[發明專利]基于計算機用于識別長時記憶語言單位信息的方法

有效

• 申請號: 201910291418.5
• 申請日: 2019-04-10
• 公開（公告）號: CN110008229B
• 公開（公告）日: 2023-05-16
• 發明（設計）人: 龍劍輝
• 申請（專利權）人: 龍劍輝
• 主分類號: G06F16/24
• 分類號: G06F16/24;G06Q50/20;G09B19/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于計算機的用于識別語言學習者已經形成長時記憶的語言單位信息的方法，其特征在于包括以下主要步驟實現：

S1.設置長時記憶參數及計算機長時記憶識別系統

歷史數據庫，該數據庫保留學習者每次學習后經過核對的語言單位信息的歷史數據；

長時記憶參數，是本權利要求定義的人們學習記憶語言單位信息使之形成長時記憶的平均最少次數，該參數為正整數；在平衡考慮系統運行速度、識別系統穩定性、可靠性的情況下，通過利用大數據、機器學習、深度學習等工具建立模型可以進一步確定個體學習者的長時記憶參數；

識別選取模塊，根據長時記憶參數進行識別，選取未形成長時記憶的語言單位信息進入臨時列表或將已形成長時記憶的語言單位信息加以識別；

S2.識別選取模塊根據長時記憶參數進行識別：如果某一語言單位信息在歷史數據庫中累計正確的次數小于長時記憶參數，則該語言單位信息被選取進入臨時列表或另外加以標識；相反地，如果某一語言單位信息在歷史數據庫中累計正確的次數大于或等于長時記憶參數，則該語言單位信息不會被選取進入臨時列表或不會被另外加以標識；

S3.生成臨時列表，所述臨時列表是系統通過識別選取模塊根據長時記憶參數及歷史數據庫中的歷史數據對將要學習的語言單位信息進行是否已形成長時記憶的識別后，從語言信息庫或題目信息庫選取相應信息而臨時生成的列表。

2.根據權利要求1的所述方法，所述經過核對的語言單位信息其特征為語言學習者在每次對語言單位信息進行學習記憶后通過系統進行檢測核對判別是否形成了正確的記憶，這些信息就是經過核對的語言信息。