。本發(fā)明研究的輪式移動機器人(wheeled mobile robot,WMR)是典型的多輸入多輸出非完整系統(tǒng),其通過兩個后輪的差速驅(qū)動來控制機器人運動速度和行駛方向。雙后輪在差速驅(qū)動時,WMR表現(xiàn)為非協(xié)調(diào)系統(tǒng);同時,由于WMR受結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)不確定性因素影響,控制難度增加,因而被各國學者高度重視并廣泛研究。
研究人員提出諸多方法對WMR的軌跡進行跟蹤,如滑模控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、自適應(yīng)控制,模糊控制等。其中,自適應(yīng)控制具有結(jié)構(gòu)相似性和參數(shù)可變性,對系統(tǒng)內(nèi)、外環(huán)境變化具有很強的自動適應(yīng)能力,對結(jié)構(gòu)性不確定性系統(tǒng)是很好的選擇;滑模控制因其系統(tǒng)的變結(jié)構(gòu)特性,迫使系統(tǒng)按照“滑動模態(tài)”軌跡運動,使其具有響應(yīng)迅速和強魯棒性等優(yōu)點。但此過程中伴隨的抖振現(xiàn)象不可忽視,雖然可通過邊界層避免抖振的產(chǎn)生,但需要估算不確定性的界值來保證系統(tǒng)的穩(wěn)定。然而,在實際應(yīng)用上,一般很難做到精確估計界值,從而導致控制增益較小不能有效彌補系統(tǒng)不確定性,控制增益較大雖可對系統(tǒng)不確定性要求降低,但依然存在抖振現(xiàn)象的問題。
自適應(yīng)控制無法解決非結(jié)構(gòu)不確定性問題;滑模控制在系統(tǒng)穩(wěn)定過程中伴隨的抖振現(xiàn)象不可忽視,雖然可通過邊界層避免抖振的產(chǎn)生,但需要估算不確定性的界值來保證系統(tǒng)的穩(wěn)定。然而,在實際應(yīng)用上,一般很難做到精確估計界值,從而導致控制增益較小不能有效彌補系統(tǒng)不確定性,控制增益較大雖可對系統(tǒng)不確定性要求降低,但依然存在抖振現(xiàn)象的問題。
采用單一的控制方法對WMR進行跟蹤控制,雖然有結(jié)構(gòu)簡單易操作的優(yōu)點,但是在復(fù)雜的實際應(yīng)用過程中,總會存在各種性能上的不足。因此,許多學者提出將不同控制方法結(jié)合對WMR進行跟蹤控制,以達到更好的控制效果。例如采用自適應(yīng)神經(jīng)元位置控制器方法,有效解決了控制初始階段誤差突變的問題并降低了系統(tǒng)輸入抖振;采用徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)滑模控制動態(tài)逼近控制器參數(shù),使系統(tǒng)處于或最接近最優(yōu)狀態(tài);采用PID與終端滑模控制相結(jié)合,使系統(tǒng)在有限時間內(nèi)收斂至穩(wěn)定狀態(tài),并對外界擾動有一定抗干擾能力,但是依然沒有考慮抖振問題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種輪式移動機器人控制方法,能夠顯著提高抗外界干擾能力,增強系統(tǒng)穩(wěn)定性,并在更短的時間內(nèi)收斂至平衡狀態(tài),跟蹤上理想軌跡。
一種輪式移動機器人控制方法,其特別之處在于,包括如下步驟:
步驟一:建立輪式移動機器人運動學模型;
步驟二:建立雙閉環(huán)系統(tǒng)并且通過非奇異終端滑模與廣義二型模糊結(jié)合的方法對移動機器人的位置軌跡和角度進行跟蹤,具體是雙閉環(huán)系統(tǒng)的外環(huán)對移動機器人的位置軌跡進行跟蹤,而雙閉環(huán)系統(tǒng)的內(nèi)環(huán)對移動機器人的角度進行跟蹤,兩者都將滑模面作為模糊系統(tǒng)的控制輸入,將模糊系統(tǒng)的輸出作為滑模趨近律參數(shù),并且設(shè)計內(nèi)環(huán)收斂速度快于外環(huán)收斂速度從而保證系統(tǒng)穩(wěn)定性,同時削弱系統(tǒng)抖振從而令移動機器人有更好的運動性能。
步驟一中運動學模型具體如下:
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