[發明專利]基于計算機用于識別長時記憶語言單位信息的方法

有效

• 申請號: 201910291418.5
• 申請日: 2019-04-10
• 公開（公告）號: CN110008229B
• 公開（公告）日: 2023-05-16
• 發明（設計）人: 龍劍輝
• 申請（專利權）人: 龍劍輝
• 主分類號: G06F16/24
• 分類號: G06F16/24;G06Q50/20;G09B19/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種基于計算機用于識別語言學習者已經形成長時記憶的語言單位信息的方法與系統，本發明在計算機軟件系統設置過程中設置一個識別長時記憶的參數用于識別語言學習者已經形成正確記憶的語言單位信息的次數是否達到該參數，如果達到該參數，系統則認為該語言單位信息對于語言學習者來說已經形成了長時記憶，同時會把該信息在相應的應用中進行標識或刪除，以致在學習過程中，這些語言單位信息被區別呈現或不再呈現，從而避免了用戶對已形成長時記憶的語言單位信息進行重復學習，使用戶將精力始終集中在那些未形成長時記憶的語言單位信息的學習記憶上，從而節約了學習時間，提高了學習效率。

技術領域

本發明屬于記憶學中語言快速學習記憶方法在計算機環境應用的技術領域是信息學的分支，具體涉及一種基于計算機的用于識別語言學習者已經形成長時記憶的語言單位信息的方法與系統。

背景技術

語言學習的難點在于語言學習者不僅要學習記憶海量的語言單位信息，而且對于同一語言單位信息學習者往往還要進行多次的復習才能記得比較牢固，即形成記憶學中所說的長時記憶。在對語言單位信息進行學習記憶的過程中由于沒有有效的輔助工具，學習者往往難以將已經形成長時記憶的語言單位信息進行快速有效的識別排除，因此不得不對那些已經形成長時記憶的信息進行重復學習，從而浪費了大量的時間與精力。在對一組語言單位信息進行學習前，把已經形成長時記憶的語言單位信息進行識別排除，使之在學習過程中識別出現或不再出現，使學習者始終將精力集中在對那些未形成長時記憶的語言單位信息的識記上，這種方法稱為長時記憶的識別排除法。把這種方法通過計算機技術加以開發實現，使學習者通過借助計算機軟件系統進行學習能極大提高語言學習記憶的效率。上述方法同時也是“語言學習記憶最優模式理論”下的提高語言學習記憶的其中一種主要方法。

由于前人對于長時記憶參數的研究鮮有提及，而且目前國內同類的技術產品也未見有該記憶識別系統的應用，本發明目前涉及的技術在于利用計算機技術設置長時記憶參數以及初步確定該記憶識別方法及系統的設置及應用規則，例如對于長時記憶參數算法的確定；進一步地，在平衡考慮系統運行速度、識別系統穩定性、可靠性的情況下，通過利用大數據、機器學習、深度學習等工具建立模型從而確定個體學習者的長時記憶參數等。至于具體精確的內容設定還需要經過大量細致的實驗和實踐才能總結得出，但無論如何這對于進一步探索提高語言學習的效率是一個有益的開始。

發明內容

本發明所述基于計算機對于長時記憶的識別技術是通過在系統中預先設置一長時記憶參數，該參數為人們學習記憶語言單位信息以至形成長時記憶所需平均復習次數，在平衡考慮系統運行速度、識別系統穩定性、可靠性的情況下，利用大數據、機器學習、深度學習等工具建立模型從而推算出個體學習者的長時記憶參數。然后在每次選取需要學習記憶的語言單位信息時，把那些已經形成正確記憶次數超過長時記憶參數的語言單位信息即本發明所定義的已經形成長時記憶的語言單位信息識別出來，使之在接下來的學習過程中區別呈現或不再呈現。

為了解決上述問題，本發明按以下技術方案予以實現：

S1.設置長時記憶參數及計算機長時記憶識別系統：

設置歷史數據庫，該數據庫保留學習者每次學習后經過核對的語言單位信息的歷史數據包括正確和錯誤的語言單位信息記錄、核對的日期和時間以及答案正確與否的判定結果等數據。

設置長時記憶參數，是人們學習記憶語言單位信息使之形成長時記憶的平均最少次數，該參數為正整數；然后在平衡考慮系統運行速度、識別系統穩定性、可靠性的情況下，利用大數據、機器學習、深度學習等工具建立模型從而推算出個體學習者的長時記憶參數。

設置識別選取模塊，根據長時記憶參數進行識別，選取未形成長時記憶的語言單位信息進入臨時列表或將已形成長時記憶的語言單位信息加以識別。