[發明專利]數據處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201910291242.3
• 申請日: 2019-04-11
• 公開（公告）號: CN110033324A
• 公開（公告）日: 2019-07-19
• 發明（設計）人: 姜谷雨
• 申請（專利權）人: 上海拉扎斯信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京智信四方知識產權代理有限公司 11519
• 代理人: 劉真

本公開實施例公開了一種數據處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，所述數據處理方法包括：獲取用戶歷史行為數據，其中，所述用戶歷史行為數據包括第一歷史行為數據和第二歷史行為數據；根據所述用戶歷史行為數據計算得到基于時間衰減的用戶行為得分；對于所述第一行為得分和第二行為得分進行組合處理，得到用戶行為得分。該技術方案能夠有效提高用戶行為特點數據的準確性，從而能夠為用戶提供更好的服務，增加為用戶服務的機會，提高互聯網的服務效率，提升互聯網的服務質量。

技術領域

本公開涉及數據處理技術領域，具體涉及一種數據處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著互聯網技術的發展，越來越多的商家或者服務提供商通過互聯網平臺來為用戶提供服務，洞察用戶行為的特點能夠有利于為用戶提供更好的服務，增加為用戶服務的機會，提高互聯網的服務效率，提升互聯網的服務質量。但現有技術中對于用戶行為特點的研究準確性低，無法滿足商家或者服務提供商提高工作效率、提升服務質量的要求。

發明內容

本公開實施例提供一種數據處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。

第一方面，本公開實施例中提供了一種數據處理方法。

具體的，所述數據處理方法，包括：

獲取用戶歷史行為數據，其中，所述用戶歷史行為數據包括第一歷史行為數據和第二歷史行為數據；

根據所述用戶歷史行為數據計算得到基于時間衰減的用戶行為得分，其中，所述用戶行為得分包括第一行為得分和第二行為得分，所述第一行為得分根據所述第一歷史行為數據計算得到，所述第二行為得分根據所述第二歷史行為數據計算得到；

對于所述第一行為得分和第二行為得分進行組合處理，得到用戶行為得分。

結合第一方面，本公開在第一方面的第一種實現方式中，所述第一歷史行為數據為顯性數據，包括以下數據中的一種或多種：用戶交易數據、用戶收藏數據、用戶加標數據；和/或，

所述第二歷史行為數據為隱性數據，包括以下數據中的一種或多種：用戶點擊數據、用戶搜索數據、用戶瀏覽數據。

結合第一方面和第一方面的第一種實現方式，本發明實施例在第一方面的第二種實現方式中，所述根據所述用戶歷史行為數據計算得到基于時間衰減的用戶行為得分，包括：

確定時間衰減因子；

根據所述用戶歷史行為數據計算得到當前時間與歷史行為發生時間之間的時間差；

基于所述時間衰減因子和時間差，計算得到基于時間衰減的用戶行為得分。

結合第一方面、第一方面的第一種實現方式和第一方面的第二種實現方式，本發明實施例在第一方面的第三種實現方式中，所述基于所述時間衰減因子和時間差，計算得到基于時間衰減的用戶行為得分，被實施為：

將所述時間衰減因子與時間差的乘積取負得到的值作為自然常數的指數，計算得到基于時間衰減的用戶行為得分。

結合第一方面、第一方面的第一種實現方式、第一方面的第二種實現方式和第一方面的第三種實現方式，本發明實施例在第一方面的第四種實現方式中，所述基于所述時間衰減因子和時間差，計算得到基于時間衰減的用戶行為得分，包括：

確定一個或多個行為因素；

基于所述時間衰減因子和時間差，計算得到與用戶行為對應的行為得分向量，其中，所述行為得分向量由所述一個或多個行為因素對應的分值組成；

組合與預設用戶行為對應的行為得分向量，得到用戶行為得分。